Difference between revisions of "TensorFlow"

From OnnoWiki
Jump to navigation Jump to search
 
(15 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 3: Line 3:
 
TensorFlow pada awalnya dikembangkan oleh para peneliti dan engineer yang bekerja di Tim Google Brain dalam organisasi penelitian Machine Intelligence Google untuk keperluan melakukan pembelajaran mesin dan penelitian deep neural network, tetapi sistem ini cukup umum untuk dapat diterapkan di berbagai domain lain seperti baik.
 
TensorFlow pada awalnya dikembangkan oleh para peneliti dan engineer yang bekerja di Tim Google Brain dalam organisasi penelitian Machine Intelligence Google untuk keperluan melakukan pembelajaran mesin dan penelitian deep neural network, tetapi sistem ini cukup umum untuk dapat diterapkan di berbagai domain lain seperti baik.
  
 +
 +
 +
 +
==Youtube==
 +
 +
* [https://www.youtube.com/watch?v=_NxVxUyEctE YOUTUBE: TENSORFLOW Konsep Dasar]
  
  
Line 8: Line 14:
 
==Referensi==
 
==Referensi==
  
 +
* https://www.tensorflow.org/tutorials/
 
* https://www.tensorflow.org/extend/
 
* https://www.tensorflow.org/extend/
  
 
==Pranala Menarik==
 
==Pranala Menarik==
 +
 +
* [[Keras]]
 +
 +
==TensorFlow==
  
 
* [[TensorFlow: Instalasi Ubuntu 18.04]]
 
* [[TensorFlow: Instalasi Ubuntu 18.04]]
 +
* [[TensorFlow: Instalasi Ubuntu 20.04]]
 +
* [[TensorFlow: Hello World]]
 +
* [[TensorFlow: Test Graph untuk berhitung]]
 +
* [[TensorFlow: shape]]
 +
* [[TensorFlow: Variables]]
 +
* [[TensorFlow: feed data]]
 +
 +
===Linear Regression===
 +
 +
* [[TensorFlow: Linear Regression generate data]]
 +
* [[TensorFlow: Linear Regression]]
 +
 +
 +
===Supervised Learning for Predictive Analysis===
 +
 +
* [[TensorFlow: Movie Rating Prediction]]
 +
* [[TensorFlow: Titanic]]
 +
 +
==Tensor==
 +
 +
* [[Tensor]]

Latest revision as of 08:08, 11 December 2020

TensorFlow ™ adalah library perangkat lunak open source untuk perhitungan numerik menggunakan graph aliran data. Node dalam graph mewakili operasi matematika, sedangkan tepi graph mewakili array data multidimensi (tensor) yang dikomunikasikan di antara mereka. Arsitektur fleksibel memungkinkan Anda untuk menyebarkan komputasi ke satu atau lebih CPU atau GPU di desktop, server, atau perangkat seluler dengan satu API.

TensorFlow pada awalnya dikembangkan oleh para peneliti dan engineer yang bekerja di Tim Google Brain dalam organisasi penelitian Machine Intelligence Google untuk keperluan melakukan pembelajaran mesin dan penelitian deep neural network, tetapi sistem ini cukup umum untuk dapat diterapkan di berbagai domain lain seperti baik.



Youtube


Referensi

Pranala Menarik

TensorFlow

Linear Regression


Supervised Learning for Predictive Analysis

Tensor