SD-WAN

Sumber: https://www.paloaltonetworks.com/cyberpedia/what-is-a-sd-wan#:~:text=SD%2DWAN%20Explained,networks%20over%20large%20geographical%20distances.

software-defined wide area network (SD-WAN) adalah layanan virtual yang menghubungkan dan memperluas jaringan perusahaan melalui jarak geografis yang luas. WAN menggunakan sambungan seperti multiprotocol label switching (MPLS), wireless, broadband, virtual private network (VPN) dan internet untuk memberi pengguna di kantor remote untuk bisa mengakses ke aplikasi, layanan, dan resource perusahaan, yang memungkinkan mereka bekerja di mana pun lokasinya. SD-WAN memantau kinerja koneksi WAN dan mengelola lalu lintas dalam upaya mempertahankan kecepatan tinggi dan mengoptimalkan konektivitas.

Bagaimana Cara Kerja SD-WAN?

WAN tradisional mengandalkan router fisik untuk menghubungkan pengguna / cabang jarak jauh ke aplikasi yang dihosting di pusat data. Setiap router memiliki data plane, yang menyimpan informasi, dan kontrol plane, yang memberi tahu data ke mana harus pergi. Di mana aliran data biasanya ditentukan oleh engineer jaringan atau administrator yang menulis aturan dan kebijakan, seringkali secara manual, untuk setiap router di jaringan – sebuah proses yang dapat memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan.

SD-WAN memisahkan proses kontrol dan manajemen dari perangkat keras jaringan yang mendasarinya, membuatnya tersedia sebagai perangkat lunak yang dapat dikonfigurasi dan digunakan dengan mudah. Panel kontrol terpusat berarti administrator jaringan dapat menulis aturan dan kebijakan baru, lalu mengonfigurasi dan menerapkannya di seluruh jaringan sekaligus.

SD-WAN vs MPLS

SD-WAN mempermudah pengelolaan dan mengarahkan lalu lintas di seluruh jaringan. Dengan pendekatan jaringan tradisional seperti MPLS, lalu lintas yang dibuat di cabang dikembalikan, atau "di-backhaul", ke titik keamanan internet terpusat di pusat data kantor pusat. Backhaul lalu lintas dapat menurunkan kinerja aplikasi, yang menghambat produktivitas dan experience pengguna. Karena jaringan MPLS adalah jaringan private yang dibangun untuk satu organisasi tertentu, mereka dianggap andal dan aman, tetapi mahal. Selain itu, MPLS tidak dirancang untuk menangani volume tinggi lalu lintas WAN yang dihasilkan dari aplikasi perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) dan adopsi cloud.

Dibandingkan dengan WAN tradisional, SD-WAN dapat mengelola berbagai jenis koneksi, termasuk MPLS, broadband, LTE, dan lainnya, serta mendukung aplikasi yang dihosting di pusat data, cloud publik dan private, serta layanan SaaS. SD-WAN dapat merutekan lalu lintas aplikasi melalui jalur terbaik secara real time. Dalam kasus cloud, SD-WAN dapat meneruskan lalu lintas yang terikat internet dan cloud langsung ke cabang tanpa backhauling.

SD-WAN vs VPN

VPN adalah solusi hemat biaya yang bagus untuk organisasi yang mendukung kerja jarak jauh (yaitu, bekerja dari rumah). VPN mengamankan tenaga kerja jarak jauh dengan menyediakan koneksi aman ke jaringan organisasi. Namun, VPN tidak dapat menandingi SD-WAN dalam hal biaya, kinerja, atau keandalan. Saat menskalakan tenaga kerja jarak jauh yang besar, kerumitan dan latensi VPN melebihi manfaat biayanya. SD-WAN menawarkan fitur kinerja yang dioptimalkan seperti kualitas layanan (QoS) dan perutean aplikasi, merangkul cloud dengan cara yang tidak mungkin dilakukan dengan VPN. Sementara VPN mengandalkan internet publik untuk kecepatan dan bandwidth, SD-WAN menawarkan kenyamanan service-level agreement (SLA) untuk kinerja.

Manfaat SD-WAN

SD-WAN menawarkan banyak manfaat bagi organisasi yang terdistribusi secara geografis, termasuk:

• Kesederhanaan: Karena setiap perangkat dikelola secara terpusat, dengan perutean berdasarkan kebijakan aplikasi, manajer WAN dapat membuat dan memperbarui aturan keamanan secara real time saat persyaratan jaringan berubah. Dengan menggabungkan SD-WAN dengan penyediaan zero-touch – yang membantu mengotomatiskan proses penerapan dan konfigurasi – organisasi dapat mengurangi kompleksitas, sumber daya, dan opex yang diperlukan untuk membuka situs baru.
• Peningkatan kinerja: Dengan memungkinkan akses yang efisien ke sumber daya berbasis cloud tanpa perlu melakukan backhaul lalu lintas ke lokasi terpusat, organisasi dapat memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.
• Mengurangi biaya: Administrator jaringan dapat melengkapi atau mengganti MPLS yang mahal dengan opsi konektivitas broadband.

Otomasi Adalah Masa Depan

Saat tim TI terus berjuang dengan adopsi digital yang cepat dan data yang lebih banyak secara eksponensial, solusi SD-WAN dengan artificial intelligence terintegrasi untuk operasi TI (AIOps) telah muncul sebagai kunci untuk mengotomatiskan tugas manual. AIOps dapat membantu tim TI dengan deteksi anomali, korelasi peristiwa, dan analisis akar masalah, sehingga administrator dapat dengan mudah menunjukkan masalah dan mempercepat waktu respons untuk perbaikan masalah. Solusi SD-WAN dengan kemampuan AIOps terintegrasi akan membantu organisasi terus meningkatkan dan menyederhanakan operasi.

Mengotomatiskan operasi menggunakan SD-WAN dengan machine learning. Integrasikan keamanan dengan mudah dan dapatkan visibilitas serta kontrol yang kita perlukan untuk memastikan performa terbaik dan ketersediaan jaringan yang konsisten.

SD-WAN Generasi Berikutnya

Solusi SD-WAN lama berjuang dengan peralihan ke adopsi cloud dan bandwidth performa tinggi. Terdapat peningkatan kebutuhan akan solusi SD-WAN generasi berikutnya yang menghadirkan layanan cabang penting – seperti jaringan, keamanan, dan lainnya – dari cloud.

Solusi SD-WAN generasi berikutnya seharusnya:

• App-defined
• Autonomous
• Cloud-delivered

SD-WAN dan Cabang

Solusi SD-WAN generasi berikutnya memungkinkan semua layanan cabang, termasuk layanan jaringan, keamanan, dan suara, dikirimkan dari cloud. Koneksi SD-WAN yang aman memberikan ketenangan bagi organisasi bahwa lokasi cabang terlindung dari ancaman, memberikan kinerja optimal bagi end-user, dan dapat memberikan ROI hingga 243%.

Referensi

• https://www.paloaltonetworks.com/cyberpedia/what-is-a-sd-wan#:~:text=SD%2DWAN%20Explained,networks%20over%20large%20geographical%20distances.