Difference between revisions of "Orange: Word Cloud dari File Text"

From OnnoWiki
Jump to navigation Jump to search
 
(3 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 1: Line 1:
−
Word Cloud data dapat di bangun dari file text (ASCII) yang kita miliki. Pertama-tama data dari Widget Text Files harus di segmented menjadi word menggunakan Widget Segment. Kemudian output segmented data word perlu di konversikan dari segmented data menjadi corpus agar bisa di proses oleh toolbox text mining. Sebelum di tampilkan sebagai word cloud ada baiknya dilakukan preprocessing terlebih dulu, untuk mengurangi berbagai kata yang tidak dibutuhkan, seperti kata penghubungi dll.
+
Word Cloud data dapat di bangun dari file text (ASCII) yang kita miliki seperti pada workflow di bawah ini. Pertama-tama data dari Widget Text Files harus di segmented menjadi word menggunakan Widget Segment. Kemudian output segmented data perlu di konversikan dari segmented data menjadi corpus agar bisa di proses oleh toolbox text mining menggunakan Widget Interchange. Sebelum di tampilkan sebagai word cloud ada baiknya dilakukan preprocessing terlebih dulu, untuk mengurangi berbagai kata yang tidak dibutuhkan, seperti kata penghubungi dll menggunakan Widget Preprocess Text.
  
  
Line 10: Line 10:
 
[[File:Screenshot from 2020-02-23 13-20-23.png|center|400px|thumb]]
 
[[File:Screenshot from 2020-02-23 13-20-23.png|center|400px|thumb]]
  
−
Pada preprocess text kita dapat melakukan beberapa hal, seperti
+
Pada Widget Preprocess Text kita dapat melakukan beberapa hal, seperti
  
 
* Mengubah agar semua huruf menjadi huruf kecil.
 
* Mengubah agar semua huruf menjadi huruf kecil.

Latest revision as of 10:55, 11 March 2020

Word Cloud data dapat di bangun dari file text (ASCII) yang kita miliki seperti pada workflow di bawah ini. Pertama-tama data dari Widget Text Files harus di segmented menjadi word menggunakan Widget Segment. Kemudian output segmented data perlu di konversikan dari segmented data menjadi corpus agar bisa di proses oleh toolbox text mining menggunakan Widget Interchange. Sebelum di tampilkan sebagai word cloud ada baiknya dilakukan preprocessing terlebih dulu, untuk mengurangi berbagai kata yang tidak dibutuhkan, seperti kata penghubungi dll menggunakan Widget Preprocess Text.


ORANGE-word-cloud.png


Screenshot from 2020-02-23 13-14-45.png


Screenshot from 2020-02-23 13-20-23.png

Pada Widget Preprocess Text kita dapat melakukan beberapa hal, seperti

  • Mengubah agar semua huruf menjadi huruf kecil.
  • Menghilangkan (stop word), kata-kata yang kurang bermanfaat seperti, kata penghubung seperti dan, di, ke, dari dll.
  • Mengatur agar pemrosesan stopword dalam bahasa Indonesia.
  • Menghilangkan tag HTML
  • Menghilangkan URL
  • dll.



Pranala Menarik

Retrieved from "https://onnocenter.or.id/wiki/index.php?title=Orange:_Word_Cloud_dari_File_Text&oldid=60299"