Onnowpurbo: Created page with "Berikut adalah source code lengkap untuk melakukan '''klasifikasi data menggunakan Unsupervised Learning (Clustering dengan K-Means)''' menggunakan '''TensorFlow''' dan '''Sci..."

2025-03-16T00:21:36Z

Created page with "Berikut adalah source code lengkap untuk melakukan '''klasifikasi data menggunakan Unsupervised Learning (Clustering dengan K-Means)''' menggunakan '''TensorFlow''' dan '''Sci..."

New page

Berikut adalah source code lengkap untuk melakukan '''klasifikasi data menggunakan Unsupervised Learning (Clustering dengan K-Means)''' menggunakan '''TensorFlow''' dan '''Scikit-Learn''' di Google Colab. Program ini akan membaca data dari file '''Excel''', melakukan preprocessing, menerapkan clustering dengan '''K-Means''', dan menyimpan hasil klasifikasi kembali ke file '''Excel'''.

=='''Langkah-langkah dalam kode ini:'''==
# '''Impor library yang diperlukan'''.
# '''Baca dataset dari file Excel'''.
# '''Normalisasi data''' agar skala fitur seragam.
# '''Gunakan K-Means Clustering''' untuk mengelompokkan data.
# '''Simpan hasil klasifikasi ke file Excel'''.

Saya akan membuat file source code dan menampilkannya dalam '''Google Colab-compatible format'''.

# Import library yang diperlukan
import pandas as pd
import tensorflow as tf
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# Upload file dataset ke Google Colab dari local
from google.colab import files
uploaded = files.upload()

# Baca file Excel (pastikan hanya ada satu file yang diupload)
file_name = list(uploaded.keys())[0] # Ambil nama file pertama yang diupload
df = pd.read_excel(file_name, sheet_name='Klasifikasi_Pembelian')

# Pilih kolom yang digunakan untuk clustering
X = df[['Usia', 'Pendapatan (Juta IDR)', 'Belanja Online (x per bulan)']]

# Normalisasi data untuk meningkatkan performa model
scaler = StandardScaler()
X_scaled = scaler.fit_transform(X)

# Tentukan jumlah cluster (misalnya 2 cluster: kelompok pembeli dan non-pembeli)
kmeans = KMeans(n_clusters=2, random_state=42, n_init=10)
kmeans.fit(X_scaled)

# Tambahkan hasil cluster ke dataset
df['Cluster'] = kmeans.labels_

# Simpan hasil ke file Excel
output_file = 'hasil_klasifikasi.xlsx'
df.to_excel(output_file, index=False)

# Beri tahu pengguna bahwa file sudah siap di-download
files.download(output_file)

Kode di atas akan:
# '''Meminta Anda mengunggah file Excel''' yang berisi dataset.
# '''Membaca dataset''' dari sheet bernama `'Klasifikasi_Pembelian'`.
# '''Menormalisasi data''' dengan `StandardScaler()`.
# '''Melakukan clustering (unsupervised learning) dengan K-Means'''.
# '''Menambahkan hasil cluster ke dataset''' dalam kolom baru bernama `'Cluster'`.
# '''Menyimpan hasil klasifikasi ke file Excel''' yang bisa langsung diunduh.

Silakan jalankan kode ini di '''Google Colab''', unggah dataset, dan lihat hasil klasifikasi!

==Pranala Menarik==

* [[TensorFlow]]

TF: Colab untuk Unsupervised Learning - Revision history

Onnowpurbo: Created page with "Berikut adalah source code lengkap untuk melakukan '''klasifikasi data menggunakan Unsupervised Learning (Clustering dengan K-Means)''' menggunakan '''TensorFlow''' dan '''Sci..."