Orange: Distance Transformation

Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/unsupervised/distancetransformation.html

Transformasikan distances yang ada di dataset.

Input

Distances: distance matrix

Output

Distances: transformed distance matrix

Widget Distance Transformation digunakan untuk normalisasi dan inversi dari distance matrix. Normalisasi data diperlukan untuk membawa semua variabel ke dalam proporsi satu sama lain.

• Choose the type of Normalization:
  • No normalization
  • To interval [0, 1]
  • To interval [-1, 1]
  • Sigmoid function: 1/(1+exp(-X))
• Choose the type of Inversion:
  • No inversion
  • -X
  • 1 - X
  • max(X) - X
  • 1/X
• Produce a report.
• After changing the settings, you need to click Apply to commit changes to other widgets. Alternatively, tick Apply automatically.

Contoh

Dalam snapshot di bawah ini, kita dapat melihat bagaimana transformasi mempengaruhi distance matrix. Kita me-load dataset Iris dan menghitung jarak antara baris dengan bantuan widget Distances. Untuk menunjukkan bagaimana Distance Transformation mempengaruhi Distance Matrix, kita membuat workflow di bawah ini dan membandingkan transformed distance matrix dengan yang "asli".

Referensi

• https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/unsupervised/distancetransformation.html

Pranala Menarik

• Orange