Difference between revisions of "Orange: Randomize"

Revision as of 11:59, 27 January 2020

Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/randomize.html

Mengacak class, attribute dan/atau meta dari input dataset.

Input

Data: input dataset

Output

Data: randomized dataset

Randomize widget menerima dataset pada input dan akan meng-output dataset yang sama di mana kelas, atribut atau / dan meta diacak.

Pilih grup kolom dataset yang ingin kita kocok.
Pilih proporsi dataset yang ingin kita kocok.
Hasilkan output yang dapat di replikasi.
Jika Apply automatically dicentang, perubahan dilakukan secara otomatis. Jika tidak, kita harus menekan Apply setelah setiap perubahan.
Hasilkan Report.

Contoh

Randomize widget biasanya ditempatkan tepat setelahnya (mis. File widget). Penggunaan dasar ditunjukkan dalam workflow berikut, di mana nilai-nilai variabel class dataset Iris secara acak dikocok.

Dalam contoh berikut, kita menunjukkan bagaimana pengocokan nilai class mempengaruhi kinerja model pada dataset yang sama seperti di atas.

Referensi

https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/randomize.html

Pranala Menarik

Orange

@@ Line 16: / Line 16: @@
 [[File:Randomize-Default.png|center|200px|thumb]]
-* Select group of columns of the dataset you want to shuffle.
+* Pilih grup kolom dataset yang ingin kita kocok.
-* Select proportion of the dataset you want to shuffle.
+* Pilih proporsi dataset yang ingin kita kocok.
-* Produce replicable output.
+* Hasilkan output yang dapat di replikasi.
-* If Apply automatically is ticked, changes are committed automatically. Otherwise, you have to press Apply after each change.
+* Jika Apply automatically dicentang, perubahan dilakukan secara otomatis. Jika tidak, kita harus menekan Apply setelah setiap perubahan.
 * Hasilkan Report.