Difference between revisions of "TensorFlow"

Revision as of 09:07, 16 March 2025

TensorFlow ™ adalah library perangkat lunak open source untuk perhitungan numerik menggunakan graph aliran data. Node dalam graph mewakili operasi matematika, sedangkan tepi graph mewakili array data multidimensi (tensor) yang dikomunikasikan di antara mereka. Arsitektur fleksibel memungkinkan Anda untuk menyebarkan komputasi ke satu atau lebih CPU atau GPU di desktop, server, atau perangkat seluler dengan satu API.

TensorFlow pada awalnya dikembangkan oleh para peneliti dan engineer yang bekerja di Tim Google Brain dalam organisasi penelitian Machine Intelligence Google untuk keperluan melakukan pembelajaran mesin dan penelitian deep neural network, tetapi sistem ini cukup umum untuk dapat diterapkan di berbagai domain lain seperti baik.

Berikut adalah outline bertahap untuk mempelajari TensorFlow di Google Colab:

Pengenalan Google Colab

TensorFlow dan Keras di Ubuntu

TF: Install TensorFlow di Ubuntu 24.04

Memulai dengan TensorFlow di Colab

Penggunaan GPU untuk Mempercepat Pelatihan Model

Membangun dan Melatih Model dengan Keras dan TensorFlow

Menyimpan dan Membagikan Model

Studi Kasus

Tips dan Trik Lanjutan

Youtube

YOUTUBE: TENSORFLOW Konsep Dasar

Referensi

Pranala Menarik

Keras

TensorFlow

Linear Regression

Supervised Learning for Predictive Analysis

Tensor

Tensor

@@ Line 22: / Line 22: @@
 * [[TF: TensorFlow Colab untuk Pemula]]
 * [[TF: TensorFlow untuk dataset MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology)]]
+* [[TF: TensorFlow untuk dataset CIFAR-10]]
 ==Penggunaan GPU untuk Mempercepat Pelatihan Model==