Apa Itu Machine Learning?

Machine learning adalah cabang dari ilmu komputer yang berfokus pada pengembangan algoritma dan teknik untuk membuat sistem komputer yang dapat belajar dari data. Dalam machine learning, komputer dilatih untuk mengenali pola dan aturan dalam data, sehingga dapat membuat prediksi atau keputusan yang cerdas dan akurat berdasarkan data tersebut.

Proses pembelajaran dalam machine learning dapat dilakukan dengan tiga metode utama: supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning.

• Supervised learning melibatkan penggunaan data yang telah diberi label atau anotasi untuk melatih algoritma, sehingga komputer dapat mengenali pola atau hubungan antara fitur-fitur data dan label. Contoh aplikasi dari supervised learning adalah klasifikasi gambar, prediksi harga saham, dan klasifikasi spam email.
• Unsupervised learning, di sisi lain, melibatkan penggunaan data tanpa label untuk mengidentifikasi pola atau struktur yang tersembunyi di dalam data. Contoh aplikasi unsupervised learning adalah pengelompokan atau clustering data dan reduksi dimensi.
• Reinforcement learning melibatkan sistem komputer yang belajar melalui pengalaman dengan melakukan tindakan dan menerima umpan balik tentang apakah tindakan tersebut benar atau salah. Tujuannya adalah untuk menemukan keputusan optimal atau tindakan yang menghasilkan kebaikan yang maksimum.

Machine learning memiliki berbagai aplikasi, termasuk di bidang pengenalan wajah, analisis citra, pengenalan suara, peramalan, deteksi anomali, dan banyak lagi.

Pranala Menarik

• Big Data