Orange: Randomize

Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/randomize.html

Widget Randomize mengacak class, attribute dan/atau meta dari input dataset.

Input

Data: input dataset

Output

Data: randomized dataset

Widget Randomize menerima dataset pada input dan akan mengeluarkan dataset yang sama di mana class, atribut atau / dan meta diacak.

• Pilih grup kolom dataset yang ingin kita kocok.
• Pilih proporsi dataset yang ingin kita kocok.
• Hasilkan output yang dapat di replikasi.
• Jika Apply automatically dicentang, perubahan dilakukan secara otomatis. Jika tidak, kita harus menekan Apply setelah setiap perubahan.
• Hasilkan Report.

Contoh

Widget Randomize biasanya ditempatkan tepat setelahnya (mis. widget File). Penggunaan dasar ditunjukkan dalam workflow berikut, di mana nilai-nilai variabel class dataset Iris secara acak dikocok.

Dalam contoh berikut, diperlihatkan bahwa pengocokan nilai class mempengaruhi kinerja model. Walaupun menggunakan dataset yang sama, kinerja learner akan berbeda untuk data yang tidak melalui widget Randomize dan yang melalui widget Randomize.

Referensi

• https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/randomize.html

Pranala Menarik

• Orange