Difference between revisions of "NLTK: membuang kata penghubung yang tidak bermakna"
Jump to navigation
Jump to search
Onnowpurbo (talk | contribs) |
Onnowpurbo (talk | contribs) |
||
| (One intermediate revision by the same user not shown) | |||
| Line 5: | Line 5: | ||
bisa dibuang menggunakan cara | bisa dibuang menggunakan cara | ||
| − | * print kata | + | * print kata 400 ranking teratas yang banyak dipakai |
* edit buang kata yang bermakna | * edit buang kata yang bermakna | ||
* sisa kata yang tidak bermakna di edit dari outputnya | * sisa kata yang tidak bermakna di edit dari outputnya | ||
| Line 35: | Line 35: | ||
words = re.findall(r'\w+', open(infile).read().lower()) | words = re.findall(r'\w+', open(infile).read().lower()) | ||
| − | wordcommon = Counter(words).most_common( | + | wordcommon = Counter(words).most_common(400) |
| − | print | + | |
| + | for word, val in wordcommon: | ||
| + | if hanya_huruf(word) and len(word)>1 and word!='Iing' : | ||
| + | word = word.strip(string.punctuation).lower() | ||
| + | if word not in nltk.corpus.stopwords.words('english'): | ||
| + | if word not in nltk.corpus.stopwords.words('indonesia'): | ||
| + | print word | ||
cara pemakaian | cara pemakaian | ||
python cari-stopwords-common.py -i hasiltwitseach.txt | python cari-stopwords-common.py -i hasiltwitseach.txt | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
edit hasil-nya, buang kata yang penting. | edit hasil-nya, buang kata yang penting. | ||
Latest revision as of 13:53, 5 February 2017
Kata penghubung yang tidak bermakna, seperti,
yang, ke, dari, hello, apa, mau, .....
bisa dibuang menggunakan cara
- print kata 400 ranking teratas yang banyak dipakai
- edit buang kata yang bermakna
- sisa kata yang tidak bermakna di edit dari outputnya
script python-nya adalah
import os,nltk,os.path,re,string
import argparse
from nltk.stem.porter import PorterStemmer
from collections import Counter
import re
ps=PorterStemmer()
def hanya_huruf( input ):
r=re.match('^[a-zA-Z]+$', input)
if r==None:
return False
else:
return True
def parse_args():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-i', '--infile', default=, help='input filename')
return parser.parse_args()
args = parse_args()
infile = args.infile
words = re.findall(r'\w+', open(infile).read().lower())
wordcommon = Counter(words).most_common(400)
for word, val in wordcommon:
if hanya_huruf(word) and len(word)>1 and word!='Iing' :
word = word.strip(string.punctuation).lower()
if word not in nltk.corpus.stopwords.words('english'):
if word not in nltk.corpus.stopwords.words('indonesia'):
print word
cara pemakaian
python cari-stopwords-common.py -i hasiltwitseach.txt
edit hasil-nya, buang kata yang penting. copykan hasilnya ke stopwords, misalnya
cat tambahan-stopwords.txt >> indonesia