Difference between revisions of "Orange: Randomize"
Jump to navigation
Jump to search
Onnowpurbo (talk | contribs) |
Onnowpurbo (talk | contribs) |
||
Line 2: | Line 2: | ||
− | + | Widget Randomize mengacak class, attribute dan/atau meta dari input dataset. | |
==Input== | ==Input== | ||
Line 12: | Line 12: | ||
Data: randomized dataset | Data: randomized dataset | ||
− | Randomize | + | Widget Randomize menerima dataset pada input dan akan meng-output dataset yang sama di mana kelas, atribut atau / dan meta diacak. |
[[File:Randomize-Default.png|center|200px|thumb]] | [[File:Randomize-Default.png|center|200px|thumb]] | ||
Line 24: | Line 24: | ||
==Contoh== | ==Contoh== | ||
− | Randomize | + | Widget Randomize biasanya ditempatkan tepat setelahnya (mis. widget File). Penggunaan dasar ditunjukkan dalam workflow berikut, di mana nilai-nilai variabel class dataset Iris secara acak dikocok. |
[[File:Randomize-Example1.png|center|200px|thumb]] | [[File:Randomize-Example1.png|center|200px|thumb]] |
Revision as of 12:10, 4 April 2020
Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/randomize.html
Widget Randomize mengacak class, attribute dan/atau meta dari input dataset.
Input
Data: input dataset
Output
Data: randomized dataset
Widget Randomize menerima dataset pada input dan akan meng-output dataset yang sama di mana kelas, atribut atau / dan meta diacak.
- Pilih grup kolom dataset yang ingin kita kocok.
- Pilih proporsi dataset yang ingin kita kocok.
- Hasilkan output yang dapat di replikasi.
- Jika Apply automatically dicentang, perubahan dilakukan secara otomatis. Jika tidak, kita harus menekan Apply setelah setiap perubahan.
- Hasilkan Report.
Contoh
Widget Randomize biasanya ditempatkan tepat setelahnya (mis. widget File). Penggunaan dasar ditunjukkan dalam workflow berikut, di mana nilai-nilai variabel class dataset Iris secara acak dikocok.
Dalam contoh berikut, kita menunjukkan bagaimana pengocokan nilai class mempengaruhi kinerja model pada dataset yang sama seperti di atas.