Difference between revisions of "Keras"

From OnnoWiki
Jump to: navigation, search
(Prediction)
(Pranala Menarik)
Line 25: Line 25:
 
* [[Keras: Konfigurasi Backend]]
 
* [[Keras: Konfigurasi Backend]]
 
* [[Keras: LSTM IoT]]
 
* [[Keras: LSTM IoT]]
 +
 +
===First Time===
 +
 +
 
* [[Keras: Develop Your First Neural Network in Python Step-By-Step]]
 
* [[Keras: Develop Your First Neural Network in Python Step-By-Step]]
 +
* [[Keras: Memilih Fungsi Loss]]
 
* [[Keras: Save and Load Your Keras Deep Learning Model]]
 
* [[Keras: Save and Load Your Keras Deep Learning Model]]
  

Revision as of 06:34, 19 August 2019

Keras adalah API neural network tingkat tinggi, ditulis dengan Python dan mampu berjalan di atas TensorFlow, CNTK, atau Theano. Keras dikembangkan dengan fokus pada memungkinkan eksperimen cepat. Mampu beralih dari ide ke hasil dalam waktu singkat sehingga memungkinkan untuk menjadi kunci untuk melakukan penelitian yang baik.

Gunakan Keras jika anda membutuhkan Library Deep Learning untuk:

  • Memungkinkan pembuatan prototipe yang mudah dan cepat (melalui keramahan pengguna, modularitas, dan ekstensibilitas).
  • Mendukung convolutional network dan recurrent network, serta kombinasi keduanya.
  • Berjalan mulus di CPU dan GPU.

Dokumentasi Keras ada di Keras.io. Keras kompatible dengan: Python 2.7-3.6.


Referensi

Pranala Menarik

First Time

Vision models examples

Time Series

Dasar


Text


Speech / Audio


Prediction