Python: Collect Twitter follower network with twecoll

Untuk mengumpulkan twitter follower dapat menggunakan Python script twecoll. Di samping itu juga menggunakan Gephi untuk memvisualisasikannya.

Langkah yang perlu di lakukan,

• Dapatkan key & password Twitter API
• Download script twecoll
• Konfigurasi script
• Jalankan script untuk mengumpulkan network & membuat graph.

Prerequisites: Python and the command line

Untuk menjalankan twecoll, kita membutuhkan

• python
• gephi
• sudo pip install igraph

Getting Twitter API keys

Kita perlu authentikasi dari twitter. Ini bisa dilakukan secara gratis & via web.

• Masuk ke apps.twitter.com
• Buat new app (top right)
• Isi Name, Description, Website (URL apa saja yang valid) dan check Developer Agreement.
• Switch ke ‘Keys and Access Tokens’ Tab.

Catatan: jangan di share.

2. Download twecoll

Download twecoll,

• modifikasi oleh luca https://gist.githubusercontent.com/lucahammer/8ce36416fd4c8f6ddf4783c63e4bfa66/raw/ffaae52c5ca01a9f85bc6943dc6597ece10bae4c/twecoll
• versi original https://github.com/jdevoo/twecoll

3. Configure the script

Dalam script ada beberapa parameter. FMAX yang perlu di ubah. FMAX mendefinisikan berapa banyak account yang mungkin kita kumpulkan datanya.

Untuk percobaan awal ada baiknya set FMAX kecil saja, misalnya 20.

Penggunaan twecoll

Jalankan

python twecoll.py -h

Hasilnya

usage: twecoll.py [-h] [-s] [-v]
                  {resolve,init,fetch,tweets,likes,edgelist} ...

Twitter Collection Tool

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -s, --stats           show Twitter throttling stats and exit
  -v, --version         show program's version number and exit  

sub-commands:
  {resolve,init,fetch,tweets,likes,edgelist}
    resolve             retrieve user_id for screen_name or vice versa
    init                retrieve friends data for screen_name
    fetch               retrieve friends of handles in .dat file
    tweets              retrieve tweets
    likes               retrieve likes
    edgelist            generate graph in GML format 

4. Run twecoll to collect data

Saat jalan pertama kali twecoll akan menanyakan consumer key & consumer secret. Data ini biasanya akan di simpan di .twecoll.

buat folder

mkdir fdat
mkdir img

First run

cd ke lokasi twecoll. Jalankan misalnya (untuk userid yang di evaluasi luca)

python twecoll init luca

secara default twecoll akan mengumpulkan nama-nama yang di follow oleh luca.

Jika kita ingin sebalik-nya, mencek siapa saja yang memfollow luca, maka peritah init-nya adalah

python twecoll init luca -o

atau:

python twecoll init luca --followers

ini perintah ini akan membuat file SCREENNAME.dat yang akan berisi account yang di follow / mem-follow account yang sedang kita evaluasi.

fetch command

perintah fetch aman menyisir semua account yang di kumpulkan oleh init, juga mengumpulkan semua ID dari account yang di follow. Contoh,

python twecoll fetch luca

hasilnya akan di simpan pada folder fdat

edgelist command

Setelah semua data berhasil di kumpulkan, maka kita akan menggabungkannya menggunakan perintah edgelist. Hasil yang di peroleh adalah file .gml. Jika kita menginstalasi python package igraph, maka script akan memprint dan buat gambarnya. Perintah yang bisa digunakan adalah,

python twecoll edgelist luca -g -m

-m --missing  untuk memasukan account yang tidak berhasil di collect datanya.
-g --gdf untuk membuat .gdf file.

Maka kita akan memiliki,

SCREENNAME.gml
SCREENNAME.gdf

File ini bisa di buka menggunakan Gephi.

Guide: Analyzing Twitter Networks with Gephi 0.9.1

This is by no means a complete guide, but a starting point for people who want to analyze Twitter networks with Gephi. medium.com HTTPError 429: Waiting for 15m to resume

Welcome to the world of API limits. Twitter allows 15 API calls per 15 minutes per user per app. Read more on their API rate limits. The script waits for 15 minutes whenever twitter returns an error, that the limit is reached. Depending on the amount of followings/followers it can take several hours to days to collect all the data. Because of that I run the script on a Raspberry Pi 2 to not have to leave my computer running all the time.

Update: Thanks to a comment by Jonáš Jančařík, I was able to improve the twecoll code to collect the initial list of accounts with up to 100 fewer API calls. The modified version linked above already has the improvement. I created a pull request for the original version as well so it should be soon available to everyone.

Reference

• https://medium.com/@Luca/how-to-collect-any-twitter-follower-network-with-the-python-script-twecoll-c482eeb61f77#.z8t0vyg1t
• https://gist.github.com/lucahammer/8ce36416fd4c8f6ddf4783c63e4bfa66
• https://github.com/jdevoo/twecoll