Difference between revisions of "Orange: Membuat Data File dengan Python"
Onnowpurbo (talk | contribs) (Created page with "sumber: http://blog.biolab.si/2015/08/07/creating-a-new-data-table-in-orange-through-python/ Creating a new data table in Orange through Python ==IMPORT DATA== One of the...") |
Onnowpurbo (talk | contribs) |
||
Line 1: | Line 1: | ||
sumber: http://blog.biolab.si/2015/08/07/creating-a-new-data-table-in-orange-through-python/ | sumber: http://blog.biolab.si/2015/08/07/creating-a-new-data-table-in-orange-through-python/ | ||
− | |||
− | |||
==IMPORT DATA== | ==IMPORT DATA== | ||
− | + | Salah satu tugas pertama dalam analisis data Oranye tentu saja me-load data anda. Jika anda menggunakan Orange via Python, ini sangat mudah dilakukan menggunakan perintah di bawah ini: | |
import Orange | import Orange | ||
Line 12: | Line 10: | ||
print (data) | print (data) | ||
− | + | Ini akan menghasilkan tabel data rapi dari dataset Iris yang terkenal di konsol. | |
− | ==CREATE | + | ==CREATE DATA TABLE SENDIRI== |
− | + | Bagaimana jika kita ingin membuat tabel data kita sendiri dari awal? Bahkan ini sangat sederhana. Pertama, import library data Orange. | |
from Orange.data import * | from Orange.data import * | ||
− | Set | + | Set semua atribut yang ingin kita lihat di tabel data. Untuk atribut diskrit, panggil DiscreteVariable dan atur nama dan nilai yang mungkin, sedangkan untuk panggilan variabel kontinu ContinuousVariable dan tetapkan hanya nama atribut. |
color = DiscreteVariable(“color”, values=[“orange”, “green”, “yellow”]) | color = DiscreteVariable(“color”, values=[“orange”, “green”, “yellow”]) | ||
Line 28: | Line 26: | ||
fruit = DiscreteVariable("fruit”, values=[”orange", “apple”, “peach”]) | fruit = DiscreteVariable("fruit”, values=[”orange", “apple”, “peach”]) | ||
− | + | Kemudian set domain untuk tabel data kita. Lihat bagaimana kita mengatur variabel class dengan class_vars? | |
domain = Domain([color, calories, fiber], class_vars=fruit) | domain = Domain([color, calories, fiber], class_vars=fruit) | ||
− | + | Waktunya untuk memasukan data anda! | |
data = Table(domain, [ | data = Table(domain, [ | ||
Line 39: | Line 37: | ||
["yellow", 4, 1.0, "peach"]]) | ["yellow", 4, 1.0, "peach"]]) | ||
− | + | dan sekaran print apa yang baru saja kita buat! | |
print(data) | print(data) | ||
− | + | Langkah terakhir: | |
Table.save(table, "fruit.tab") | Table.save(table, "fruit.tab") | ||
− | Your data is safely stored to your computer (in the Python folder)! Good job! | + | Data anda akan tersimpan dengan saman di komputer (folder python)Your data is safely stored to your computer (in the Python folder)! Good job! |
Latest revision as of 09:30, 29 January 2020
sumber: http://blog.biolab.si/2015/08/07/creating-a-new-data-table-in-orange-through-python/
IMPORT DATA
Salah satu tugas pertama dalam analisis data Oranye tentu saja me-load data anda. Jika anda menggunakan Orange via Python, ini sangat mudah dilakukan menggunakan perintah di bawah ini:
import Orange data = Orange.data.Table(“iris”) print (data)
Ini akan menghasilkan tabel data rapi dari dataset Iris yang terkenal di konsol.
CREATE DATA TABLE SENDIRI
Bagaimana jika kita ingin membuat tabel data kita sendiri dari awal? Bahkan ini sangat sederhana. Pertama, import library data Orange.
from Orange.data import *
Set semua atribut yang ingin kita lihat di tabel data. Untuk atribut diskrit, panggil DiscreteVariable dan atur nama dan nilai yang mungkin, sedangkan untuk panggilan variabel kontinu ContinuousVariable dan tetapkan hanya nama atribut.
color = DiscreteVariable(“color”, values=[“orange”, “green”, “yellow”]) calories = ContinuousVariable(“calories”) fiber = ContinuousVariable(“fiber”)] fruit = DiscreteVariable("fruit”, values=[”orange", “apple”, “peach”])
Kemudian set domain untuk tabel data kita. Lihat bagaimana kita mengatur variabel class dengan class_vars?
domain = Domain([color, calories, fiber], class_vars=fruit)
Waktunya untuk memasukan data anda!
data = Table(domain, [ [“green”, 4, 1.2, “apple”], ["orange", 5, 1.1, "orange"], ["yellow", 4, 1.0, "peach"]])
dan sekaran print apa yang baru saja kita buat!
print(data)
Langkah terakhir:
Table.save(table, "fruit.tab")
Data anda akan tersimpan dengan saman di komputer (folder python)Your data is safely stored to your computer (in the Python folder)! Good job!