Langkah untuk Memaksimalkan Strategi Potensial Big Data
Jump to navigation
Jump to search
Tulisan ini tentang strategi untuk memaksimalkan potensi Big Data. Analis Gartner menyarankan pemilik dunia usaha dan IT, strategi / langkah berikut,
- Mengakui bahwa proyek Big Data berbeda dari pendekatan TI tradisional. Karena proyek Big Data fokus pada perolehan dan penyiapan informasi daripada fungsionalitas data, perubahan ini dapat mengganggu pendekatan ke arsitektur perusahaan dan manajemen proyek. Ajukan pertanyaan besar pada Big Data. Big Data menawarkan peluang untuk mengajukan pertanyaan yang melampaui ekspektasi yang melihat ke belakang pada data historis. Eksekutif dunia usaha harus mengajukan pertanyaan yang dapat memanfaatkan sepenuhnya data yang lebih luas, lebih dalam dan lebih real-time dan, jika dijawab dan ditindaklanjuti, bisa memiliki efek mendalam.
- Mendidik kepemimpinan. Banyak pemimpin dunia usaha yang mungkin masih menentang untuk mengandalkan data untuk pengambilan keputusan. Oleh karenanya, para pemimpin bisnis dan TI harus mendidik para eksekutif dalam statistik dasar, perencanaan risiko dan menghindari "pemikiran kelompok."
- Seimbangkan biaya dan manfaat. Sebuah skema penting untuk menyeimbangkan antara manfaat big data agar lebih besar daripada biaya adalah memastikan bahwa data melayani berbagai tujuan bisnis. Mengumpulkan, Meng-compile, menghosting, dan memproses petabyte data untuk satu proses bisnis jarang menghasilkan keuangan yang sehat maupun penggunaan yang baik dari keahlian yang langka.
- Bangun infrastruktur yang kuat. Banyak teknologi dan tool tradisional tidak dirancang untuk volume, variasi dan kecepatan yang menentukan Big Data. Secara umum, TI secara default untuk memperluas kemampuan sistem yang ada untuk memenuhi tuntutan pemrosesan baru. Tapi karena menghasilkan nilai bisnis dari Big Data akan sangat penting dan berpotensi berdampak baik, maka jika hanya secara pasif menunggu evolusi teknologi terkadang bukan pilihan. Aktif berinvestasi dalam teknologi baru yang dibangun khusus mungkin diperlukan.
- Hadapi risiko. Strategi big data harus mencakup tata kelola, kontrol, dan rencana kontinjensi karena sumber Big Data sering menyertakan informasi sensitif atau eksklusif yang dapat rentan terhadap kesalahan penanganan atau penyalahgunaan.
- Perluas basis keterampilan. Big Data menuntut pekerja dengan keterampilan yang melampaui kemampuan permintaan dan pelaporan tradisional. Perusahaan harus menambahkan karyawan dengan keterampilan dalam: analisis prediktif, data mining, visualisasi, pemrosesan event kompleks, dan natural language query. Keterampilan ini termasuk integrasi data dan persiapan, pemodelan bisnis dan analitik, kolaborasi dan komunikasi, dan kreativitas.
- Ubah organisasi. Data besar dapat meminta organisasi TI untuk mengubah cara mereka beroperasi. Inisiatif Big Data sangat menuntut kemitraan antara TI dan core bisnis, penting bahwa kedua kelompok mempertimbangkan strategi dan perencanaan yang diperlukan untuk memaksimalkan keuntungan organisasi dalam inisiatif Big Data.