Database: Kuliah

Modul 1: Pengantar Sistem Basis Data

• Definisi basis data dan DBMS
• Manfaat dan peran basis data dalam sistem informasi
• Perbandingan file system vs DBMS

Modul 2: Arsitektur dan Komponen DBMS

• Arsitektur tiga tingkat (eksternal, konseptual, internal)
• Komponen utama DBMS: query processor, storage manager, dll

Modul 3: Model Data dan Entity Relationship (ER)

• Model data: hierarkis, jaringan, relasional, objek
• Konsep ER Diagram: entitas, atribut, relasi, kardinalitas

Modul 4: Normalisasi dan Desain Skema Relasional

• Anomali data dan kebutuhan normalisasi
• Proses normalisasi hingga bentuk normal ke-3 (3NF)

Modul 5: SQL – Dasar dan Lanjutan

• Perintah DDL, DML, dan DCL
• Query lanjutan: subquery, join, agregasi, nested query

Modul 6: Transaksi dan Manajemen Konsistensi

• Konsep transaksi dan properti ACID
• Penanganan kegagalan dan pemulihan

Modul 7: Indeks dan Optimasi Kinerja Query

• Jenis indeks: B-tree, hash, bitmap
• Strategi optimasi query dan analisis execution plan

Modul 8: Keamanan Basis Data

• Aspek keamanan: kerahasiaan, integritas, ketersediaan
• Mekanisme kontrol akses dan otorisasi
• Ancaman keamanan dan mitigasinya

Modul 9: Proteksi Data Pribadi

• Konsep privasi dan data pribadi
• Prinsip-prinsip pelindungan data pribadi
• Kewajiban pengendali data dan hak subjek data
• Manajemen insiden pelanggaran data pribadi
• Praktik Encrypt & Decrypt data

Modul 10: Strategi Backup dan Recovery

• Jenis backup: full, incremental, differential
• Strategi recovery dan pemulihan bencana
• Perencanaan dan pengujian backup
• Instalasi, Operasi dan Strategi Rapid Jurnal Backup dengan Restic

Modul 11: Sistem Basis Data Terdistribusi

• Arsitektur dan tantangan basis data terdistribusi
• Replikasi dan fragmentasi data
• Manajemen transaksi terdistribusi

Modul 12: Basis Data NoSQL dan Big Data

• Jenis NoSQL: dokument, kolom, graf, key-value
• Penerapan NoSQL dalam skenario big data

Modul 13: Tren Terkini dalam Basis Data

• Basis data cloud dan Database-as-a-Service (DBaaS)
• Integrasi dengan machine learning dan AI
• Blockchain dan basis data terdesentralisasi

Modul 14: Studi Kasus dan Proyek Mini

• Analisis kasus nyata implementasi basis data
• Perancangan dan implementasi proyek mini basis data
• Presentasi dan evaluasi proyek