Difference between revisions of "TF: Install TensorFlow di Ubuntu 24.04"

From OnnoWiki
Jump to navigation Jump to search
(Created page with "Untuk menginstal TensorFlow dan Keras di Ubuntu 24.04 tanpa menggunakan Google Colab, Anda dapat mengikuti langkah-langkah berikut: 1. '''Perbarui Sistem dan Instal Paket Pen...")
 
Line 6: Line 6:
  
 
  sudo apt update
 
  sudo apt update
sudo apt upgrade
 
 
  sudo apt install python3 python3-pip python3-venv build-essential
 
  sudo apt install python3 python3-pip python3-venv build-essential
  

Revision as of 06:58, 17 March 2025

Untuk menginstal TensorFlow dan Keras di Ubuntu 24.04 tanpa menggunakan Google Colab, Anda dapat mengikuti langkah-langkah berikut:

1. Perbarui Sistem dan Instal Paket Pendukung:

Mulailah dengan memperbarui daftar paket dan menginstal paket-paket yang diperlukan:

sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip python3-venv build-essential

2. Buat dan Aktifkan Lingkungan Virtual:

Disarankan untuk menggunakan lingkungan virtual untuk mengisolasi instalasi paket Python:

python3 -m venv tensorflow_env
source tensorflow_env/bin/activate

3. Perbarui `pip` dan Instal TensorFlow serta Keras:

Setelah mengaktifkan lingkungan virtual, perbarui `pip` dan instal TensorFlow serta Keras:

pip install --upgrade pip
pip install tensorflow keras

4. Verifikasi Instalasi:

Untuk memastikan bahwa TensorFlow dan Keras telah terinstal dengan benar, jalankan Python dan impor kedua modul tersebut:

import tensorflow as tf
import keras

print(tf.__version__)
print(keras.__version__)

Jika tidak ada pesan kesalahan dan versi ditampilkan, instalasi berhasil.

5. Instalasi Dukungan GPU (Opsional):

Jika Anda ingin memanfaatkan GPU untuk mempercepat proses komputasi, pastikan Anda memiliki GPU NVIDIA yang kompatibel dan ikuti langkah-langkah berikut:

a. Periksa Ketersediaan GPU NVIDIA:

Pastikan sistem Anda mengenali GPU NVIDIA:

lspci | grep -i nvidia

b. Instal Driver NVIDIA:

Instal driver NVIDIA yang sesuai:

sudo apt install nvidia-driver-535 -y

Setelah instalasi, reboot sistem:

sudo reboot

c. Instal CUDA Toolkit:

Unduh dan instal CUDA Toolkit versi yang sesuai dari situs resmi NVIDIA. Pastikan versi CUDA kompatibel dengan versi TensorFlow yang Anda gunakan.

d. Instal cuDNN:

Unduh dan instal cuDNN yang kompatibel dengan versi CUDA Anda. Ikuti petunjuk instalasi yang disediakan oleh NVIDIA.

e. Verifikasi Instalasi GPU:

Setelah semua terinstal, verifikasi apakah TensorFlow dapat mendeteksi GPU:

import tensorflow as tf
print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))

Jika GPU terdeteksi, Anda akan melihatnya terdaftar.


Pranala Menarik