Anomali data dan kebutuhan normalisasi

Berikut adalah **Modul 4: Normalisasi dan Desain Skema Relasional**, yang membahas pentingnya normalisasi dalam mengatasi anomali data serta langkah-langkah dalam mendesain skema relasional yang optimal.

---

1. 1. 🎯 Tujuan Pembelajaran

Setelah mempelajari modul ini, mahasiswa diharapkan mampu:

-Memahami konsep anomali data dalam basis data relasional -Menjelaskan pentingnya normalisasi dalam desain skema relasional -Menerapkan proses normalisasi hingga bentuk normal ketiga (3NF) -Mendesain skema relasional yang efisien dan bebas dari anomali data

---

1. 1. 🧩 4.1 Anomali Data dalam Basis Data Relasional

Anomali data adalah masalah yang muncul akibat desain tabel yang tidak optimal, seringkali disebabkan oleh redundansi data. Anomali ini dapat mengganggu integritas dan konsistensi dat.

1. 1. 1. Jenis-Jenis Anomali:

1. **Anomali Penyisipan (Insertion Anomaly):**

   Terjadi ketika penambahan data baru tidak dapat dilakukan tanpa adanya data lain yang belum tersedi.
  - *Contoh: Tidak dapat menambahkan data mahasiswa baru karena belum memiliki data mata kuliah yang diambi.

2. **Anomali Penghapusan (Deletion Anomaly):**

   Terjadi ketika penghapusan data menyebabkan hilangnya informasi penting lainny.
  - *Contoh: Menghapus data mahasiswa terakhir yang mengambil mata kuliah tertentu menyebabkan informasi tentang mata kuliah tersebut hilan.

3. **Anomali Pembaruan (Update Anomaly):**

   Terjadi ketika perubahan data pada satu tempat tidak konsisten dengan data di tempat lai.
  - *Contoh: Mengubah nama dosen di satu baris tidak secara otomatis mengubahnya di baris lain yang terkai.

---

1. 1. 🛠️ 4.2 Normalisasi: Solusi untuk Anomali Dat

Normalisasi adalah proses sistematis untuk mengorganisasi data dalam basis data guna mengurangi redundansi dan meningkatkan integritas data. Proses ini melibatkan pemecahan tabel menjadi tabel-tabel yang lebih kecil dan mendefinisikan hubungan di antara merea.

1. 1. 1. Manfaat Normalisasi:

- Mengurangi redundansi daa.- Meningkatkan konsistensi dan integritas daa.- Mempermudah pemeliharaan dan pembaruan daa.- Meningkatkan efisiensi penyimpann.

---

1. 1. 🔄 4.3 Proses Normalisasi: Dari UNF ke 3F

Proses normalisasi dilakukan melalui beberapa tahap, masing-masing dengan tujuan spesiik:

1. 1. 1. 1. **Unnormalized Form (UNF):**

 - Data belum terstruktur dengan baik; mungkin terdapat grup berulang atau atribut multivaled.

1. 1. 1. 2. **First Normal Form (1NF):**

 - Menghilangkan grup berulang; setiap atribut harus memiliki nilai atomik (tidak dapat dibagi lai).

1. 1. 1. 3. **Second Normal Form (2NF):**

 - Memenuhi 1NF dan semua atribut non-kunci harus sepenuhnya bergantung pada kunci utma.

1. 1. 1. 4. **Third Normal Form (3NF):**

 - Memenuhi 2NF dan tidak ada ketergantungan transitif antara atribut non-kuci.

---

1. 1. 🧪 4.4 Studi Kasus: Normalisasi Data Mahasiswa

1. 1. 1. Data Awal (UNF):

| NIM | Nama Mahasiswa | Kode MK | Nama MK | Dosen | |------|----------------|---------|---------------|-------------| | 101 | Andi | MK001 | Basis Data | Dr. Budi | | 101 | Andi | MK002 | Algoritma | Dr. Siti | | 102 | Budi | MK001 | Basis Data | Dr. Budi |

1. 1. 1. Setelah 1F:

Setiap entri memiliki nilai atomik; tabel tetap sama namun struktur data lebih terdefiisi.

1. 1. 1. Setelah 2F:

Pisahkan data menjadi dua tabel untuk menghilangkan ketergantungan parial.

• • Tabel Mahasiswa:**

| NIM | Nama Mahasiswa | |------|----------------| | 101 | Andi | | 102 | Budi |

• • Tabel Mata Kuliah:**

| Kode MK | Nama MK | Dosen | |---------|------------|----------| | MK001 | Basis Data | Dr. Budi | | MK002 | Algoritma | Dr. Siti |

• • Tabel Pengambilan:**

| NIM | Kode MK | |------|---------| | 101 | MK001 | | 101 | MK002 | | 102 | MK001 |

1. 1. 1. Setelah 3F:

Pisahkan informasi dosen ke dalam tabel tersendiri untuk menghilangkan ketergantungan transtif.

• • Tabel Dosen:**

| ID Dosen | Nama Dosen | |----------|------------| | D001 | Dr. Budi | | D002 | Dr. Siti |

• • Tabel Mata Kuliah (revisi):**

| Kode MK | Nama MK | ID Dosen | |---------|------------|----------| | MK001 | Basis Data | D001 | | MK002 | Algoritma | D002 |

---

Berikut adalah lanjutan dari **Modul 4: Normalisasi dan Desain Skema Relasional**, yang membahas implementasi skema relasional di MySQL Ubuntu 24.04 berdasarkan hasil normalisasi hingga bentuk normal ketiga (3NF).

---

1. 1. 🛠️ 4.5 Implementasi Skema Relasional di MySQL (Ubuntu 24.04)

Setelah melakukan normalisasi hingga 3NF, kita dapat mengimplementasikan skema relasional tersebut di MySQL. Berikut adalah contoh implementasi berdasarkan studi kasus sebelumnya

1. 1. 1. 1. **Tabel Mahasiswa**

Menyimpan data mahasiswa dengan atribut `nim` sebagai primary key

```sql CREATE TABLE mahasiswa (

   nim VARCHAR(10) PRIMARY KEY,
   nama_mahasiswa VARCHAR(100)

); ```

1. 1. 1. 2. **Tabel Dosen**

Menyimpan data dosen dengan atribut `id_dosen` sebagai primary key

```sql CREATE TABLE dosen (

   id_dosen VARCHAR(10) PRIMARY KEY,
   nama_dosen VARCHAR(100)

); ```

1. 1. 1. 3. **Tabel Mata Kuliah**

Menyimpan data mata kuliah dengan atribut `kode_mk` sebagai primary key dan `id_dosen` sebagai foreign key yang mereferensikan tabel `dosen`

```sql CREATE TABLE mata_kuliah (

   kode_mk VARCHAR(10) PRIMARY KEY,
   nama_mk VARCHAR(100),
   id_dosen VARCHAR(10),
   FOREIGN KEY (id_dosen) REFERENCES dosen(id_dosen)

); ```

1. 1. 1. 4. **Tabel Pengambilan**

Menyimpan relasi antara mahasiswa dan mata kuliah yang diambil, dengan kombinasi `nim` dan `kode_mk` sebagai composite primary key

```sql CREATE TABLE pengambilan (

   nim VARCHAR(10),
   kode_mk VARCHAR(10),
   semester VARCHAR(10),
   PRIMARY KEY (nim, kode_mk),
   FOREIGN KEY (nim) REFERENCES mahasiswa(nim),
   FOREIGN KEY (kode_mk) REFERENCES mata_kuliah(kode_mk)

); ```

---

1. 1. ✅ 4.6 Evaluasi Desain Skema

Setelah implementasi, penting untuk mengevaluasi desain skema untuk memastikan

- **Integritas Data**:Apakah relasi antar tabel sudah tepat dan mencegah anomali data - **Efisiensi Query**:Apakah struktur tabel mendukung query yang efisien - **Kebutuhan Aplikasi**:Apakah skema mendukung kebutuhan fungsional dari aplikasi yang akan dibangun

---

1. 1. 📌 4.7 Kesimpulan

Normalisasi hingga 3NF membantu dalam mengurangi redundansi dan mencegah anomali dat.
Implementasi skema relasional di MySQL harus mengikuti hasil normalisasi untuk memastikan integritas dan efisiensi dat.
Evaluasi desain skema setelah implementasi penting untuk memastikan bahwa skema tersebut memenuhi kebutuhan sistem dan aplikasi yang akan digunaka.

--- Jika Anda memerlukan bantuan lebih lanjut, seperti pembuatan diagram ERD atau skrip SQL lengkap untuk implementasi di MySQL Ubuntu 24.04, silakan beri tahu say!