Difference between revisions of "TensorFlow"

Latest revision as of 10:22, 18 March 2025

TensorFlow ™ adalah library perangkat lunak open source untuk perhitungan numerik menggunakan graph aliran data. Node dalam graph mewakili operasi matematika, sedangkan tepi graph mewakili array data multidimensi (tensor) yang dikomunikasikan di antara mereka. Arsitektur fleksibel memungkinkan Anda untuk menyebarkan komputasi ke satu atau lebih CPU atau GPU di desktop, server, atau perangkat seluler dengan satu API.

TensorFlow pada awalnya dikembangkan oleh para peneliti dan engineer yang bekerja di Tim Google Brain dalam organisasi penelitian Machine Intelligence Google untuk keperluan melakukan pembelajaran mesin dan penelitian deep neural network, tetapi sistem ini cukup umum untuk dapat diterapkan di berbagai domain lain seperti baik.

Berikut adalah outline bertahap untuk mempelajari TensorFlow di Google Colab:

Pengenalan Google Colab

TensorFlow dan Keras di Ubuntu

TF: Install TensorFlow di Ubuntu 24.04

Preprocess Data

Memulai dengan TensorFlow di Colab

Penggunaan GPU untuk Mempercepat Pelatihan Model

Membangun dan Melatih Model dengan Keras dan TensorFlow

Menyimpan dan Membagikan Model

Studi Kasus

Tips dan Trik Lanjutan

Youtube

YOUTUBE: TENSORFLOW Konsep Dasar

Referensi

Pranala Menarik

Keras

TensorFlow

Linear Regression

Supervised Learning for Predictive Analysis

Tensor

Tensor

@@ Line 3: / Line 3: @@
 TensorFlow pada awalnya dikembangkan oleh para peneliti dan engineer yang bekerja di Tim Google Brain dalam organisasi penelitian Machine Intelligence Google untuk keperluan melakukan pembelajaran mesin dan penelitian deep neural network, tetapi sistem ini cukup umum untuk dapat diterapkan di berbagai domain lain seperti baik.
+Berikut adalah outline bertahap untuk mempelajari TensorFlow di Google Colab:
+==Pengenalan Google Colab==
+* [[TF: Google Colab]]
+* [[TF: Kolaborasi & Berbagi notebook]]
+* [[TF: Training Data untuk Google Colab]]
+* [[TF: Training Data di tf.keras.datasets]]
+* [[TF: Penjelasan Model TensorFlow]]
+==TensorFlow dan Keras di Ubuntu==
+* [[TF: Install TensorFlow di Ubuntu 24.04]]
+==Preprocess Data==
+* [[DATA: Preprocess Select Kolom]]
+* [[DATA: Load Google Drive File]]
+==Memulai dengan TensorFlow di Colab==
+* [[TF: TensorFlow Colab]]
+* [[TF: TensorFlow Colab untuk Pemula]]
+* [[TF: TensorFlow untuk dataset MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology)]]
+* [[TF: TensorFlow untuk dataset CIFAR-10]]
+* [[TF: TensorFlow untuk dataset CIFAR-100]]
+* [[TF: TensorFlow untuk dataset Fashion-MNIST]]
+* [[TF: TensorFlow untuk dataset IMDB Internet Movie Database]]
+* [[TF: TensorFlow untuk dataset Reuters Newswire]]
+* [[TF: TensorFlow untuk dataset Boston Housing]]
+==Penggunaan GPU untuk Mempercepat Pelatihan Model==
+* [[TF: Mengaktifkan DPU melalui Change Runtime Type Colab]]
+* [[TF: TensorFlow GPU]]
+==Membangun dan Melatih Model dengan Keras dan TensorFlow==
+* [[TF: TensorFlow menggunakan Keras]]
+* [[TF: TensorFlow untuk Komputasional Aljabar dan Matematika Komplex]]
+==Menyimpan dan Membagikan Model==
+* [[TF: TensorFlow save model]]
+* [[TF: TensorFlow save model di Colab]]
+* [[TF: Colab untuk Unsupervised Learning]]
+==Studi Kasus==
+* [[TF: TensowFlow IRIS Google Colab]]
+* [[TF: TensorFlow Prediction]]
+* [[TF: TensorFlow Unsupervised Learning dari File Excel]]
+* [[TF: TensorFlow Linear Regresion Text data]]
+==Tips dan Trik Lanjutan==
+* [[TF: Optimasi kinerja pelatihan model]]
+* [[TF: TensorFlow Library Management di Colab]]
+==Youtube==
+* [https://www.youtube.com/watch?v=_NxVxUyEctE YOUTUBE: TENSORFLOW Konsep Dasar]
@@ Line 14: / Line 74: @@
 * [[Keras]]
 ==TensorFlow==
 * [[TensorFlow: Instalasi Ubuntu 18.04]]
+* [[TensorFlow: Instalasi Ubuntu 20.04]]
 * [[TensorFlow: Hello World]]
 * [[TensorFlow: Test Graph untuk berhitung]]
@@ Line 35: / Line 95: @@
 * [[TensorFlow: Movie Rating Prediction]]
 * [[TensorFlow: Titanic]]
 ==Tensor==
 * [[Tensor]]