Difference between revisions of "Orange: Membuat Data File dengan Python"

From OnnoWiki
Jump to navigation Jump to search
(Created page with "sumber: http://blog.biolab.si/2015/08/07/creating-a-new-data-table-in-orange-through-python/ Creating a new data table in Orange through Python ==IMPORT DATA== One of the...")
 
 
Line 1: Line 1:
 
sumber: http://blog.biolab.si/2015/08/07/creating-a-new-data-table-in-orange-through-python/
 
sumber: http://blog.biolab.si/2015/08/07/creating-a-new-data-table-in-orange-through-python/
  
 
Creating a new data table in Orange through Python
 
  
 
==IMPORT DATA==
 
==IMPORT DATA==
  
One of the first tasks in Orange data analysis is of course loading your data. If you are using Orange through Python, this is as easy as riding a bike:
+
Salah satu tugas pertama dalam analisis data Oranye tentu saja me-load data anda. Jika anda menggunakan Orange via Python, ini sangat mudah dilakukan menggunakan perintah di bawah ini:
  
 
  import Orange
 
  import Orange
Line 12: Line 10:
 
  print (data)
 
  print (data)
  
This will return a neat data table of the famous Iris data set in the console.
+
Ini akan menghasilkan tabel data rapi dari dataset Iris yang terkenal di konsol.
  
  
==CREATE YOUR OWN DATA TABLE==
+
==CREATE DATA TABLE SENDIRI==
  
What if you want to create your own data table from scratch? Even this is surprisingly simple. First, import the Orange data library.
+
Bagaimana jika kita ingin membuat tabel data kita sendiri dari awal? Bahkan ini sangat sederhana. Pertama, import library data Orange.
  
 
  from Orange.data import *
 
  from Orange.data import *
  
Set all the attributes you wish to see in your data table. For discrete attributes call DiscreteVariable and set the name and the possible values, while for a continuous variable call ContinuousVariable and set only the attribute name.
+
Set semua atribut yang ingin kita lihat di tabel data. Untuk atribut diskrit, panggil DiscreteVariable dan atur nama dan nilai yang mungkin, sedangkan untuk panggilan variabel kontinu ContinuousVariable dan tetapkan hanya nama atribut.
  
 
  color = DiscreteVariable(“color”, values=[“orange”, “green”, “yellow”])
 
  color = DiscreteVariable(“color”, values=[“orange”, “green”, “yellow”])
Line 28: Line 26:
 
  fruit = DiscreteVariable("fruit”, values=[”orange", “apple”, “peach”])
 
  fruit = DiscreteVariable("fruit”, values=[”orange", “apple”, “peach”])
  
Then set the domain for your data table. See how we set class variable with class_vars?
+
Kemudian set domain untuk tabel data kita. Lihat bagaimana kita mengatur variabel class dengan class_vars?
  
 
  domain = Domain([color, calories, fiber], class_vars=fruit)
 
  domain = Domain([color, calories, fiber], class_vars=fruit)
  
Time to input your data!
+
Waktunya untuk memasukan data anda!
  
 
  data = Table(domain, [
 
  data = Table(domain, [
Line 39: Line 37:
 
  ["yellow", 4, 1.0, "peach"]])
 
  ["yellow", 4, 1.0, "peach"]])
  
And now print what you have created!
+
dan sekaran print apa yang baru saja kita buat!
  
 
  print(data)
 
  print(data)
  
One final step:
+
Langkah terakhir:
  
 
  Table.save(table, "fruit.tab")
 
  Table.save(table, "fruit.tab")
  
Your data is safely stored to your computer (in the Python folder)! Good job!
+
Data anda akan tersimpan dengan saman di komputer (folder python)Your data is safely stored to your computer (in the Python folder)! Good job!
  
  

Latest revision as of 09:30, 29 January 2020

sumber: http://blog.biolab.si/2015/08/07/creating-a-new-data-table-in-orange-through-python/


IMPORT DATA

Salah satu tugas pertama dalam analisis data Oranye tentu saja me-load data anda. Jika anda menggunakan Orange via Python, ini sangat mudah dilakukan menggunakan perintah di bawah ini:

import Orange
data = Orange.data.Table(“iris”)
print (data)

Ini akan menghasilkan tabel data rapi dari dataset Iris yang terkenal di konsol.


CREATE DATA TABLE SENDIRI

Bagaimana jika kita ingin membuat tabel data kita sendiri dari awal? Bahkan ini sangat sederhana. Pertama, import library data Orange.

from Orange.data import *

Set semua atribut yang ingin kita lihat di tabel data. Untuk atribut diskrit, panggil DiscreteVariable dan atur nama dan nilai yang mungkin, sedangkan untuk panggilan variabel kontinu ContinuousVariable dan tetapkan hanya nama atribut.

color = DiscreteVariable(“color”, values=[“orange”, “green”, “yellow”])
calories = ContinuousVariable(“calories”)
fiber = ContinuousVariable(“fiber”)]
fruit = DiscreteVariable("fruit”, values=[”orange", “apple”, “peach”])

Kemudian set domain untuk tabel data kita. Lihat bagaimana kita mengatur variabel class dengan class_vars?

domain = Domain([color, calories, fiber], class_vars=fruit)

Waktunya untuk memasukan data anda!

data = Table(domain, [
[“green”, 4, 1.2, “apple”],
["orange", 5, 1.1, "orange"],
["yellow", 4, 1.0, "peach"]])

dan sekaran print apa yang baru saja kita buat!

print(data)

Langkah terakhir:

Table.save(table, "fruit.tab")

Data anda akan tersimpan dengan saman di komputer (folder python)Your data is safely stored to your computer (in the Python folder)! Good job!


Referensi