Difference between revisions of "Keras"

From OnnoWiki
Jump to navigation Jump to search
Line 39: Line 39:
 
* [[Keras: Gradient Descent For Machine Learning]]
 
* [[Keras: Gradient Descent For Machine Learning]]
 
* [[Keras: Introduction to Mini-Batch Gradient Descent]]
 
* [[Keras: Introduction to Mini-Batch Gradient Descent]]
 +
* [[Keras: Introduction to Learning Curves for Diagnosing Model Performance]]
  
 
===Vision models examples===
 
===Vision models examples===

Revision as of 11:33, 10 September 2019

Keras adalah API neural network tingkat tinggi, ditulis dengan Python dan mampu berjalan di atas TensorFlow, CNTK, atau Theano. Keras dikembangkan dengan fokus pada memungkinkan eksperimen cepat. Mampu beralih dari ide ke hasil dalam waktu singkat sehingga memungkinkan untuk menjadi kunci untuk melakukan penelitian yang baik.

Gunakan Keras jika anda membutuhkan Library Deep Learning untuk:

  • Memungkinkan pembuatan prototipe yang mudah dan cepat (melalui keramahan pengguna, modularitas, dan ekstensibilitas).
  • Mendukung convolutional network dan recurrent network, serta kombinasi keduanya.
  • Berjalan mulus di CPU dan GPU.

Dokumentasi Keras ada di Keras.io. Keras kompatible dengan: Python 2.7-3.6.


Referensi

Pranala Menarik

First Time

Vision models examples

Time Series

Dasar

Text


Sentimen Analysis


Speech / Audio


Prediction

Unsupervised Learning


Referensi