Difference between revisions of "TF: TensorFlow Colab untuk Pemula"
Onnowpurbo (talk | contribs) |
Onnowpurbo (talk | contribs) |
||
| Line 5: | Line 5: | ||
Berikut adalah beberapa tutorial resmi TensorFlow untuk pemula yang tersedia di Colab: | Berikut adalah beberapa tutorial resmi TensorFlow untuk pemula yang tersedia di Colab: | ||
| − | * '''Quickstart untuk Pemula''' : Tutorial "Hello, World!" ini menunjukkan penggunaan Keras Sequential API dan `model.fit`. https://www.tensorflow.org/tutorials | + | * '''Quickstart untuk Pemula''' : Tutorial "Hello, World!" ini menunjukkan penggunaan Keras Sequential API dan `model.fit`. https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner |
* '''Dasar-dasar Keras''' : Koleksi notebook ini mendemonstrasikan tugas-tugas pembelajaran mesin dasar menggunakan Keras. https://www.tensorflow.org/tutorials | * '''Dasar-dasar Keras''' : Koleksi notebook ini mendemonstrasikan tugas-tugas pembelajaran mesin dasar menggunakan Keras. https://www.tensorflow.org/tutorials | ||
Revision as of 07:27, 11 March 2025
Google Colaboratory (Colab) adalah lingkungan notebook Jupyter yang dihosting dan dapat digunakan secara gratis tanpa memerlukan pengaturan awal. Ini memungkinkan Anda menulis dan menjalankan kode Python langsung di browser, menjadikannya alat yang ideal untuk mempelajari dan menggunakan TensorFlow. https://colab.research.google.com/github/tensorflow/docs/blob/master/site/en/tutorials/quickstart/beginner.ipynb
Tutorial resmi TensorFlow dirancang sebagai notebook Jupyter dan dapat dijalankan langsung di Google Colab. Setiap tutorial memiliki tombol "Run in Google Colab" di bagian atas yang memungkinkan Anda membuka notebook dan menjalankan kode sendiri. https://www.tensorflow.org/tutorials
Berikut adalah beberapa tutorial resmi TensorFlow untuk pemula yang tersedia di Colab:
- Quickstart untuk Pemula : Tutorial "Hello, World!" ini menunjukkan penggunaan Keras Sequential API dan `model.fit`. https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner
- Dasar-dasar Keras : Koleksi notebook ini mendemonstrasikan tugas-tugas pembelajaran mesin dasar menggunakan Keras. https://www.tensorflow.org/tutorials
- Memuat dan Memproses Data : Tutorial-tutorial ini menggunakan `tf.data` untuk memuat berbagai format data dan membangun pipeline input. https://www.tensorflow.org/tutorials
Untuk memulai, Anda dapat mengikuti langkah-langkah berikut:
- Kunjungi halaman [Tutorial TensorFlow](https://www.tensorflow.org/tutorials).
- Pilih tutorial yang ingin Anda pelajari.
- Klik tombol "Run in Google Colab" di bagian atas tutorial untuk membuka notebook di Colab.
- Ikuti instruksi dalam notebook dan jalankan sel kode untuk mempelajari konsep-konsep yang disajikan.
Dengan menggunakan tutorial-tutorial ini, Anda dapat mempelajari dasar-dasar TensorFlow dan mengembangkan keterampilan Anda dalam pembelajaran mesin.