Difference between revisions of "Orange: Misclassifications"

From OnnoWiki
Jump to navigation Jump to search
Line 1: Line 1:
 
Sumber: https://orange.biolab.si/workflows/
 
Sumber: https://orange.biolab.si/workflows/
  
Cross-validation dari, misalnya, logistic regression dapat mengekspos instance data yang salah klasifikasi. Ada enam contoh untuk dataset iris dan ridge-regularized logistic regression. Kita dapat memilih berbagai jenis kesalahan klasifikasi dalam Confusion Matrix dan menyorotnya dalam Scatter Plot. Tidak mengherankan: contoh kesalahan klasifikasi dekat dengan daerah yang berbatasan dengan kelas dalam scatter plot projection.
+
Cross-validation dari, misalnya, logistic regression dapat mengekspos instance data yang salah klasifikasi. Ada enam contoh untuk dataset iris dan ridge-regularized logistic regression. Kita dapat memilih berbagai jenis kesalahan klasifikasi dalam Confusion Matrix dan menayangkannya dalam Scatter Plot. Tidak mengherankan: contoh kesalahan klasifikasi dekat dengan daerah yang berbatasan dengan kelas dalam scatter plot projection.
  
 
[[File:Misclassifications.png|center|200px|thumb]]
 
[[File:Misclassifications.png|center|200px|thumb]]

Revision as of 03:26, 9 January 2020

Sumber: https://orange.biolab.si/workflows/

Cross-validation dari, misalnya, logistic regression dapat mengekspos instance data yang salah klasifikasi. Ada enam contoh untuk dataset iris dan ridge-regularized logistic regression. Kita dapat memilih berbagai jenis kesalahan klasifikasi dalam Confusion Matrix dan menayangkannya dalam Scatter Plot. Tidak mengherankan: contoh kesalahan klasifikasi dekat dengan daerah yang berbatasan dengan kelas dalam scatter plot projection.

Misclassifications.png


Source

Referensi

Pranala Menarik