Difference between revisions of "Orange: Cluster Inspection"

From OnnoWiki
Jump to navigation Jump to search
(Created page with "https://orange.biolab.si/workflows/ Kami menggunakan zoo data set dalam kombinasi dengan Hierarchical Clustering untuk menemukan kelompok hewan. Sekarang kita memiliki clust...")
 
 
(2 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 1: Line 1:
 
https://orange.biolab.si/workflows/
 
https://orange.biolab.si/workflows/
  
Kami menggunakan zoo data set  dalam kombinasi dengan Hierarchical Clustering untuk menemukan kelompok hewan. Sekarang kita memiliki cluster yang ingin kita temukan apa yang signifikan untuk setiap cluster! Berikan cluster ke Box Plot dan gunakan ‘Order by relevance’  untuk menemukan apa yang mendefinisikan cluster. Tampaknya mereka dipisahkan oleh jenisnya, meskipun pengelompokannya tidak mengetahui label kelas!
+
Kita menggunakan zoo data set  dalam kombinasi dengan widget Hierarchical Clustering untuk menemukan kelompok hewan. Sekarang kita memiliki cluster yang ingin kita temukan dan apa yang signifikan untuk setiap cluster! Berikan cluster ke widget Box Plot dan gunakan ‘Order by relevance’  untuk menemukan apa yang mendefinisikan cluster. Tampaknya mereka dipisahkan oleh jenisnya, meskipun pengelompokannya dilakukan tanpa ada class label! Ini adalah contoh unsupervised learning.
  
 
[[File:Cluster-inspection.png|center|400px|thumb]]
 
[[File:Cluster-inspection.png|center|400px|thumb]]
Line 8: Line 8:
  
 
* https://service.biolab.si/download/workflow?name=315-cluster-inspection.ows&domain=orange
 
* https://service.biolab.si/download/workflow?name=315-cluster-inspection.ows&domain=orange
 +
  
 
==Referensi==
 
==Referensi==
  
 +
* YOUTUBE : https://www.youtube.com/watch?v=6NLc043O2hM
 
* https://orange.biolab.si/workflows/
 
* https://orange.biolab.si/workflows/
  

Latest revision as of 17:32, 8 March 2020

https://orange.biolab.si/workflows/

Kita menggunakan zoo data set dalam kombinasi dengan widget Hierarchical Clustering untuk menemukan kelompok hewan. Sekarang kita memiliki cluster yang ingin kita temukan dan apa yang signifikan untuk setiap cluster! Berikan cluster ke widget Box Plot dan gunakan ‘Order by relevance’ untuk menemukan apa yang mendefinisikan cluster. Tampaknya mereka dipisahkan oleh jenisnya, meskipun pengelompokannya dilakukan tanpa ada class label! Ini adalah contoh unsupervised learning.

Cluster-inspection.png

Source


Referensi

Pranala Menarik