Difference between revisions of "Orange: Network Of Groups"

From OnnoWiki
Jump to navigation Jump to search
 
(One intermediate revision by the same user not shown)
Line 2: Line 2:
  
  
Mengelompokan (group) instance berdasarkan feature dan connect related group.
+
Widget Network Of Groups mengelompokan (group) instance berdasarkan feature dan connect related group.
  
 
==Input==
 
==Input==
Line 27: Line 27:
 
==Contoh==
 
==Contoh==
  
Dalam contoh ini, kita akan menggunakan airtraffic data set, yang di load menggunakan widget Network File. Kita dapat melihat seluruh data set di widget Network Explorer(1).
+
Dalam contoh ini, kita akan menggunakan airtraffic dataset, yang di load menggunakan widget Network File. Kita dapat melihat seluruh data set di widget Network Explorer(1).
  
 
Kemudian kita menggunakan widget Network of Groups untuk mengelompokan (group) dari network berdasarkan atribut FAA Classification. Semua node dengan nilai yang atribut yang sama akan di representasikan dengan single node di output. Akan ada edge antars dua (2) node, jika mereka berbagi connection di network original.
 
Kemudian kita menggunakan widget Network of Groups untuk mengelompokan (group) dari network berdasarkan atribut FAA Classification. Semua node dengan nilai yang atribut yang sama akan di representasikan dengan single node di output. Akan ada edge antars dua (2) node, jika mereka berbagi connection di network original.

Latest revision as of 16:21, 6 April 2020

Sumber: https://orange.biolab.si/widget-catalog/networks/networkofgroups/


Widget Network Of Groups mengelompokan (group) instance berdasarkan feature dan connect related group.

Input

Network: An instance of network graph.
Data: Properties of a network graph.

Output

Network: A grouped network graph.
Data: Properties of the group network graph.

Network of Groups adalah versi network dari group-by operation. Node dengan nilai atribut yang sama, di pilih dalam dropdown, will di representasikan sebagai sebuah single node.

Network-of-Groups-stamped.png
  • Information on the input and output network.
  • Select the attribute to group by.
  • Compute weights:
    • No weights: all weights are set to 1.
    • Number of connections: weight edges by the number of connections between the groups.
    • Sum of connection weights: weight edges by the sum of weights of connections between the groups. Normalize by geometric mean divides weights by the geometric mean of the number of connections between the two groups.

Contoh

Dalam contoh ini, kita akan menggunakan airtraffic dataset, yang di load menggunakan widget Network File. Kita dapat melihat seluruh data set di widget Network Explorer(1).

Kemudian kita menggunakan widget Network of Groups untuk mengelompokan (group) dari network berdasarkan atribut FAA Classification. Semua node dengan nilai yang atribut yang sama akan di representasikan dengan single node di output. Akan ada edge antars dua (2) node, jika mereka berbagi connection di network original.

Grouped network di perlihatkan di widget Network Explorer.

Network-of-Groups-Example.png

Referensi

Pranala Menarik