Difference between revisions of "Datamining: Konsep"
Onnowpurbo (talk | contribs) |
Onnowpurbo (talk | contribs) |
||
| (3 intermediate revisions by the same user not shown) | |||
| Line 1: | Line 1: | ||
sumber: http://www.saedsayad.com/data_mining.htm | sumber: http://www.saedsayad.com/data_mining.htm | ||
| + | Data Mining (a.k.a. Data Science) adalah tentang menjelaskan masa lalu dan memprediksi masa depan dengan cara analisis data. Data Mining adalah bidang multi-disiplin yang menggabungkan statistik, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan dan teknologi database. | ||
| − | + | Nilai aplikasi data mining seringkali diperkirakan sangat tinggi. Banyak bisnis yang menyimpan sejumlah besar data selama bertahun-tahun beroperasi, dan penambangan data dapat mengekstraksi pengetahuan yang sangat berharga dari data ini. Bisnis kemudian dapat memanfaatkan pengetahuan yang diekstraksi menjadi lebih banyak klien, lebih banyak penjualan, dan keuntungan lebih besar. Ini juga berlaku di bidang teknik dan medis. | |
[[File:DM.png|center|200px|thumb]] | [[File:DM.png|center|200px|thumb]] | ||
| − | == | + | ==Statistik== |
| − | + | Ilmu mengumpulkan, mengklasifikasikan, meringkas, mengorganisir, menganalisis, dan menafsirkan data. | |
| − | ==Artificial Intelligence== | + | ==Artificial Intelligence / Kecerdasan Buatan== |
| − | + | Studi tentang algoritma komputer berurusan dengan simulasi perilaku cerdas untuk melakukan aktivitas yang biasanya dianggap membutuhkan kecerdasan. | |
==Machine Learning== | ==Machine Learning== | ||
| − | + | Studi tentang algoritma komputer untuk belajar untuk meningkatkan secara otomatis melalui pengalaman. | |
==Database== | ==Database== | ||
| − | + | Ilmu dan teknologi mengumpulkan, menyimpan, dan mengelola data sehingga pengguna dapat mengambil, menambah, memperbarui atau menghapus data tersebut. | |
==Data warehousing== | ==Data warehousing== | ||
| − | + | Ilmu dan teknologi mengumpulkan, menyimpan, dan mengelola data dengan layanan pelaporan multidimensi canggih untuk mendukung proses pengambilan keputusan. | |
| Line 29: | Line 30: | ||
* http://www.saedsayad.com/data_mining_map.htm | * http://www.saedsayad.com/data_mining_map.htm | ||
* http://www.saedsayad.com/data_mining.htm | * http://www.saedsayad.com/data_mining.htm | ||
| + | |||
| + | |||
| + | ==Pranala Menarik== | ||
| + | |||
| + | * [[Data Mining]] | ||
| + | * [[Datamining]] | ||
Latest revision as of 01:06, 1 August 2019
sumber: http://www.saedsayad.com/data_mining.htm
Data Mining (a.k.a. Data Science) adalah tentang menjelaskan masa lalu dan memprediksi masa depan dengan cara analisis data. Data Mining adalah bidang multi-disiplin yang menggabungkan statistik, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan dan teknologi database.
Nilai aplikasi data mining seringkali diperkirakan sangat tinggi. Banyak bisnis yang menyimpan sejumlah besar data selama bertahun-tahun beroperasi, dan penambangan data dapat mengekstraksi pengetahuan yang sangat berharga dari data ini. Bisnis kemudian dapat memanfaatkan pengetahuan yang diekstraksi menjadi lebih banyak klien, lebih banyak penjualan, dan keuntungan lebih besar. Ini juga berlaku di bidang teknik dan medis.
Statistik
Ilmu mengumpulkan, mengklasifikasikan, meringkas, mengorganisir, menganalisis, dan menafsirkan data.
Artificial Intelligence / Kecerdasan Buatan
Studi tentang algoritma komputer berurusan dengan simulasi perilaku cerdas untuk melakukan aktivitas yang biasanya dianggap membutuhkan kecerdasan.
Machine Learning
Studi tentang algoritma komputer untuk belajar untuk meningkatkan secara otomatis melalui pengalaman.
Database
Ilmu dan teknologi mengumpulkan, menyimpan, dan mengelola data sehingga pengguna dapat mengambil, menambah, memperbarui atau menghapus data tersebut.
Data warehousing
Ilmu dan teknologi mengumpulkan, menyimpan, dan mengelola data dengan layanan pelaporan multidimensi canggih untuk mendukung proses pengambilan keputusan.
Referensi