Difference between revisions of "TensorFlow"

From OnnoWiki
Jump to navigation Jump to search
Line 27: Line 27:
 
==Menyimpan dan Membagikan Model==
 
==Menyimpan dan Membagikan Model==
 
* [[TF: TensorFlow save model]]
 
* [[TF: TensorFlow save model]]
* [[TF: Memahami format penyimpanan model dan cara memuatnya kembali di Colab]]
+
* [[TF: TensorFlow save model di Colab]]
  
 
==Studi Kasus: Pelatihan Model pada Dataset IRIS==
 
==Studi Kasus: Pelatihan Model pada Dataset IRIS==

Revision as of 10:28, 11 March 2025

TensorFlow ™ adalah library perangkat lunak open source untuk perhitungan numerik menggunakan graph aliran data. Node dalam graph mewakili operasi matematika, sedangkan tepi graph mewakili array data multidimensi (tensor) yang dikomunikasikan di antara mereka. Arsitektur fleksibel memungkinkan Anda untuk menyebarkan komputasi ke satu atau lebih CPU atau GPU di desktop, server, atau perangkat seluler dengan satu API.

TensorFlow pada awalnya dikembangkan oleh para peneliti dan engineer yang bekerja di Tim Google Brain dalam organisasi penelitian Machine Intelligence Google untuk keperluan melakukan pembelajaran mesin dan penelitian deep neural network, tetapi sistem ini cukup umum untuk dapat diterapkan di berbagai domain lain seperti baik.


Berikut adalah outline bertahap untuk mempelajari TensorFlow di Google Colab:

Pengenalan Google Colab

Memulai dengan TensorFlow di Colab

Penggunaan GPU untuk Mempercepat Pelatihan Model

Membangun dan Melatih Model dengan Keras dan TensorFlow

Menyimpan dan Membagikan Model

Studi Kasus: Pelatihan Model pada Dataset IRIS

Tips dan Trik Lanjutan

Youtube


Referensi

Pranala Menarik

TensorFlow

Linear Regression


Supervised Learning for Predictive Analysis

Tensor