Difference between revisions of "Orange: SQL Table"

Revision as of 08:31, 10 January 2020

Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/sqltable.html

Membaca data dari SQL database.

Output

Data: dataset from the database

Widget SQL mengakses data yang disimpan dalam database SQL. Widget SQL dapat terhubung ke PostgreSQL (memerlukan modul psycopg2) atau SQL Server (memerlukan modul pymssql).

Untuk menangani basis data besar, Orange mencoba untuk mengeksekusi bagian dari perhitungan di dalam basis data itu sendiri tanpa mengunduh data. Ini hanya berfungsi dengan database PostgreSQL dan membutuhkan ekstensi quantile dan tsm_system_time yang diinstal di server. Jika ekstensi ini tidak diinstal, data akan diunduh secara lokal.

Database type (can be either PostgreSQL or MSSQL).
Host name.
Database name.
Username.
Password.
Tekan tombol biru untuk terhubung ke database. Kemudian pilih tabel dalam menu dropdown.
Auto-discover categorical variables akan menampilkan kolom INT dan CHAR dengan kurang dari 20 nilai berbeda sebagai variabel kategori (menemukan semua nilai berbeda bisa lambat pada tabel besar). Ketika tidak dipilih, INT akan diperlakukan sebagai numerik dan CHAR sebagai teks. Unduh ke memori lokal unduh tabel yang dipilih ke mesin lokal Anda.

Instalasi Pendukung

PostgreSQL

Install

pip install psycopg2

Atau, kita dapat mengikuti instruksi ini untuk menginstal backend.

Install extension. [optional]

MSSQL

Install

pip install pymssql

If you are encountering issues, follow these instructions.

Contoh

Here is a simple example on how to use the SQL Table widget. Place the widget on the canvas, enter your database credentials and connect to your database. Then select the table you wish to analyse.

Connect SQL Table to Data Table widget to inspect the output. If the table is populated, your data has transferred correctly. Now, you can use the SQL Table widget in the same way as the File widget.

Referensi

https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/sqltable.html

Pranala Menarik

Orange

@@ Line 14: / Line 14: @@
 [[File:SQLTable-stamped.png|center|600px|thumb]]
- Database type (can be either PostgreSQL or MSSQL).
+* Database type (can be either PostgreSQL or MSSQL).
- Host name.
+* Host name.
- Database name.
+* Database name.
- Username.
+* Username.
- Password.
+* Password.
- Press the blue button to connect to the database. Then select the table in the dropdown.
+* Tekan tombol biru untuk terhubung ke database. Kemudian pilih tabel dalam menu dropdown.
- Auto-discover categorical variables will cast INT and CHAR columns with less than 20 distinct values as categorical variables (finding all distinct values can be slow on large tables). When not selected, INT will be treated as numeric and CHAR as text. Download to local memory downloads the selected table to your local machine.
+* Auto-discover categorical variables akan menampilkan kolom INT dan CHAR dengan kurang dari 20 nilai berbeda sebagai variabel kategori (menemukan semua nilai berbeda bisa lambat pada tabel besar). Ketika tidak dipilih, INT akan diperlakukan sebagai numerik dan CHAR sebagai teks. Unduh ke memori lokal unduh tabel yang dipilih ke mesin lokal Anda.
 ==Instalasi Pendukung==
@@ Line 30: / Line 30: @@
   pip install psycopg2
-Alternatively, you can follow these instructions for installing the backend.
+Atau, kita dapat mengikuti [https://blog.biolab.si/2018/02/16/how-to-enable-sql-widget-in-orange/ instruksi ini] untuk menginstal backend.
-Install the extensions. [optional]
+[https://github.com/biolab/orange3/wiki/Installation-of-SQL-extensions Install extension]. [optional]
 ===MSSQL===