Orange: Correlations

Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/correlations.html

Hitung semua korelasi atribut berpasangan.

Input

Data: input dataset

Output

Data: input dataset
Features: selected pair of features
Correlations: data table with correlation scores

Korelasi menghitung skor korelasi Pearson atau Spearman untuk semua pasangan fitur dalam dataset. Metode-metode ini hanya dapat mendeteksi hubungan monoton.

• Correlation measure:
  • Pairwise Pearson correlation.
  • Pairwise Spearman correlation.
• Filter for finding attribute pairs.
• A list of attribute pairs with correlation coefficient. Press Finished to stop computation for large datasets.
• Access widget help and produce report.

Contoh

Korelasi dapat dihitung hanya untuk feature numerik (continuous), jadi kita akan menggunakan housing sebagai contoh dataset. Load di File widget dan hubungkan ke Correlations. Pasangan fitur yang berkorelasi positif akan berada di bagian atas daftar dan berkorelasi negatif akan berada di bagian bawah.

Cek pasangan yang paling berkorelasi negatif, DIS-NOX. Sekarang hubungkan Scatter Plot ke Correlations dan atur dua output, Data ke Data dan Feature ke Feature. Amati bagaimana pasangan fitur segera di set dalam Scatter Plot. Sepertinya kedua fitur tersebut memang berkorelasi negatif.

Referensi

• https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/correlations.html

Pranala Menarik

• Orange