Difference between revisions of "Orange: Feature Constructor"

From OnnoWiki
Jump to navigation Jump to search
Line 11: Line 11:
 
  Data: dataset with additional features
 
  Data: dataset with additional features
  
−
The Feature Constructor allows you to manually add features (columns) into your dataset. The new feature can be a computation of an existing one or a combination of several (addition, subtraction, etc.). You can choose what type of feature it will be (discrete, continuous or string) and what its parameters are (name, value, expression). For continuous variables you only have to construct an expression in Python.
+
Feature Constructor memungkinkan kita untuk menambahkan fitur (kolom) secara manual ke dalam dataset. Fitur baru dapat berupa perhitungan yang sudah ada atau kombinasi beberapa (penambahan, pengurangan, dll.). Kita dapat memilih jenis fitur apa yang akan (diskrit, kontinu atau string) dan apa parameternya (nama, nilai, ekspresi). Untuk variabel kontinu, kita hanya perlu membuat ekspresi dengan Python.
  
 
[[File:Feature-constructor1-stamped.png|center|200px|thumb]]
 
[[File:Feature-constructor1-stamped.png|center|200px|thumb]]
  
−
List of constructed variables
+
Daftar variabel yang pakai untuk mengkonstruksi
  
 
* Add or remove variables
 
* Add or remove variables
Line 25: Line 25:
 
* Press Send to communicate changes
 
* Press Send to communicate changes
  
−
For discrete variables, however, there’s a bit more work. First add or remove the values you want for the new feature. Then select the base value and the expression. In the example below, we have constructed an expression with ‘if lower than’ and defined three conditions; the program ascribes 0 (which we renamed to lower) if the original value is lower than 6, 1 (mid) if it is lower than 7 and 2 (higher) for all the other values. Notice that we use an underscore for the feature name (e.g. petal_length).
+
Namun, untuk variabel diskrit, ada sedikit pekerjaan. Pertama-tama tambahkan atau hapus nilai yang kita inginkan untuk fitur baru. Kemudian pilih nilai dasar dan ekspresi. Dalam contoh di bawah ini, kita telah membuat ekspresi dengan ‘if lower than’ dan mendefinisikan tiga kondisi; program menganggap 0 (yang kita beri nama lower) jika nilai aslinya lebih rendah dari 6, 1 (mid) jika lebih rendah dari 7 dan 2 (higher) untuk semua nilai lainnya. Perhatikan bahwa kami menggunakan garis bawah untuk nama fitur (mis. Petal_length).
  
 
[[File:Feature-constructor2-stamped.png|center|200px|thumb]]
 
[[File:Feature-constructor2-stamped.png|center|200px|thumb]]
  
−
List of variable definitions
+
Daftar definisi variabel
  
 
* Add or remove variables
 
* Add or remove variables
Line 42: Line 42:
 
==Contoh==
 
==Contoh==
  
−
With the Feature Constructor you can easily adjust or combine existing features into new ones. Below, we added one new discrete feature to the Titanic dataset. We created a new attribute called Financial status and set the values to be rich if the person belongs to the first class (status = first) and not rich for everybody else. We can see the new dataset with Data Table widget.
+
Dengan Feature Constructor kita dapat dengan mudah menyesuaikan atau menggabungkan fitur yang ada ke yang baru. Di bawah ini, kita menambahkan satu fitur diskrit baru ke set data Titanic. Kita membuat atribut baru yang disebut Financial status dan menetapkan nilai menjadi rich jika orang tersebut termasuk first class (status = first) dan not rich untuk semua orang. Kita bisa melihat dataset baru dengan Data Table widget.
  
 
[[File:FeatureConstructor-Example.png|center|200px|thumb]]
 
[[File:FeatureConstructor-Example.png|center|200px|thumb]]
Line 49: Line 49:
 
==Hints==
 
==Hints==
  
−
If you are unfamiliar with Python math language, here’s a quick introduction.
+
Jika anda tidak terbiasa dengan bahasa matematika Python, inilah pengantar singkat.
  
 
  +, - to add, subtract
 
  +, - to add, subtract
Line 61: Line 61:
 
  != for not equal
 
  != for not equal
  
−
As in the example: (value) if (feature name) < (value), else (value) if (feature name) < (value), else (value)
+
Sebagai contoh:
 +
 
 +
(value) if (feature name) < (value), else (value) if (feature name) < (value), else (value)
  
 
[Use value 1 if feature is less than specified value, else use value 2 if feature is less than specified value 2, else use value 3.]
 
[Use value 1 if feature is less than specified value, else use value 2 if feature is less than specified value 2, else use value 3.]

Revision as of 05:02, 31 January 2020

Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/featureconstructor.html

Add new features to your dataset.

Input

Data: input dataset

Output

Data: dataset with additional features

Feature Constructor memungkinkan kita untuk menambahkan fitur (kolom) secara manual ke dalam dataset. Fitur baru dapat berupa perhitungan yang sudah ada atau kombinasi beberapa (penambahan, pengurangan, dll.). Kita dapat memilih jenis fitur apa yang akan (diskrit, kontinu atau string) dan apa parameternya (nama, nilai, ekspresi). Untuk variabel kontinu, kita hanya perlu membuat ekspresi dengan Python.

Feature-constructor1-stamped.png

Daftar variabel yang pakai untuk mengkonstruksi

  • Add or remove variables
  • New feature name
  • Expression in Python
  • Select a feature
  • Select a function
  • Produce a report
  • Press Send to communicate changes

Namun, untuk variabel diskrit, ada sedikit pekerjaan. Pertama-tama tambahkan atau hapus nilai yang kita inginkan untuk fitur baru. Kemudian pilih nilai dasar dan ekspresi. Dalam contoh di bawah ini, kita telah membuat ekspresi dengan ‘if lower than’ dan mendefinisikan tiga kondisi; program menganggap 0 (yang kita beri nama lower) jika nilai aslinya lebih rendah dari 6, 1 (mid) jika lebih rendah dari 7 dan 2 (higher) untuk semua nilai lainnya. Perhatikan bahwa kami menggunakan garis bawah untuk nama fitur (mis. Petal_length).

Feature-constructor2-stamped.png

Daftar definisi variabel

  • Add or remove variables
  • New feature name
  • Expression in Python
  • Select a feature
  • Select a function
  • Assign values
  • Produce a report
  • Press Send to communicate changes

Contoh

Dengan Feature Constructor kita dapat dengan mudah menyesuaikan atau menggabungkan fitur yang ada ke yang baru. Di bawah ini, kita menambahkan satu fitur diskrit baru ke set data Titanic. Kita membuat atribut baru yang disebut Financial status dan menetapkan nilai menjadi rich jika orang tersebut termasuk first class (status = first) dan not rich untuk semua orang. Kita bisa melihat dataset baru dengan Data Table widget.

FeatureConstructor-Example.png


Hints

Jika anda tidak terbiasa dengan bahasa matematika Python, inilah pengantar singkat. 

+, - to add, subtract
* to multiply
/ to divide
% to divide and return the remainder
** for exponent (for square root square by 0.5)
// for floor division
<, >, <=, >= less than, greater than, less or equal, greater or equal
== for equal
!= for not equal

Sebagai contoh: 

(value) if (feature name) < (value), else (value) if (feature name) < (value), else (value)

[Use value 1 if feature is less than specified value, else use value 2 if feature is less than specified value 2, else use value 3.]

See more here.



Referensi

Pranala Menarik

Retrieved from "https://onnocenter.or.id/wiki/index.php?title=Orange:_Feature_Constructor&oldid=59572"