Difference between revisions of "Sekitar Python"
Onnowpurbo (talk | contribs) |
Onnowpurbo (talk | contribs) |
||
| Line 18: | Line 18: | ||
* Python is Object-Oriented − Python mendukung gaya atau teknik pemrograman Object-Oriented yang mengenkapsilasi kode di dalam objek. | * Python is Object-Oriented − Python mendukung gaya atau teknik pemrograman Object-Oriented yang mengenkapsilasi kode di dalam objek. | ||
* Python is a Beginner's Language − Python adalah bahasa yang bagus untuk pemrogram tingkat pemula dan mendukung pengembangan berbagai aplikasi mulai dari pemrosesan teks sederhana hingga browser WWW hingga game. | * Python is a Beginner's Language − Python adalah bahasa yang bagus untuk pemrogram tingkat pemula dan mendukung pengembangan berbagai aplikasi mulai dari pemrosesan teks sederhana hingga browser WWW hingga game. | ||
| + | |||
| + | |||
| + | ==Karakteristik Python== | ||
| + | |||
| + | Berikut adalah karakteristik utama Pemrogramman Python - | ||
| + | |||
| + | * Mendukung metode pemrograman fungsional dan terstruktur serta OOP. | ||
| + | * Dapat digunakan sebagai bahasa skrip atau dapat dikompilasi menjadi kode byte untuk membangun aplikasi yang besar. | ||
| + | * Menyediakan tipe data dinamis tingkat tinggi dan mendukung pemeriksaan tipe dinamis. | ||
| + | * Mendukung pengumpulan sampah otomatis. | ||
| + | * Mendukung pengumpulan sampah otomatis. | ||
| + | * Dapat di integrasikan dengan mudah ke C, C++, COM, ActiveX, CORBA, dan Java. | ||
| + | |||
| + | ==Hello World menggunakan Python== | ||
| + | |||
| + | Sekadar memberi sedikit keseruan tentang Python, berikut adalah program kecil Python Hello World konvensional. | ||
| + | |||
| + | print ("Hello, Python!"); | ||
==Tutorial== | ==Tutorial== | ||
Revision as of 08:44, 25 January 2021
Python adalah general-purpose, high-level programming language. Filosofy disain Python menitik beratkan pada code readability, dan sintax yang memungkinkan programmer untuk mengekspresikan konsep-nya dengan lines of code yang lebih sedikit daripada bahasa lain-nya seperti C. Bahasa yang digunakan memberikan konstruksi yang dibuat agar menjadi program yang jelas baik untuk skala kecil maupun besar.
Python mendukung multi programming paradigm, termasuk style object-oriented, imperative dan functional programming atau procedural. Dia memiliki fitur dynamic type system dan automatic memory management dan mempunyaistandard library yang sangat komprehensif dan besar.
Seperti dynamic language yang lain, Python kadang digunakan sebagai scripting language, tapi juga mempunyai banyak non-scripting context. Menggunakan tool third-party, seperti Py2exe, atau Pyinstaller, Python code dapat dipaket sebagai program executable standaline. Python interpreter tersedia di banyak sistem operasi.
CPython, reference implementation dari Python, adalah free and open source software dan mempunyai community-based development model, seperti juga hampir semua implementasi alternatifnya. CPython di managed oleh non-profit Python Software Foundation.
Mengapa Belajar Python?
Python adalah bahasa skrip tingkat tinggi, interpreted, interaktif dan berorientasi objek. Python dirancang agar sangat mudah dibaca. Ia sering menggunakan kata kunci bahasa Inggris sedangkan bahasa lain menggunakan tanda baca, dan memiliki konstruksi sintaksis yang lebih sedikit daripada bahasa lain.
Python adalah KEHARUSAN bagi siswa dan profesional yang bekerja untuk menjadi Software Engineer yang baik khususnya ketika mereka bekerja di Pengembangan Web. Berikut adalah daftar beberapa keuntungan utama dari belajar Python:
- Python is Interpreted − Python diproses saat runtime oleh interpreter. Kita tidak perlu mengkompilasi program kita sebelum menjalankannya. Ini mirip dengan PERL dan PHP.
- Python is Interactive − Kita sebenarnya dapat bekerja di prompt Python dan berinteraksi langsung dengan interpreter saat menulis program.
- Python is Object-Oriented − Python mendukung gaya atau teknik pemrograman Object-Oriented yang mengenkapsilasi kode di dalam objek.
- Python is a Beginner's Language − Python adalah bahasa yang bagus untuk pemrogram tingkat pemula dan mendukung pengembangan berbagai aplikasi mulai dari pemrosesan teks sederhana hingga browser WWW hingga game.
Karakteristik Python
Berikut adalah karakteristik utama Pemrogramman Python -
- Mendukung metode pemrograman fungsional dan terstruktur serta OOP.
- Dapat digunakan sebagai bahasa skrip atau dapat dikompilasi menjadi kode byte untuk membangun aplikasi yang besar.
- Menyediakan tipe data dinamis tingkat tinggi dan mendukung pemeriksaan tipe dinamis.
- Mendukung pengumpulan sampah otomatis.
- Mendukung pengumpulan sampah otomatis.
- Dapat di integrasikan dengan mudah ke C, C++, COM, ActiveX, CORBA, dan Java.
Hello World menggunakan Python
Sekadar memberi sedikit keseruan tentang Python, berikut adalah program kecil Python Hello World konvensional.
print ("Hello, Python!");
Tutorial
- https://colab.research.google.com/ Recommended untuk Data Science
- https://www.tutorialspoint.com/python/index.htm Recommended
- https://go.qwiklabs.com/qwiklabs-free
- https://notebooks.azure.com/
- https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/gs-setup-working-env.html
- http://www.fromdev.com/2014/03/python-tutorials-resources.html
- http://www.korokithakis.net/tutorials/python
- https://www.programiz.com/python-programming
- https://www.guru99.com/python-tutorials.html
- https://realpython.com/
- http://www.sthurlow.com/python/
- http://www.bogotobogo.com/python/pytut.php
- http://www.tutorialspoint.com/python/index.htm
- http://www.briggs.net.nz/snake-wrangling-for-kids.html
- https://nealcaren.github.io/python-tutorials/
- http://docs.python.org/tutorial/
- https://docs.python.org/3.0/library/socket.html
- http://effbot.org/zone/socket-intro.htm
Belajar Python Bahasa Indonesia
Lebih Detail
Persiapan
- Python: Anaconda
- Python: Instalasi
- Python: cek versi python
- Python: instalasi pip
- Spyder: Install
- Spyder4: Install Conda Spyder4 Ubuntu 20.04
Dasar
- Python: Pemula
- Python: Random Number
- Python: time
- Python: Print waktu
- Python: File
- Python: Parsing
- Python: String Operation
- Python: List Operation
- Python: List sort
- Python: regex
Youtube
- https://youtu.be/veaJzC_Nngc Pemula Banget
- https://www.youtube.com/watch?v=i66kqV4QtUM Pemula Banget
Advanced
Youtube
- https://www.youtube.com/watch?v=BOxefD7TAvw - membuat array
Panda
- Panda: Set Index
- Panda: read csv datetime
- Panda: read CSV datetime index plot RECOMMENDED
- Panda: datetime to seconds
- Panda: datetime cheat sheet
- Panda: Tips on Working with Datetime Index in pandas
- Panda: iloc, loc, ix to select rows and columns in Pandas DataFrames
- Panda: Working With Date In Pandas
- Panda: Scaling
- Panda: Scaling Select Colums
- NumPy: Index, Slice and Reshape NumPy Arrays for Machine Learning
Jaringan
- https://www.tutorialspoint.com/python/python_networking.htm
- Python: Web Server
- Python: Echo Server
- Python: Echo UDP Server
- Python: Read Microphone
- Python: Mengirim suara via UDP
- Python: Soket UDP
- Python: Soket TCP
- Python: Kirim via TCP dan di parsing
- Python: Twitter
- Python: email
Text Processing
- Python: pdfminer SIMPLE & RECOMMENDED
- Python: siapkan nltk
- Python: Siapkan stopwords Indonesia
- Python: Read PDF
- Python: Baca PDF bahasa Inggris untuk jadi text file
- Python: File Stemming dengan Sastrawi
Translate
BeautifulSoup
Scraping Web
- Python: Referensi untuk Social Scientist RECOMMENDED
- Python: Mining the Social Web
- http://www-scf.usc.edu/~aupadhya/Mining.pdf RECOMMENDED
- Python: Collecting Twitter Data
- Python: Python for Mining Data From Twitter
- Python: Daftar API Twitter dengan Python
- Python: Scraping Twitter
- Python: SCraping Twitter lagi
- Python: twitterstream.py
- Python: Collecting Data
- Python: Text Pre-processing
- Python: Term Frequencies
- Python: Rugby & Term Co-occurrences
- Python: Data Visualisation Basics
- Python: Sentimen Analysis
- Python: Geolocation and Interactive Maps
- Python: Generating Network Graph of Twitter Follower RECOMMENDED
- Python: Twitter Analytic
- Python: Collect Twitter follower network with twecoll RECOMMENDED
- Python: Analyzing Twitter Networks with Gephi 0.9.1
- Python: TwitterSearch RECOMMENDED
- Python: Create Gephi network graphs from Python?
- Python: Gephi Streamer
- Python: Mining Twitter for GamerGate: A How-To
- Python: Mining Twitter for GamerGate: Visualization
Pyhon Facebook
Python Twitter
- Twitter Register API
- https://github.com/bear/python-twitter
- Python: python-twitter: tweet.py
- Python: python-twitter: track-user.py
- Python: python-twitter: view-friends.py
- Python: python-twitter: view-status.py
Tweepy
Selenium
- Python: Konfigurasi geckodriver dan selenium untuk browsing web
- Python: Selenium Search di Google
- Python: Search Google
- Python: search-google.py
- Python: browse-url.py
- Python: URL bermasalah dengan selenium
- Python: Selenium Login ke Twitter
- Python: Selenium Crawler
- Python: Twitter data mining with Python and Gephi
NLTK
- Python: NLTK install
- Python: NLTK download corpus
- Python: NLTK stopwords
- Python: cari-stopwords.py
- Python: cari-stopwords-freq.py
- Python: cari-stopwords-common.py
- Python: stopwords Indonesia
- Python: NLTK twitter
- Python: NLTK analisa wikileak
- Python: NLTK cleaning text
- https://github.com/robincamille/gephi-scripts/blob/master/gephi-wordpairs-5
- Python: Gephi + MALLET + EMDA
- Python: NLTK Twitter Sentiment Analysis
- Python: NLTK Twitter Sentiment Analysis 2
igraph
Image / Signal Processing
Hadoop
Streaming Audio
Perbandingan Javascript PHP Python