Difference between revisions of "TensorFlow"
Onnowpurbo (talk | contribs) |
Onnowpurbo (talk | contribs) |
||
Line 13: | Line 13: | ||
* [[TF: Training Data untuk Google Colab]] | * [[TF: Training Data untuk Google Colab]] | ||
* [[TF: Training Data di tf.keras.datasets]] | * [[TF: Training Data di tf.keras.datasets]] | ||
+ | |||
+ | ==TensorFlow dan Keras di Ubuntu== | ||
+ | |||
+ | * [[TF: Install TensorFlow di Ubuntu 24.04]] | ||
==Memulai dengan TensorFlow di Colab== | ==Memulai dengan TensorFlow di Colab== |
Revision as of 07:47, 16 March 2025
TensorFlow ™ adalah library perangkat lunak open source untuk perhitungan numerik menggunakan graph aliran data. Node dalam graph mewakili operasi matematika, sedangkan tepi graph mewakili array data multidimensi (tensor) yang dikomunikasikan di antara mereka. Arsitektur fleksibel memungkinkan Anda untuk menyebarkan komputasi ke satu atau lebih CPU atau GPU di desktop, server, atau perangkat seluler dengan satu API.
TensorFlow pada awalnya dikembangkan oleh para peneliti dan engineer yang bekerja di Tim Google Brain dalam organisasi penelitian Machine Intelligence Google untuk keperluan melakukan pembelajaran mesin dan penelitian deep neural network, tetapi sistem ini cukup umum untuk dapat diterapkan di berbagai domain lain seperti baik.
Berikut adalah outline bertahap untuk mempelajari TensorFlow di Google Colab:
Pengenalan Google Colab
- TF: Google Colab
- TF: Kolaborasi & Berbagi notebook
- TF: Training Data untuk Google Colab
- TF: Training Data di tf.keras.datasets
TensorFlow dan Keras di Ubuntu
Memulai dengan TensorFlow di Colab
- TF: TensorFlow Colab
- TF: TensorFlow Colab untuk Pemula
- TF: TensorFlow untuk dataset MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology)
Penggunaan GPU untuk Mempercepat Pelatihan Model
Membangun dan Melatih Model dengan Keras dan TensorFlow
Menyimpan dan Membagikan Model
Studi Kasus
Tips dan Trik Lanjutan
Youtube
Referensi
Pranala Menarik
TensorFlow
- TensorFlow: Instalasi Ubuntu 18.04
- TensorFlow: Instalasi Ubuntu 20.04
- TensorFlow: Hello World
- TensorFlow: Test Graph untuk berhitung
- TensorFlow: shape
- TensorFlow: Variables
- TensorFlow: feed data
Linear Regression