Difference between revisions of "R"
Onnowpurbo (talk | contribs) |
Onnowpurbo (talk | contribs) |
||
| Line 12: | Line 12: | ||
* [[R: Tipe Data - Numeric Character Logical]] | * [[R: Tipe Data - Numeric Character Logical]] | ||
* [[R: ls dan ls.str untuk melihat daftar variable dan isinya]] | * [[R: ls dan ls.str untuk melihat daftar variable dan isinya]] | ||
| + | * [[R: garbage cleanup]] | ||
* [[R: Melihat Informasi dari data set]] | * [[R: Melihat Informasi dari data set]] | ||
* [[R: sort]] | * [[R: sort]] | ||
Revision as of 12:02, 8 November 2018
R adalah bahasa pemrograman dan lingkungan perangkat lunak bebas untuk komputasi statistik dan grafik yang didukung oleh R Foundation for Statistical Computing. Bahasa R banyak digunakan di kalangan ahli statistik dan data miner untuk mengembangkan perangkat lunak statistik dan analisis data. Jajak pendapat, survei penambangan data dan studi basis data literatur ilmiah, menunjukkan peningkatan popularitas yang cukup besar dalam beberapa tahun terakhir. Pada Agustus 2018, R peringkat ke-18 dalam indeks TIOBE, ukuran popularitas bahasa pemrograman.
Paket GNU, source code untuk lingkungan perangkat lunak R ditulis terutama di C, Fortran dan R sendiri dan tersedia secara gratis di bawah GNU General Public License. Versi biner pre-compiled disediakan untuk berbagai sistem operasi. Meskipun R hanya menggunakan command line interface, ada beberapa antarmuka pengguna grafis, seperti RStudio, lingkungan pengembangan terintegrasi.
Pranala Menarik
- R: Install di Ubuntu
- R: Install java
- R: Menggunakan library CRAN
- R: Matematika Dasar
- R: Tipe Data - Numeric Character Logical
- R: ls dan ls.str untuk melihat daftar variable dan isinya
- R: garbage cleanup
- R: Melihat Informasi dari data set
- R: sort
File Processing
Text Processing
- R: Package Pendukung Text Processing
- R: twitter persiapan
- R: stopwords
- R: Text Vector
- R: tidy text dataset - tibble
- R: contoh DataframeSource
- R: wordcloud
- R: wordcloud dari dua sumber
- R: evaluasi twit
- R: bigram
- R: bigram 2
- R: trigram
- R: ngram dan frekuensi-nya
- R: term frequency tf dan inverse document frequency idf
- R: ngram word clouds
TidyText Processing
tidy data has a specific structure:
- Each variable is a column
- Each observation is a row
- Each type of observational unit is a table
- R: read multi PDF ke tidytext
- R: tidytext data frame
- R: tidytext Jane Austen Book
- R: tidytext RPJP BAPPENAS
- R: tidytext NASA data
- R: tidytext analisa twitter
Time Series
- https://a-little-book-of-r-for-time-series.readthedocs.io
- https://www.statmethods.net/advstats/timeseries.html
- https://a-little-book-of-r-for-biomedical-statistics.readthedocs.io