Difference between revisions of "Orange: Misclassifications"
Jump to navigation
Jump to search
Onnowpurbo (talk | contribs) |
Onnowpurbo (talk | contribs) |
||
| Line 1: | Line 1: | ||
Sumber: https://orange.biolab.si/workflows/ | Sumber: https://orange.biolab.si/workflows/ | ||
| − | Cross-validation dari, misalnya, logistic regression dapat mengekspos instance data yang salah klasifikasi. Ada enam contoh untuk dataset iris dan ridge-regularized logistic regression. Kita dapat memilih berbagai jenis kesalahan klasifikasi dalam Confusion Matrix dan menayangkannya dalam Scatter Plot. Tidak mengherankan: contoh kesalahan klasifikasi dekat dengan daerah yang berbatasan dengan | + | Cross-validation dari, misalnya, logistic regression dapat mengekspos instance data yang salah klasifikasi. Ada enam contoh untuk dataset iris dan ridge-regularized logistic regression. Kita dapat memilih berbagai jenis kesalahan klasifikasi dalam Confusion Matrix dan menayangkannya dalam Scatter Plot. Tidak mengherankan: contoh kesalahan klasifikasi dekat dengan daerah yang berbatasan dengan class dalam scatter plot projection. |
[[File:Misclassifications.png|center|200px|thumb]] | [[File:Misclassifications.png|center|200px|thumb]] | ||
Revision as of 09:21, 28 February 2020
Sumber: https://orange.biolab.si/workflows/
Cross-validation dari, misalnya, logistic regression dapat mengekspos instance data yang salah klasifikasi. Ada enam contoh untuk dataset iris dan ridge-regularized logistic regression. Kita dapat memilih berbagai jenis kesalahan klasifikasi dalam Confusion Matrix dan menayangkannya dalam Scatter Plot. Tidak mengherankan: contoh kesalahan klasifikasi dekat dengan daerah yang berbatasan dengan class dalam scatter plot projection.
Source
- https://service.biolab.si/download/workflow?name=470-misclassification-scatterplot.ows&domain=orange