Difference between revisions of "Orange: File"

From OnnoWiki
Jump to navigation Jump to search
(Created page with "Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/file.html Reads attribute-value data from an input file. Outputs Data: dataset from the file The Fi...")
 
 
(18 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 1: Line 1:
 
Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/file.html
 
Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/file.html
  
 +
Membaca nilai-atribut data dari file input.
  
 +
==Output==
  
−
Reads attribute-value data from an input file.
+
Data: dataset dari file
  
−
Outputs
+
Widget File membaca file [[Orange: Loading Your Data | data input]] (tabel data dengan instance data) dan mengirimkan dataset ke saluran outputnya. History file yang terakhir dibuka disimpan di widget. Widget ini juga mencakup direktori dengan dataset sampel yang sudah pre-instal di Orange.
  
−
    Data: dataset from the file
+
Widget membaca data dari Excel (.xlsx), tab-delimited (.txt) sederhana, comma-separated file (.csv) atau URL. Untuk format lain, lihat bagian Format Lain di bawah ini.
  
−
The File widget reads the input data file (data table with data instances) and sends the dataset to its output channel. The history of most recently opened files is maintained in the widget. The widget also includes a directory with sample datasets that come pre-installed with Orange.
+
[[File:File-stamped.png|center|600px|thumb]]
  
−
The widget reads data from Excel (.xlsx), simple tab-delimited (.txt), comma-separated files (.csv) or URLs. For other formats see Other Formats section below.
+
# Browse melalui file data yang sebelumnya dibuka, atau load salah satu sampel.
 +
# Browse untuk sebuah data file.
 +
# Reload data file yang saat ini di pilih.
 +
# Insert data dari alamat URL, termasuk data dari Google Sheet.
 +
# Information tentang dataset yang di load: dataset size, number dan types dari fitur data.
 +
# Informasi tambahan tentang fitur-fitur dalam dataset. Fitur dapat diedit dengan double klik padanya. Pengguna dapat mengubah nama atribut, memilih jenis variabel per masing-masing atribut (Continuous, Nominal, String, Datetime), dan memilih cara mendefinisikan atribut lebih lanjut (sebagai Features, Targets atau Meta). Pengguna juga dapat memutuskan untuk mengabaikan atribut.
 +
# Browse dokumentasi tentang dataset.
 +
# Hasilkan laporan / report.
  
−
../../_images/File-stamped.png
+
==Contoh==
 +
Sebagian besar alur workflow Orange mungkin akan mulai dengan widget File. Dalam skema di bawah ini, widget digunakan untuk membaca data yang dikirim ke widget [[Data Table]] dan [[Box Plot]].
  
−
    Browse through previously opened data files, or load any of the sample ones.
+
[[File:File-Workflow.png.jpeg|center|600px|thumb]]
  
−
    Browse for a data file.
 
  
−
    Reloads currently selected data file.
+
===Loading data anda===
  
−
    Insert data from URL addresses, including data from Google Sheets.
+
* Orange dapat mengimpor semua comma-delimited, .xlsx atau tab-delimited atau URL. Gunakan widget File dan kemudian, jika perlu, pilih atribut class dan meta.
−
 
+
* Untuk menentukan domain dan tipe atribut, nama atribut dapat didahului dengan label diikuti oleh hash. Gunakan c untuk class dan m untuk atribut meta, i untuk mengabaikan sebuah kolom, dan C, D, S untuk tipe atributcontinuous, discrete dan string. Contoh: C#mpg, mS#name, i#dummy.
−
    Information on the loaded dataset: dataset size, number and types of data features.
+
* Format asli Orange adalah file tab-delimited text dengan tiga baris tajuk. Baris pertama berisi nama-nama atribut, yang kedua tipe (continuous, discrete atau string), dan yang ketiga elemen opsional (class, meta atau time).
−
 
 
−
    Additional information on the features in the dataset. Features can be edited by double-clicking on them. The user can change the attribute names, select the type of variable per each attribute (Continuous, Nominal, String, Datetime), and choose how to further define the attributes (as Features, Targets or Meta). The user can also decide to ignore an attribute.
 
−
 
 
−
    Browse documentation datasets.
 
−
 
 
−
    Produce a report.
 
−
 
 
−
Example
 
−
 
 
−
Most Orange workflows would probably start with the File widget. In the schema below, the widget is used to read the data that is sent to both the Data Table and the Box Plot widget.
 
−
 
 
−
../../_images/File-Workflow.png
 
−
Loading your data
 
−
 
 
−
    Orange can import any comma, .xlsx or tab-delimited data file or URL. Use the File widget and then, if needed, select class and meta attributes.
 
−
 
 
−
    To specify the domain and the type of the attribute, attribute names can be preceded with a label followed by a hash. Use c for class and m for meta attribute, i to ignore a column, and C, D, S for continuous, discrete and string attribute types. Examples: C#mpg, mS#name, i#dummy.
 
−
 
 
−
    Orange’s native format is a tab-delimited text file with three header rows. The first row contains attribute names, the second the type (continuous, discrete or string), and the third the optional element (class, meta or time).
 
−
 
 
−
../../_images/spreadsheet-simple-head11.png
 
−
 
 
−
Read more on loading your data here.
 
−
Other Formats
 
−
 
 
−
Supported formats and the widgets to load them:
 
−
 
 
−
    distance matrix: Distance File
 
−
 
 
−
    predictive model: Load Model
 
−
 
 
−
    network: Network File from Network add-on
 
−
 
 
−
    images: Import Images from Image Analytics add-on
 
−
 
 
−
    text/corpus: Corpus or Import Documents from Text add-on
 
−
 
 
−
    single cell data: Load Data from Single Cell add-on
 
−
 
 
−
    several spectroscopy files: Multifile from Spectroscopy add-on
 
  
 +
[[File:Spreadsheet-simple-head1.png|center|600px|thumb]]
  
 +
Baca lebih lanjut tentang memuat data anda [[Orange: Loading Your Data | di sini]].
  
 +
==Format Lainnya==
  
 +
Beberapa Format yang didukung oleh ORANGE3 (berdasarkan add-ons-nya):
  
 +
* Excel (.xlsx), tab-delimited (.txt) sederhana, comma-separated file (.csv) atau URL: Widget File
 +
* distance matrix: Distance File
 +
* predictive model: Load Model
 +
* network: Network File dari Network add-on
 +
* images: Import Images dari Image Analytics add-on
 +
* text/corpus: Corpus atau Import Documents dari Text add-on
 +
* single cell data: Load Data dari Single Cell add-on
 +
* several spectroscopy files: Multifile dari Spectroscopy add-on
  
 
==Referensi==
 
==Referensi==

Latest revision as of 07:43, 9 March 2020

Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/file.html

Membaca nilai-atribut data dari file input.

Output

Data: dataset dari file

Widget File membaca file data input (tabel data dengan instance data) dan mengirimkan dataset ke saluran outputnya. History file yang terakhir dibuka disimpan di widget. Widget ini juga mencakup direktori dengan dataset sampel yang sudah pre-instal di Orange.

Widget membaca data dari Excel (.xlsx), tab-delimited (.txt) sederhana, comma-separated file (.csv) atau URL. Untuk format lain, lihat bagian Format Lain di bawah ini.

File-stamped.png
  1. Browse melalui file data yang sebelumnya dibuka, atau load salah satu sampel.
  2. Browse untuk sebuah data file.
  3. Reload data file yang saat ini di pilih.
  4. Insert data dari alamat URL, termasuk data dari Google Sheet.
  5. Information tentang dataset yang di load: dataset size, number dan types dari fitur data.
  6. Informasi tambahan tentang fitur-fitur dalam dataset. Fitur dapat diedit dengan double klik padanya. Pengguna dapat mengubah nama atribut, memilih jenis variabel per masing-masing atribut (Continuous, Nominal, String, Datetime), dan memilih cara mendefinisikan atribut lebih lanjut (sebagai Features, Targets atau Meta). Pengguna juga dapat memutuskan untuk mengabaikan atribut.
  7. Browse dokumentasi tentang dataset.
  8. Hasilkan laporan / report.

Contoh

Sebagian besar alur workflow Orange mungkin akan mulai dengan widget File. Dalam skema di bawah ini, widget digunakan untuk membaca data yang dikirim ke widget Data Table dan Box Plot.

File-Workflow.png.jpeg


Loading data anda

  • Orange dapat mengimpor semua comma-delimited, .xlsx atau tab-delimited atau URL. Gunakan widget File dan kemudian, jika perlu, pilih atribut class dan meta.
  • Untuk menentukan domain dan tipe atribut, nama atribut dapat didahului dengan label diikuti oleh hash. Gunakan c untuk class dan m untuk atribut meta, i untuk mengabaikan sebuah kolom, dan C, D, S untuk tipe atributcontinuous, discrete dan string. Contoh: C#mpg, mS#name, i#dummy.
  • Format asli Orange adalah file tab-delimited text dengan tiga baris tajuk. Baris pertama berisi nama-nama atribut, yang kedua tipe (continuous, discrete atau string), dan yang ketiga elemen opsional (class, meta atau time).
Spreadsheet-simple-head1.png

Baca lebih lanjut tentang memuat data anda di sini.

Format Lainnya

Beberapa Format yang didukung oleh ORANGE3 (berdasarkan add-ons-nya):

  • Excel (.xlsx), tab-delimited (.txt) sederhana, comma-separated file (.csv) atau URL: Widget File
  • distance matrix: Distance File
  • predictive model: Load Model
  • network: Network File dari Network add-on
  • images: Import Images dari Image Analytics add-on
  • text/corpus: Corpus atau Import Documents dari Text add-on
  • single cell data: Load Data dari Single Cell add-on
  • several spectroscopy files: Multifile dari Spectroscopy add-on

Referensi

Pranala Menarik

Retrieved from "https://onnocenter.or.id/wiki/index.php?title=Orange:_File&oldid=60248"