Difference between revisions of "Orange: Correlations"
Onnowpurbo (talk | contribs) |
Onnowpurbo (talk | contribs) (→Contoh) |
||
| Line 30: | Line 30: | ||
Widget Correlations menghitung korelasi hanya untuk feature numerik (continuous), jadi kita akan menggunakan housing sebagai contoh dataset. Load dataset housing menggunakan widget File dan hubungkan ke widget Correlations. Pasangan fitur yang berkorelasi positif akan berada di bagian atas daftar dan berkorelasi negatif akan berada di bagian bawah. | Widget Correlations menghitung korelasi hanya untuk feature numerik (continuous), jadi kita akan menggunakan housing sebagai contoh dataset. Load dataset housing menggunakan widget File dan hubungkan ke widget Correlations. Pasangan fitur yang berkorelasi positif akan berada di bagian atas daftar dan berkorelasi negatif akan berada di bagian bawah. | ||
| − | [[File:Correlations-links.png|center| | + | [[File:Correlations-links.png|center|400px|thumb]] |
Cek pasangan yang paling berkorelasi negatif, DIS-NOX. Sekarang hubungkan widget Scatter Plot ke widget Correlations dan atur dua output, Data ke Data dan Feature ke Feature. Amati bagaimana pasangan fitur segera di set dalam widget Scatter Plot. Sepertinya kedua fitur tersebut memang berkorelasi negatif. | Cek pasangan yang paling berkorelasi negatif, DIS-NOX. Sekarang hubungkan widget Scatter Plot ke widget Correlations dan atur dua output, Data ke Data dan Feature ke Feature. Amati bagaimana pasangan fitur segera di set dalam widget Scatter Plot. Sepertinya kedua fitur tersebut memang berkorelasi negatif. | ||
| − | [[File:Correlations-Example.png|center| | + | [[File:Correlations-Example.png|center|600px|thumb]] |
==Referensi== | ==Referensi== | ||
Revision as of 06:03, 12 April 2020
Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/correlations.html
Widget Correlations meng-hitung semua korelasi atribut berpasangan.
Input
Data: input dataset
Output
Data: input dataset Features: selected pair of features Correlations: data table with correlation scores
Widget Correlations menghitung skor korelasi Pearson atau Spearman untuk semua pasangan fitur dalam dataset. Metode-metode ini hanya dapat mendeteksi hubungan monoton.
- Correlation measure:
- Pairwise Pearson correlation.
- Pairwise Spearman correlation.
- Filter for finding attribute pairs.
- A list of attribute pairs with correlation coefficient. Press Finished to stop computation for large datasets.
- Access widget help and produce report.
Contoh
Widget Correlations menghitung korelasi hanya untuk feature numerik (continuous), jadi kita akan menggunakan housing sebagai contoh dataset. Load dataset housing menggunakan widget File dan hubungkan ke widget Correlations. Pasangan fitur yang berkorelasi positif akan berada di bagian atas daftar dan berkorelasi negatif akan berada di bagian bawah.
Cek pasangan yang paling berkorelasi negatif, DIS-NOX. Sekarang hubungkan widget Scatter Plot ke widget Correlations dan atur dua output, Data ke Data dan Feature ke Feature. Amati bagaimana pasangan fitur segera di set dalam widget Scatter Plot. Sepertinya kedua fitur tersebut memang berkorelasi negatif.
