Difference between revisions of "Orange: File"

From OnnoWiki
Jump to navigation Jump to search
Line 13: Line 13:
 
[[File:File-stamped.png|center|600px|thumb]]
 
[[File:File-stamped.png|center|600px|thumb]]
  
* Browse through previously opened data files, or load any of the sample ones.
+
* Browse melalui file data yang sebelumnya dibuka, atau load salah satu sampel.
* Browse for a data file.
+
* Browse untuk sebuah data file.
* Reloads currently selected data file.
+
* Reload data file yang saat ini di pilih.
* Insert data from URL addresses, including data from Google Sheets.
+
* Insert data dari alamat URL, termasuk data dari Google Sheet.
* Information on the loaded dataset: dataset size, number and types of data features.
+
* Information tentang dataset yang di load: dataset size, number dan types dari fitur data.
  
 
Informasi tambahan tentang fitur-fitur dalam dataset. Fitur dapat diedit dengan double klik padanya. Pengguna dapat mengubah nama atribut, memilih jenis variabel per masing-masing atribut (Continuous, Nominal, String, Datetime), dan memilih cara mendefinisikan atribut lebih lanjut (sebagai Features, Targets atau Meta). Pengguna juga dapat memutuskan untuk mengabaikan atribut.
 
Informasi tambahan tentang fitur-fitur dalam dataset. Fitur dapat diedit dengan double klik padanya. Pengguna dapat mengubah nama atribut, memilih jenis variabel per masing-masing atribut (Continuous, Nominal, String, Datetime), dan memilih cara mendefinisikan atribut lebih lanjut (sebagai Features, Targets atau Meta). Pengguna juga dapat memutuskan untuk mengabaikan atribut.

Revision as of 16:04, 9 January 2020

Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/file.html

Membaca nilai-atribut data dari file input.

Output

Data: dataset dari file

Widget File membaca file data input (tabel data dengan instance data) dan mengirimkan dataset ke saluran outputnya. History file yang terakhir dibuka disimpan di widget. Widget ini juga mencakup direktori dengan dataset sampel yang sudah pre-instal di Orange.

Widget membaca data dari Excel (.xlsx), tab-delimited (.txt) sederhana, comma-separated file (.csv) atau URL. Untuk format lain, lihat bagian Format Lain di bawah ini.

File-stamped.png
  • Browse melalui file data yang sebelumnya dibuka, atau load salah satu sampel.
  • Browse untuk sebuah data file.
  • Reload data file yang saat ini di pilih.
  • Insert data dari alamat URL, termasuk data dari Google Sheet.
  • Information tentang dataset yang di load: dataset size, number dan types dari fitur data.

Informasi tambahan tentang fitur-fitur dalam dataset. Fitur dapat diedit dengan double klik padanya. Pengguna dapat mengubah nama atribut, memilih jenis variabel per masing-masing atribut (Continuous, Nominal, String, Datetime), dan memilih cara mendefinisikan atribut lebih lanjut (sebagai Features, Targets atau Meta). Pengguna juga dapat memutuskan untuk mengabaikan atribut.

   Browse documentation datasets.
   Produce a report.

Contoh

Most Orange workflows would probably start with the File widget. In the schema below, the widget is used to read the data that is sent to both the Data Table and the Box Plot widget.

../../_images/File-Workflow.png Loading your data

   Orange can import any comma, .xlsx or tab-delimited data file or URL. Use the File widget and then, if needed, select class and meta attributes.
   To specify the domain and the type of the attribute, attribute names can be preceded with a label followed by a hash. Use c for class and m for meta attribute, i to ignore a column, and C, D, S for continuous, discrete and string attribute types. Examples: C#mpg, mS#name, i#dummy.
   Orange’s native format is a tab-delimited text file with three header rows. The first row contains attribute names, the second the type (continuous, discrete or string), and the third the optional element (class, meta or time).

../../_images/spreadsheet-simple-head11.png

Read more on loading your data here.

Format Lainnya

Format yang didukung dan widget untuk memuatnya:

  • distance matrix: Distance File
  • predictive model: Load Model
  • network: Network File from Network add-on
  • images: Import Images from Image Analytics add-on
  • text/corpus: Corpus or Import Documents from Text add-on
  • single cell data: Load Data from Single Cell add-on
  • several spectroscopy files: Multifile from Spectroscopy add-on

Referensi

Pranala Menarik