Difference between revisions of "Internet of Things"
Onnowpurbo (talk | contribs) |
Onnowpurbo (talk | contribs) |
||
| (7 intermediate revisions by the same user not shown) | |||
| Line 55: | Line 55: | ||
* [[IoT: Tambak Udang]] | * [[IoT: Tambak Udang]] | ||
| − | ===IoT dan AI & Machine Learning== | + | ===IoT dan AI & Machine Learning=== |
| + | * [[IoT: AI dan Machine Learning]] | ||
| + | * [[Beda AI dan Machine Learning]] | ||
| + | * [[IoT: Contoh Machine Learning untuk Arduino]] | ||
| + | * [[IoT: Library Machine Learning untuk Arduino]] | ||
| + | ===RaspberryPi untuk IoT=== | ||
| + | |||
| + | * [[IoT: Langkah Umum RaspberryPi untuk IoT]] | ||
| + | * [[IoT: Source Code RaspberryPi untuk Sensor Temperatur dan Humidity]] | ||
===Topik Selanjutnya=== | ===Topik Selanjutnya=== | ||
Latest revision as of 17:13, 18 February 2023
Internet of Things (IOT) adalah jaringan benda-benda fisik atau "things" yang tertanam (embedded) dengan elektronik, perangkat lunak, sensor dan konektivitas untuk memungkinkannya untuk mencapai nilai yang lebih besar dan layanan dengan bertukar data dengan produsen, operator dan / atau perangkat lain yang terhubung. Setiap hal yang unik diidentifikasi melalui sistem komputasi tertanam (embedded) tetapi mampu beroperasi dalam infrastruktur internet yang ada.
Istilah "Internet of Things" pertama kali didokumentasikan oleh seorang visioner Inggris, Kevin Ashton, pada tahun 1999. Biasanya, IOT diharapkan untuk menawarkan konektivitas canggih perangkat, sistem, dan jasa yang melampaui mesin-ke-mesin komunikasi (M2M) dan mencakup berbagai protokol, domain, dan aplikasi. Interkoneksi perangkat ini tertanam (termasuk benda pintar), diharapkan untuk mengantarkan otomatisasi dalam hampir semua bidang, sementara juga memungkinkan aplikasi canggih seperti Smart Grid.
Things, di IOT, dapat merujuk ke berbagai perangkat seperti pemantauan jantung implan, transponder biochip pada hewan ternak, kerang listrik di perairan pantai, mobil dengan built-in sensor, atau perangkat operasi lapangan yang membantu petugas pemadam kebakaran dalam pencarian dan penyelamatan. Perangkat ini mengumpulkan data yang berguna dengan bantuan berbagai teknologi yang ada dan kemudian secara mandiri mengalirkan data antara perangkat lain. Contoh pasar saat ini mencakup sistem cerdas termostat dan mesin cuci / pengering yang memanfaatkan Wi-Fi untuk pemantauan jarak jauh.
Selain sejumlah area aplikasi baru untuk Internet terhubung otomatisasi untuk memperluas ke, IOT juga diharapkan dapat menghasilkan sejumlah besar data dari lokasi yang beragam yang dikumpulkan sangat cepat, sehingga meningkatkan kebutuhan untuk indeks yang lebih baik, menyimpan dan mengolah data tersebut.
Referensi
- http://www.geeknesia.com/
- http://en.wikipedia.org/wiki/Internet_of_Things
- http://www.kaaproject.org
- https://obviate.io/2015/08/12/so-many-iot-software-platforms-where-to-begin/
Youtube
- YOUTUBE: IoT Video Playlist
- YOUTUBE: IoT Intro
- YOUTUBE: Society 5.0
- YOUTUBE: OpenBTS IoT & AI di PNJ
- YOUTUBE: IoT & AI di UNIKA
Pranala Menarik
- IoT: keywords Off The Shelf appliance
- IoT: Overview
- IoT: Untuk Pemula
- IoT: 3 Ancaman dan 3 Keuntungan dari Internet of Things
- IoT: Tiga Langkah untuk Memaksimalkan Nilai Bisnis IoT
Programming
Security
Foto
IoT dan AI & Machine Learning
- IoT: AI dan Machine Learning
- Beda AI dan Machine Learning
- IoT: Contoh Machine Learning untuk Arduino
- IoT: Library Machine Learning untuk Arduino
RaspberryPi untuk IoT
- IoT: Langkah Umum RaspberryPi untuk IoT
- IoT: Source Code RaspberryPi untuk Sensor Temperatur dan Humidity