Orange: Randomize

Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/randomize.html

Mengacak class, attribute dan/atau meta dari input dataset.

Input

Data: input dataset

Output

Data: randomized dataset

Randomize widget menerima dataset pada input dan akan meng-output dataset yang sama di mana kelas, atribut atau / dan meta diacak.

• Select group of columns of the dataset you want to shuffle.
• Select proportion of the dataset you want to shuffle.
• Produce replicable output.
• If Apply automatically is ticked, changes are committed automatically. Otherwise, you have to press Apply after each change.
• Hasilkan Report.

Contoh

Randomize widget biasanya ditempatkan tepat setelahnya (mis. File widget). Penggunaan dasar ditunjukkan dalam workflow berikut, di mana nilai-nilai variabel class dataset Iris secara acak dikocok.

Dalam contoh berikut, kita menunjukkan bagaimana pengocokan nilai class mempengaruhi kinerja model pada dataset yang sama seperti di atas.

Referensi

• https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/randomize.html

Pranala Menarik

• Orange