Difference between revisions of "Orange: Mosaic Display"

From OnnoWiki
Jump to navigation Jump to search
 
(One intermediate revision by the same user not shown)
Line 12: Line 12:
 
  Selected data: instances selected from the plot
 
  Selected data: instances selected from the plot
  
Mosaic plot adalah representasi grafis dari tabel frekuensi dua-arah atau tabel contingency. Mosaic Plot digunakan untuk mem-visualisasi data dari dua atau lebih variabel kualitatif dan pertama kali di perkenalkan tahun 1981 oleh Hartigan dan Kleiner yang kemudian di kembangkan dan di perbaiki oleh Friendly tahun 1994. Mosaic Plot memberi pengguna sarana untuk mengenali hubungan antara berbagai variabel secara lebih efisien.
+
Mosaic plot adalah representasi grafis dari tabel frekuensi dua-arah atau tabel contingency. Widget Mosaic Plot digunakan untuk mem-visualisasi data dari dua atau lebih variabel kualitatif dan pertama kali di perkenalkan tahun 1981 oleh Hartigan dan Kleiner yang kemudian di kembangkan dan di perbaiki oleh Friendly tahun 1994. Widget Mosaic Plot memberi pengguna sarana untuk mengenali hubungan antara berbagai variabel secara lebih efisien.
  
[[File:Mosaic-Display-stamped.png|center|200px|thumb]]
+
[[File:Mosaic-Display-stamped.png|center|400px|thumb]]
  
 
* Select the variables you wish to see plotted.
 
* Select the variables you wish to see plotted.

Latest revision as of 08:27, 10 April 2020

Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/visualize/mosaicdisplay.html

Widget Mosaic Display dapat menampilkan data dalam mosaic plot.

Input

Data: input dataset
Data subset: subset of instances

Output

Selected data: instances selected from the plot

Mosaic plot adalah representasi grafis dari tabel frekuensi dua-arah atau tabel contingency. Widget Mosaic Plot digunakan untuk mem-visualisasi data dari dua atau lebih variabel kualitatif dan pertama kali di perkenalkan tahun 1981 oleh Hartigan dan Kleiner yang kemudian di kembangkan dan di perbaiki oleh Friendly tahun 1994. Widget Mosaic Plot memberi pengguna sarana untuk mengenali hubungan antara berbagai variabel secara lebih efisien.

Mosaic-Display-stamped.png
  • Select the variables you wish to see plotted.
  • Select interior coloring. You can color the interior according to class or you can use the Pearson residual, which is the difference between observed and fitted values, divided by an estimate of the standard deviation of the observed value. If Compare to total is clicked, a comparison is made to all instances.
  • Save image saves the created image to your computer in a .svg or .png format.
  • Produce a report.

Contoh

Kita load titanic dataset melalui widget File dan menghubungkannya ke widget Mosaic Display. Kita putuskan untuk memfokuskan pada dua variabel, yaitu status, sex dan survival. Kita beri warna (color) interior berdasarkan Pearson residuals untuk menggambarkan perbedaan anda nilai hasil observasi dan nilai fitted. Kita dapat melihat bahwa tingkat survive untuk pria dan wanita jelas menyimpang dari nilai fitted.

Mosaic-Display-Example.png

Referensi

Pranala Menarik