Difference between revisions of "Orange: Purge Domain"

From OnnoWiki
Jump to navigation Jump to search
 
(4 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 2: Line 2:
  
  
Menghapus nilai atribut yang tidak digunakan dan atribut yang tidak berguna, mengurutkan nilai yang tersisa.
+
Widget Purge Domain dapat menghapus nilai atribut yang tidak digunakan dan atribut yang tidak berguna, mengurutkan nilai yang tersisa.
  
 
==Input==
 
==Input==
Line 12: Line 12:
 
  Data: filtered dataset
 
  Data: filtered dataset
  
Definisi atribut nominal terkadang berisi nilai yang tidak muncul dalam data. Bahkan jika ini tidak terjadi dalam data original, memfilter data, memilih himpunan bagian teladan dan yang sama dapat menghapus semua contoh yang atributnya memiliki nilai tertentu. Nilai-nilai tersebut mengacaukan presentasi data, terutama berbagai visualisasi, dan harus dihapus.
+
Pada widget Purge Domain, secara definisi atribut nominal terkadang berisi nilai yang tidak muncul dalam data. Bahkan jika ini tidak terjadi dalam data original, proses memfilter data, memilih subset data dapat menghapus semua contoh yang atributnya memiliki nilai tertentu. Pada akhirnya, nilai-nilai tersebut akan mengacaukan presentasi data, terutama berbagai visualisasi, dan harus dihapus.
  
Setelah membersihkan atribut, itu mungkin menjadi bernilai tunggal atau, dalam kasus ekstrim, tidak memiliki nilai sama sekali (jika nilai atribut ini tidak terdefinisi untuk semua contoh). Dalam kasus seperti itu, atributnya dapat dihapus.
+
Pada widget Purge Domain, setelah membersihkan atribut, mungkin akan menjadi bernilai tunggal atau, dalam dalam kasus ekstrim, tidak memiliki nilai sama sekali (jika nilai atribut ini tidak terdefinisi untuk semua contoh). Dalam kasus seperti itu, atribut tersebut dapat dihapus.
  
Masalah yang berbeda adalah urutan nilai atribut: jika data dibaca dari file dalam format di mana nilai-nilai tidak dinyatakan sebelumnya, mereka diurutkan "sesuai urutan penampilan". Kadang-kadang kita lebih suka menyortirnya secara alfabet.
+
Pada widget Purge Domain, masalah lain yang timbul adalah mengurutan nilai atribut: jika data dibaca dari file dalam format di mana nilai-nilai tidak dinyatakan sebelumnya, mereka diurutkan "in order of appearance". Kadang-kadang kita lebih suka menyortirnya secara alfabet.
  
 
[[File:PurgeDomain-stamped.png|center|200px|thumb]]
 
[[File:PurgeDomain-stamped.png|center|200px|thumb]]
Line 27: Line 27:
 
* If Apply automatically is ticked, the widget will output data at each change of widget settings.
 
* If Apply automatically is ticked, the widget will output data at each change of widget settings.
  
Pemurnian tersebut dilakukan oleh widget Purge Domain. Atribut biasa dan atribut kelas diperlakukan secara terpisah. Untuk masing-masing, kita dapat memutuskan apakah kita ingin nilai diurutkan atau tidak. Selanjutnya, kita dapat mengizinkan widget untuk menghapus atribut dengan nilai kurang dari dua atau menghapus atribut kelas jika ada kurang dari dua kelas. Terakhir, kita dapat menginstruksikan widget untuk memeriksa nilai atribut mana yang benar-benar muncul dalam data dan menghapus nilai yang tidak digunakan. Widget tidak dapat menghapus nilai jika tidak diperbolehkan menghapus atribut, karena memiliki atribut tanpa nilai tidak masuk akal.
+
Berbagai pemurnian data dilakukan oleh widget Purge Domain. Atribut biasa dan atribut class diperlakukan secara terpisah. Untuk masing-masing, kita dapat memutuskan apakah kita ingin nilai diurutkan atau tidak. Selanjutnya, kita dapat mengizinkan widget untuk menghapus atribut dengan nilai kurang dari dua atau menghapus atribut class jika ada kurang dari dua class. Terakhir, kita dapat menginstruksikan widget untuk memeriksa nilai atribut mana yang benar-benar muncul dalam data dan menghapus nilai yang tidak digunakan. Widget tidak dapat menghapus nilai jika tidak diperbolehkan menghapus atribut, karena memiliki atribut tanpa nilai tidak masuk akal.
  
Atribut baru yang direduksi mendapatkan awalan “R”, yang membedakannya dari yang original. Nilai-nilai atribut baru dapat dihitung dari yang lama, tetapi tidak sebaliknya. Ini berarti bahwa jika kita membuat classifier dari atribut baru, kita dapat menggunakannya untuk mengklasifikasikan contoh yang dijelaskan oleh atribut original. Tetapi tidak sebaliknya: membangun classifier dari atribut lama dan menggunakannya pada contoh yang dijelaskan oleh yang direduksi tidak akan bekerja. Untungnya, yang terakhir jarang terjadi. Dalam pengaturan yang umum, seseorang akan mengeksplorasi data, memvisualisasikannya, memfilternya, memurnikannya ... dan kemudian menguji model akhir pada data original.
+
Pada widget Purge Domain, atribut baru yang direduksi mendapatkan awalan “R”, yang membedakannya dari yang original. Nilai-nilai atribut baru dapat dihitung dari yang lama, tetapi tidak sebaliknya. Ini berarti bahwa jika kita membuat classifier dari atribut baru, kita dapat menggunakannya untuk mengklasifikasikan contoh yang dijelaskan oleh atribut original. Tetapi tidak sebaliknya: membangun classifier dari atribut lama dan menggunakannya pada contoh yang dijelaskan oleh yang direduksi tidak akan bekerja. Untungnya, yang terakhir jarang terjadi. Dalam pengaturan yang umum, seseorang akan mengeksplorasi data, memvisualisasikannya, memfilternya, memurnikannya ... dan kemudian menguji model akhir pada data original.
  
 
==Contoh==
 
==Contoh==
  
Purge Domain widget biasanya akan muncul setelah pemfilteran data, misalnya ketika memilih subset dari contoh yang divisualisasikan.
+
Widget Purge Domain biasanya akan muncul setelah pemfilteran data, misalnya ketika memilih subset dari contoh yang divisualisasikan.
  
Dalam skema di atas, kita bermain dengan dataset adult.tab: kita memvisualisasikannya dan memilih sebagian data, yang hanya berisi empat dari lima kelas original. Untuk menghilangkan kelas kosong, kita menempatkan data melalui Purge Domain sebelum pergi ke Box Plot widget. Yang terakhir hanya menunjukkan empat kelas yang ada di Purge Data output. Untuk melihat efek pemurnian data, hapus centang pada Remove unused class variabel dan amati efeknya pada Box Plot.
+
Dalam workflow di bawah ini, kita bermain dengan dataset adult.tab: kita memvisualisasikannya dan memilih sebagian data, yang hanya berisi empat dari lima class original. Untuk menghilangkan class kosong, kita menempatkan data melalui widget Purge Domain sebelum dikirim ke widget Box Plot. Yang terakhir hanya menunjukkan empat class yang ada di widget Purge Data output. Untuk melihat efek pemurnian data, hapus centang pada Remove unused class variabel dan amati efeknya pada widget Box Plot.
  
[[File:PurgeDomain-example.png|center|200px|thumb]]
+
[[File:PurgeDomain-example.png|center|600px|thumb]]
  
 
==Referensi==
 
==Referensi==

Latest revision as of 08:29, 20 April 2020

Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/purgedomain.html


Widget Purge Domain dapat menghapus nilai atribut yang tidak digunakan dan atribut yang tidak berguna, mengurutkan nilai yang tersisa.

Input

Data: input dataset

Output

Data: filtered dataset

Pada widget Purge Domain, secara definisi atribut nominal terkadang berisi nilai yang tidak muncul dalam data. Bahkan jika ini tidak terjadi dalam data original, proses memfilter data, memilih subset data dapat menghapus semua contoh yang atributnya memiliki nilai tertentu. Pada akhirnya, nilai-nilai tersebut akan mengacaukan presentasi data, terutama berbagai visualisasi, dan harus dihapus.

Pada widget Purge Domain, setelah membersihkan atribut, mungkin akan menjadi bernilai tunggal atau, dalam dalam kasus ekstrim, tidak memiliki nilai sama sekali (jika nilai atribut ini tidak terdefinisi untuk semua contoh). Dalam kasus seperti itu, atribut tersebut dapat dihapus.

Pada widget Purge Domain, masalah lain yang timbul adalah mengurutan nilai atribut: jika data dibaca dari file dalam format di mana nilai-nilai tidak dinyatakan sebelumnya, mereka diurutkan "in order of appearance". Kadang-kadang kita lebih suka menyortirnya secara alfabet.

PurgeDomain-stamped.png
  • Purge attributes.
  • Purge classes.
  • Purge meta attributes.
  • Information on the filtering process.
  • Produce a report.
  • If Apply automatically is ticked, the widget will output data at each change of widget settings.

Berbagai pemurnian data dilakukan oleh widget Purge Domain. Atribut biasa dan atribut class diperlakukan secara terpisah. Untuk masing-masing, kita dapat memutuskan apakah kita ingin nilai diurutkan atau tidak. Selanjutnya, kita dapat mengizinkan widget untuk menghapus atribut dengan nilai kurang dari dua atau menghapus atribut class jika ada kurang dari dua class. Terakhir, kita dapat menginstruksikan widget untuk memeriksa nilai atribut mana yang benar-benar muncul dalam data dan menghapus nilai yang tidak digunakan. Widget tidak dapat menghapus nilai jika tidak diperbolehkan menghapus atribut, karena memiliki atribut tanpa nilai tidak masuk akal.

Pada widget Purge Domain, atribut baru yang direduksi mendapatkan awalan “R”, yang membedakannya dari yang original. Nilai-nilai atribut baru dapat dihitung dari yang lama, tetapi tidak sebaliknya. Ini berarti bahwa jika kita membuat classifier dari atribut baru, kita dapat menggunakannya untuk mengklasifikasikan contoh yang dijelaskan oleh atribut original. Tetapi tidak sebaliknya: membangun classifier dari atribut lama dan menggunakannya pada contoh yang dijelaskan oleh yang direduksi tidak akan bekerja. Untungnya, yang terakhir jarang terjadi. Dalam pengaturan yang umum, seseorang akan mengeksplorasi data, memvisualisasikannya, memfilternya, memurnikannya ... dan kemudian menguji model akhir pada data original.

Contoh

Widget Purge Domain biasanya akan muncul setelah pemfilteran data, misalnya ketika memilih subset dari contoh yang divisualisasikan.

Dalam workflow di bawah ini, kita bermain dengan dataset adult.tab: kita memvisualisasikannya dan memilih sebagian data, yang hanya berisi empat dari lima class original. Untuk menghilangkan class kosong, kita menempatkan data melalui widget Purge Domain sebelum dikirim ke widget Box Plot. Yang terakhir hanya menunjukkan empat class yang ada di widget Purge Data output. Untuk melihat efek pemurnian data, hapus centang pada Remove unused class variabel dan amati efeknya pada widget Box Plot.

PurgeDomain-example.png

Referensi

Pranala Menarik