Orange: Venn Diagram
Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/visualize/venndiagram.html
Widget Venn Diagram dapat mem-plot diagram Venn untuk dua atau lebih data subset.
Input
Data: input dataset
Output
Selected Data: instances selected from the plot Data: entire data with a column indicating whether an instance was selected or not
Widget Venn Diagram menampilkan hubungan logis antara dataset dengan menunjukkan jumlah instance common data (baris) atau jumlah shared featured (kolom). Memilih bagian dari visualisasi akan menghasilkan instance atau feature yang sesuai.
- Select whether to count common features or instances.
- Select whether to include duplicates or to output only unique rows (applicable only when matching by instances).
- If Auto commit is on, changes are automatically communicated to other widgets.
Baris dapat dicocokkan dengan identitas mereka, mis. baris dari data set yang berbeda cocok jika mereka berasal dari baris yang sama dalam file. Daripada menggunakan identitas, kita dapat memilih variabel string yang cocok dengan baris. Peringatan ditampilkan jika kumpulan data tidak memiliki variabel string yang sama.
Contoh
Cara termudah untuk menggunakan Widget Diagram Venn adalah memilih subset data dan menemukan contoh yang cocok dalam visualisasi. Kita menggunakan breast-cancer dataset untuk memilih dua himpunan bagian dengan Select Rows widget - subset pertama adalah pasien kanker payudara berusia antara 40 dan 49 tahun dan yang kedua adalah pasien dengan ukuran tumor antara 20 dan 29. Diagram Venn membantu kita menemukan contoh yang sesuai dengan kedua kriteria, yang dapat ditemukan di persimpangan dua lingkaran.
Widget Venn Diagram juga dapat digunakan untuk menjelajahi berbagai model prediksi. Dalam contoh berikut, kita menganalisis 3 metode prediksi, yaitu Naive Bayes, SVM dan Random Forest, sesuai dengan kesalahan klasifikasi mereka pada instance data.
Dengan memilih misclassification dalam tiga widget Confusion Matrix dan mengirimkannya ke widget Venn Diagram, kita dapat melihat semua contoh kesalahan klasifikasi divisualisasikan per metode yang digunakan. Kemudian kami membuka widget Venn Diagram dan memilih, misalnya, contoh misclassified instance yang diidentifikasi oleh ketiga metode. Ini direpresentasikan sebagai persimpangan dari ketiga lingkaran. Klik pada persimpangan untuk melihat dua contoh ini ditandai dalam widget Scatter Plot. Coba pilih bagian diagram yang berbeda untuk melihat bagaimana perubahan visualisasi scatter plot.
