Pm4py: beda berbagai model

Dalam PM4Py, terdapat beberapa metode process discovery yang dapat digunakan untuk membangun model proses berdasarkan event log. Berikut adalah perbedaan utama antara metode-metode tersebut:

1. Alpha Miner:

• Deskripsi: Metode ini merupakan algoritma dasar dalam process mining yang merekonstruksi kausalitas dari serangkaian event log. Alpha Miner fokus pada pola urutan aktivitas dan menampilkan hasil dalam bentuk jaringan alur kerja.
• Kelebihan: Sederhana dan mudah dipahami.
• Kekurangan: Kurang efektif dalam menangani loop pendek dan struktur proses yang kompleks.

2. Heuristic Miner:

• Deskripsi: Metode ini memperluas Alpha Miner dengan mempertimbangkan frekuensi hubungan antara aktivitas, sehingga lebih tahan terhadap noise dan variasi dalam data.
• Kelebihan: Mampu menangani data dengan noise dan variasi tinggi.
• Kekurangan: Hasil model dapat menjadi kompleks dan kurang mudah dipahami.

3. Inductive Miner:

• Deskripsi: Metode ini membangun model proses secara rekursif dengan membagi event log berdasarkan pola tertentu, menghasilkan model yang lebih terstruktur dan mudah dimengerti.
• Kelebihan: Mampu menangani berbagai struktur proses, termasuk yang kompleks dan bersarang.
• Kekurangan: Dapat menghasilkan model yang terlalu generalisasi jika parameter tidak disesuaikan dengan baik

Pemilihan metode discovery yang tepat bergantung pada karakteristik event log dan kebutuhan analisis spesifik Anda. Disarankan untuk mencoba beberapa metode dan membandingkan hasilnya untuk menentukan pendekatan yang paling sesuai.

Pranala Menarik

• Process Mining