Difference between revisions of "Orange: Principal Component Analysis"
Jump to navigation
Jump to search
Onnowpurbo (talk | contribs) (Created page with "Sumber: https://orange.biolab.si/workflows/ PCA mengubah data menjadi dataset dengan variabel tidak berkorelasi, juga disebut principal components. Widget PCA menampilkan g...") |
Onnowpurbo (talk | contribs) |
||
| Line 13: | Line 13: | ||
==Referensi== | ==Referensi== | ||
| + | * YOUTUBE: https://www.youtube.com/watch?v=lX8Eim1a0s4 | ||
* https://orange.biolab.si/workflows/ | * https://orange.biolab.si/workflows/ | ||
Revision as of 07:09, 28 January 2020
Sumber: https://orange.biolab.si/workflows/
PCA mengubah data menjadi dataset dengan variabel tidak berkorelasi, juga disebut principal components. Widget PCA menampilkan grafik (diagram scree) yang menunjukkan tingkat perbedaan yang dijelaskan oleh best principal components dan memungkinkan untuk secara interaktif mengatur jumlah komponen yang akan dimasukkan dalam dataset keluaran. Dalam workflow ini, kita bisa mengamati transformasi di Tabel Data dan di Scatter Plot.
