Difference between revisions of "Orange: Python Script"

From OnnoWiki
Jump to navigation Jump to search
 
(8 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 1: Line 1:
 
Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/pythonscript.html
 
Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/pythonscript.html
  
Memperluas fungsi melalui script Python.
+
Widget Python Script memperluas fungsi Orange melalui script Python.
  
 
==Input==
 
==Input==
Line 31: Line 31:
 
'''Catatan:''' Anda tidak boleh memodifikasi objek input di tempat.
 
'''Catatan:''' Anda tidak boleh memodifikasi objek input di tempat.
  
[[File:PythonScript-stamped.png|center|200px|thumb]]
+
[[File:PythonScript-stamped.png|center|600px|thumb]]
  
 
* Info box contains names of basic operators for Orange Python script.
 
* Info box contains names of basic operators for Orange Python script.
Line 43: Line 43:
 
Widget Python Script dimaksudkan untuk memperluas fungsionalitas bagi pengguna tingkat lanjut. Class dari library Orange dijelaskan dalam dokumentasi. Untuk menemukan informasi lebih lanjut tentang Table class lihat Table, Domain, and Variable documentation.
 
Widget Python Script dimaksudkan untuk memperluas fungsionalitas bagi pengguna tingkat lanjut. Class dari library Orange dijelaskan dalam dokumentasi. Untuk menemukan informasi lebih lanjut tentang Table class lihat Table, Domain, and Variable documentation.
  
Seseorang dapat, misalnya, melakukan pemfilteran batch berdasarkan atribut. Kita menggunakan zoo.tab sebagai contoh dan kita memfilter semua atribut yang memiliki lebih dari 5 nilai diskrit. Dalam kasus kita hanya menghapus atribut 'leg', tetapi bayangkan dimana kita bisa memiliki contoh lain dengan banyak atribut seperti itu.
+
Dalam contoh penggunaan widget Python Script berikut, kita bisa melakukan pemfilteran batch berdasarkan atribut. Kita menggunakan zoo.tab sebagai contoh dan kita memfilter semua atribut yang memiliki lebih dari 5 nilai diskrit. Dalam kasus kita hanya menghapus atribut 'leg', tetapi bayangkan dimana kita bisa memiliki contoh lain dengan banyak atribut seperti itu.
  
 
  from Orange.data import Domain, Table
 
  from Orange.data import Domain, Table
Line 51: Line 51:
 
  out_data = Table(domain, in_data)
 
  out_data = Table(domain, in_data)
  
[[File:PythonScript-filtering.png|center|200px|thumb]]
+
[[File:PythonScript-filtering.png|center|600px|thumb]]
  
Contoh kedua menunjukkan bagaimana membulatkan semua nilai dalam beberapa baris kode. Kali ini kita menggunakan wine.tab dan bulatkan semua nilai menjadi bilangan bulat.
+
 
 +
Contoh penggunaan widget Python Script berikut ini menunjukkan bagaimana membulatkan semua nilai dalam beberapa baris kode. Kali ini kita menggunakan wine.tab dan bulatkan semua nilai menjadi bilangan bulat.
  
 
  import numpy as np
 
  import numpy as np
Line 60: Line 61:
 
  np.round(out_data.X, 0, out_data.X)
 
  np.round(out_data.X, 0, out_data.X)
  
[[File:PythonScript-round.png|center|200px|thumb]]
+
[[File:PythonScript-round.png|center|600px|thumb]]
  
Contoh ketiga memperkenalkan beberapa noise Gaussian ke data. Sekali lagi kita membuat salinan data input, lalu berjalan melalui semua nilai dengan loop ganda untuk dan menambahkan noise random.
+
Contoh penggunaan widget Python Script berikut ini memasukan noise Gaussian ke data. Sekali lagi kita membuat salinan data input, lalu berjalan melalui semua nilai dengan loop ganda untuk dan menambahkan noise random.
  
 
  import random
 
  import random
Line 72: Line 73:
 
  out_data = new_data
 
  out_data = new_data
  
[[File:PythonScript-gauss.png|center|200px|thumb]]
+
[[File:PythonScript-gauss.png|center|600px|thumb]]
  
  
The final example uses Orange3-Text add-on. Python Script is very useful for custom preprocessing in text mining, extracting new features from strings, or utilizing advanced nltk or gensim functions. Below, we simply tokenized our input data from deerwester.tab by splitting them by whitespace.
+
Contoh berikut ini menggunakan add-on Orange3-Text. Widget Script Python sangat berguna untuk preprocessing custom dalam text mining, mengekstraksi feature baru dari string, atau memanfaatkan fungsi nltk atau gensim yang canggih. Di bawah ini, kita hanya men-tokenisasi data input kita dari deerwester.tab dengan membaginya dengan spasi.
  
 
  print('Running Preprocessing ...')
 
  print('Running Preprocessing ...')
Line 83: Line 84:
 
  out_object.store_tokens(tokens)
 
  out_object.store_tokens(tokens)
  
You can add a lot of other preprocessing steps to further adjust the output. The output of Python Script can be used with any widget that accepts the type of output your script produces. In this case, connection is green, which signalizes the right type of input for Word Cloud widget.
+
Kita dapat menambahkan banyak langkah preprocessing lainnya untuk lebih menyesuaikan output. Output dari widget Python Script dapat digunakan dengan widget apa pun yang menerima jenis output yang dihasilkan script. Dalam hal ini, koneksi berwarna hijau, yang menandakan jenis input yang tepat untuk widget Word Cloud.
  
[[File:PythonScript-Example3.png|center|200px|thumb]]
+
[[File:PythonScript-Example3.png|center|600px|thumb]]
  
 
==Referensi==
 
==Referensi==

Latest revision as of 09:38, 17 April 2020

Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/pythonscript.html

Widget Python Script memperluas fungsi Orange melalui script Python.

Input

Data (Orange.data.Table): input dataset bound to in_data variable
Learner (Orange.classification.Learner): input learner bound to in_learner variable
Classifier (Orange.classification.Learner): input classifier bound to in_classifier variable
Object: input Python object bound to in_object variable

Output

Data (Orange.data.Table): dataset retrieved from out_data variable
Learner (Orange.classification.Learner): learner retrieved from out_learner variable
Classifier (Orange.classification.Learner): classifier retrieved from out_classifier variable
Object: Python object retrieved from out_object variable

Widget Python Script dapat digunakan untuk menjalankan skrip python di input, ketika fungsionalitas yang sesuai tidak diterapkan dalam widget yang ada. Script memiliki variabel in_data, in_distance, in_learner, in_classifier dan in_object (dari sinyal input) di namespace lokalnya. Jika sinyal tidak terhubung atau belum menerima data apa pun, variabel tersebut akan berisi None.

Setelah script dijalankan, variabel dari namespace lokal script diekstraksi dan digunakan sebagai output dari widget. Widget dapat lebih lanjut dihubungkan ke widget lain untuk memvisualisasikan output.

Misalnya script berikut hanya akan meneruskan semua sinyal yang diterimanya:

out_data = in_data
out_distance = in_distance
out_learner = in_learner
out_classifier = in_classifier
out_object = in_object

Catatan: Anda tidak boleh memodifikasi objek input di tempat.

PythonScript-stamped.png
  • Info box contains names of basic operators for Orange Python script.
  • The Library control can be used to manage multiple scripts. Pressing “+” will add a new entry and open it in the Python script editor. When the script is modified, its entry in the Library will change to indicate it has unsaved changes. Pressing Update will save the script (keyboard shortcut “Ctrl+S”). A script can be removed by selecting it and pressing the “-“ button.
  • Pressing Execute in the Run box executes the script (keyboard shortcut “Ctrl+R”). Any script output (from print) is captured and displayed in the Console below the script.
  • The Python script editor on the left can be used to edit a script (it supports some rudimentary syntax highlighting).
  • Console displays the output of the script.

Contoh

Widget Python Script dimaksudkan untuk memperluas fungsionalitas bagi pengguna tingkat lanjut. Class dari library Orange dijelaskan dalam dokumentasi. Untuk menemukan informasi lebih lanjut tentang Table class lihat Table, Domain, and Variable documentation.

Dalam contoh penggunaan widget Python Script berikut, kita bisa melakukan pemfilteran batch berdasarkan atribut. Kita menggunakan zoo.tab sebagai contoh dan kita memfilter semua atribut yang memiliki lebih dari 5 nilai diskrit. Dalam kasus kita hanya menghapus atribut 'leg', tetapi bayangkan dimana kita bisa memiliki contoh lain dengan banyak atribut seperti itu.

from Orange.data import Domain, Table
domain = Domain([attr for attr in in_data.domain.attributes
                 if attr.is_continuous or len(attr.values) <= 5],
                in_data.domain.class_vars)
out_data = Table(domain, in_data)
PythonScript-filtering.png


Contoh penggunaan widget Python Script berikut ini menunjukkan bagaimana membulatkan semua nilai dalam beberapa baris kode. Kali ini kita menggunakan wine.tab dan bulatkan semua nilai menjadi bilangan bulat.

import numpy as np
out_data = in_data.copy()
#copy, otherwise input data will be overwritten
np.round(out_data.X, 0, out_data.X)
PythonScript-round.png

Contoh penggunaan widget Python Script berikut ini memasukan noise Gaussian ke data. Sekali lagi kita membuat salinan data input, lalu berjalan melalui semua nilai dengan loop ganda untuk dan menambahkan noise random.

import random
from Orange.data import Domain, Table
new_data = in_data.copy()
for inst in new_data:
  for f in inst.domain.attributes:
    inst[f] += random.gauss(0, 0.02)
out_data = new_data
PythonScript-gauss.png


Contoh berikut ini menggunakan add-on Orange3-Text. Widget Script Python sangat berguna untuk preprocessing custom dalam text mining, mengekstraksi feature baru dari string, atau memanfaatkan fungsi nltk atau gensim yang canggih. Di bawah ini, kita hanya men-tokenisasi data input kita dari deerwester.tab dengan membaginya dengan spasi.

print('Running Preprocessing ...')
tokens = [doc.split(' ') for doc in in_data.documents]
print('Tokens:', tokens)
out_object = in_data
out_object.store_tokens(tokens)

Kita dapat menambahkan banyak langkah preprocessing lainnya untuk lebih menyesuaikan output. Output dari widget Python Script dapat digunakan dengan widget apa pun yang menerima jenis output yang dihasilkan script. Dalam hal ini, koneksi berwarna hijau, yang menandakan jenis input yang tepat untuk widget Word Cloud.

PythonScript-Example3.png

Referensi

Pranala Menarik