Difference between revisions of "Orange: Cross Validation"

From OnnoWiki
Jump to navigation Jump to search
(Created page with "Sumber: https://orange.biolab.si/workflows/ How good are supervised data mining methods on your classification dataset? Here’s a workflow that scores various classification...")
 
 
(7 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 1: Line 1:
 
Sumber: https://orange.biolab.si/workflows/
 
Sumber: https://orange.biolab.si/workflows/
  
How good are supervised data mining methods on your classification dataset? Here’s a workflow that scores various classification techniques on a dataset from medicine. The central widget here is the one for testing and scoring, which is given the data and a set of learners, does cross-validation and scores predictive accuracy, and outputs the scores for further examination.
+
Seberapa baik metode supervised data mining pada klasifikasi dataset kita? Berikut adalah workflow yang menilai berbagai teknik klasifikasi pada dataset (dalam contoh adalah iris). Widget utama yang digunakan di sini adalah untuk Widget Test & Score, yang diberikan data dan satu set learner, melakukan validasi silang dan skor akurasi prediksi, dan menghasilkan skor untuk pemeriksaan lebih lanjut.
  
 
[[File:Cross-validation.png|center|200px|thumb]]
 
[[File:Cross-validation.png|center|200px|thumb]]
  
  
 +
==Source==
 +
 +
* https://service.biolab.si/download/workflow?name=450-cross-validation.ows&domain=orange
  
 
==Referensi==
 
==Referensi==
  
 +
* YOUTUBE: https://www.youtube.com/watch?v=EWEERdBPtPI
 
* https://orange.biolab.si/workflows/
 
* https://orange.biolab.si/workflows/
  

Latest revision as of 16:34, 29 February 2020

Sumber: https://orange.biolab.si/workflows/

Seberapa baik metode supervised data mining pada klasifikasi dataset kita? Berikut adalah workflow yang menilai berbagai teknik klasifikasi pada dataset (dalam contoh adalah iris). Widget utama yang digunakan di sini adalah untuk Widget Test & Score, yang diberikan data dan satu set learner, melakukan validasi silang dan skor akurasi prediksi, dan menghasilkan skor untuk pemeriksaan lebih lanjut.

Cross-validation.png


Source

Referensi

Pranala Menarik