Difference between revisions of "Orange: Create Class"

Revision as of 11:24, 27 January 2020

Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/createclass.html

Buat atribut class dari atribut string.

Input

Data: input dataset

Output

Data: dataset with a new class variable

Create Class membuat atribut class baru dari atribut diskrit atau string yang ada. Widget akan mencocokan nilai string dari atribut yang dipilih dan membangun nilai baru yang ditentukan pengguna untuk instance yang cocok.

   The attribute the new class is constructed from.
   Matching:
       Name: the name of the new class value
       Substring: regex-defined substring that will match the values from the above-defined attribute
       Instances: the number of instances matching the substring
       Press ‘+’ to add a new class value
   Name of the new class column.
   Match only at the beginning will begin matching from the beginning of the string. Case sensitive will match by case, too.
   Produce a report.
   Press Apply to commit the results.

Contoh

Berikut adalah contoh sederhana dengan dataset auto-mpg. Masukan data ke Create Class. Select car_name sebagai kolom untuk membuat class baru. Di sini, kita ingin menciptakan nilai-nilai baru yang sesuai dengan merek mobil. Pertama, kita mengetik ford sebagai nilai baru untuk string yang cocok. Kemudian kita mendefinisikan substring yang akan cocok dengan instance data. Ini berarti bahwa semua instance yang berisi ford di car_name mereka, sekarang akan memiliki nilai ford di kolom class baru. Selanjutnya, kita mendefinisikan hal yang sama untuk honda dan fiat. Widget akan memberi tahu kita berapa banyak instance yang belum cocok (contoh yang tersisa). Kami akan memberi nama mereka yang lain, tetapi kita dapat terus membuat nilai baru dengan menambahkan kondisi dengan ‘+’.

Kita menamai kolom class car_brand baru kita dan kita cocokan di awal string ..

Akhirnya, kita bisa mengamati kolom baru di Tabel Data atau menggunakan nilai sebagai warna di Scatter Plot.

Referensi

https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/createclass.html

Pranala Menarik

Orange

@@ Line 1: / Line 1: @@
 Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/createclass.html
-Create class attribute from a string attribute.
+Buat atribut class dari atribut string.
 ==Input==
@@ Line 11: / Line 11: @@
   Data: dataset with a new class variable
-Create Class creates a new class attribute from an existing discrete or string attribute. The widget matches the string value of the selected attribute and constructs a new user-defined value for matching instances.
+Create Class membuat atribut class baru dari atribut diskrit atau string yang ada. Widget akan mencocokan nilai string dari atribut yang dipilih dan membangun nilai baru yang ditentukan pengguna untuk instance yang cocok.
 [[File:CreateClass-stamped.png|center|200px|thumb]]
      The attribute the new class is constructed from.
@@ Line 29: / Line 28: @@
 ==Contoh==
-Here is a simple example with the auto-mpg dataset. Pass the data to Create Class. Select car_name as a column to create the new class from. Here, we wish to create new values that match the car brand. First, we type ford as the new value for the matching strings. Then we define the substring that will match the data instances. This means that all instances containing ford in their car_name, will now have a value ford in the new class column. Next, we define the same for honda and fiat. The widget will tell us how many instance are yet unmatched (remaining instances). We will name them other, but you can continue creating new values by adding a condition with ‘+’.
+Berikut adalah contoh sederhana dengan dataset auto-mpg. Masukan data ke Create Class. Select car_name sebagai kolom untuk membuat class baru. Di sini, kita ingin menciptakan nilai-nilai baru yang sesuai dengan merek mobil. Pertama, kita mengetik ford sebagai nilai baru untuk string yang cocok. Kemudian kita mendefinisikan substring yang akan cocok dengan instance data. Ini berarti bahwa semua instance yang berisi ford di car_name mereka, sekarang akan memiliki nilai ford di kolom class baru. Selanjutnya, kita mendefinisikan hal yang sama untuk honda dan fiat. Widget akan memberi tahu kita berapa banyak instance yang belum cocok (contoh yang tersisa). Kami akan memberi nama mereka yang lain, tetapi kita dapat terus membuat nilai baru dengan menambahkan kondisi dengan ‘+’.
-We named our new class column car_brand and we matched at the beginning of the string.
+Kita menamai kolom class car_brand baru kita dan kita cocokan di awal string ..
 [[File:CreateClass-example.png|center|200px|thumb]]
-Finally, we can observe the new column in a Data Table or use the value as color in the Scatter Plot.
+Akhirnya, kita bisa mengamati kolom baru di Tabel Data atau menggunakan nilai sebagai warna di Scatter Plot.