Orange: Python Script - Revision history

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-04-17T02:38:23Z

Contoh

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-04-17T02:05:04Z

Contoh

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-04-17T02:03:02Z

Contoh

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-04-17T02:01:47Z

Contoh

Onnowpurbo: /* Output */

2020-04-17T02:01:15Z

Output

Onnowpurbo at 01:46, 17 April 2020

2020-04-17T01:46:34Z

Onnowpurbo at 08:15, 16 April 2020

2020-04-16T08:15:00Z

Onnowpurbo at 08:14, 16 April 2020

2020-04-16T08:14:37Z

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-01-30T04:03:36Z

Contoh

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-01-30T00:58:12Z

Contoh

@@ Line 63: / Line 63: @@
 [[File:PythonScript-round.png|center|600px|thumb]]
-Contoh penggunaan widget Python Script berikut ini memperkenalkan beberapa noise Gaussian ke data. Sekali lagi kita membuat salinan data input, lalu berjalan melalui semua nilai dengan loop ganda untuk dan menambahkan noise random.
+Contoh penggunaan widget Python Script berikut ini memasukan noise Gaussian ke data. Sekali lagi kita membuat salinan data input, lalu berjalan melalui semua nilai dengan loop ganda untuk dan menambahkan noise random.
   import random

@@ Line 43: / Line 43: @@
 Widget Python Script dimaksudkan untuk memperluas fungsionalitas bagi pengguna tingkat lanjut. Class dari library Orange dijelaskan dalam dokumentasi. Untuk menemukan informasi lebih lanjut tentang Table class lihat Table, Domain, and Variable documentation.
-Dalam contoh berikut, kita bisa melakukan pemfilteran batch berdasarkan atribut. Kita menggunakan zoo.tab sebagai contoh dan kita memfilter semua atribut yang memiliki lebih dari 5 nilai diskrit. Dalam kasus kita hanya menghapus atribut 'leg', tetapi bayangkan dimana kita bisa memiliki contoh lain dengan banyak atribut seperti itu.
+Dalam contoh penggunaan widget Python Script berikut, kita bisa melakukan pemfilteran batch berdasarkan atribut. Kita menggunakan zoo.tab sebagai contoh dan kita memfilter semua atribut yang memiliki lebih dari 5 nilai diskrit. Dalam kasus kita hanya menghapus atribut 'leg', tetapi bayangkan dimana kita bisa memiliki contoh lain dengan banyak atribut seperti itu.
   from Orange.data import Domain, Table
@@ Line 54: / Line 54: @@
-Contoh berikut ini menunjukkan bagaimana membulatkan semua nilai dalam beberapa baris kode. Kali ini kita menggunakan wine.tab dan bulatkan semua nilai menjadi bilangan bulat.
+Contoh penggunaan widget Python Script berikut ini menunjukkan bagaimana membulatkan semua nilai dalam beberapa baris kode. Kali ini kita menggunakan wine.tab dan bulatkan semua nilai menjadi bilangan bulat.
   import numpy as np
@@ Line 63: / Line 63: @@
 [[File:PythonScript-round.png|center|600px|thumb]]
-Contoh berikut ini memperkenalkan beberapa noise Gaussian ke data. Sekali lagi kita membuat salinan data input, lalu berjalan melalui semua nilai dengan loop ganda untuk dan menambahkan noise random.
+Contoh penggunaan widget Python Script berikut ini memperkenalkan beberapa noise Gaussian ke data. Sekali lagi kita membuat salinan data input, lalu berjalan melalui semua nilai dengan loop ganda untuk dan menambahkan noise random.
   import random

@@ Line 43: / Line 43: @@
 Widget Python Script dimaksudkan untuk memperluas fungsionalitas bagi pengguna tingkat lanjut. Class dari library Orange dijelaskan dalam dokumentasi. Untuk menemukan informasi lebih lanjut tentang Table class lihat Table, Domain, and Variable documentation.
-Seseorang dapat, misalnya, melakukan pemfilteran batch berdasarkan atribut. Kita menggunakan zoo.tab sebagai contoh dan kita memfilter semua atribut yang memiliki lebih dari 5 nilai diskrit. Dalam kasus kita hanya menghapus atribut 'leg', tetapi bayangkan dimana kita bisa memiliki contoh lain dengan banyak atribut seperti itu.
+Dalam contoh berikut, kita bisa melakukan pemfilteran batch berdasarkan atribut. Kita menggunakan zoo.tab sebagai contoh dan kita memfilter semua atribut yang memiliki lebih dari 5 nilai diskrit. Dalam kasus kita hanya menghapus atribut 'leg', tetapi bayangkan dimana kita bisa memiliki contoh lain dengan banyak atribut seperti itu.
   from Orange.data import Domain, Table

@@ Line 51: / Line 51: @@
   out_data = Table(domain, in_data)
-[[File:PythonScript-filtering.png|center|200px|thumb]]
+[[File:PythonScript-filtering.png|center|600px|thumb]]
@@ Line 61: / Line 61: @@
   np.round(out_data.X, 0, out_data.X)
-[[File:PythonScript-round.png|center|200px|thumb]]
+[[File:PythonScript-round.png|center|600px|thumb]]
 Contoh berikut ini memperkenalkan beberapa noise Gaussian ke data. Sekali lagi kita membuat salinan data input, lalu berjalan melalui semua nilai dengan loop ganda untuk dan menambahkan noise random.
@@ Line 73: / Line 73: @@
   out_data = new_data
-[[File:PythonScript-gauss.png|center|200px|thumb]]
+[[File:PythonScript-gauss.png|center|600px|thumb]]
@@ Line 86: / Line 86: @@
 Kita dapat menambahkan banyak langkah preprocessing lainnya untuk lebih menyesuaikan output. Output dari widget Python Script dapat digunakan dengan widget apa pun yang menerima jenis output yang dihasilkan script. Dalam hal ini, koneksi berwarna hijau, yang menandakan jenis input yang tepat untuk widget Word Cloud.
-[[File:PythonScript-Example3.png|center|200px|thumb]]
+[[File:PythonScript-Example3.png|center|600px|thumb]]
 ==Referensi==

@@ Line 31: / Line 31: @@
 '''Catatan:''' Anda tidak boleh memodifikasi objek input di tempat.
-[[File:PythonScript-stamped.png|center|200px|thumb]]
+[[File:PythonScript-stamped.png|center|600px|thumb]]
 * Info box contains names of basic operators for Orange Python script.

@@ Line 1: / Line 1: @@
 Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/pythonscript.html
-Widget Python Script memperluas fungsi melalui script Python.
+Widget Python Script memperluas fungsi Orange melalui script Python.
 ==Input==

@@ Line 1: / Line 1: @@
 Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/pythonscript.html
-Memperluas fungsi melalui script Python.
+WIdget Python Script memperluas fungsi melalui script Python.
 ==Input==
@@ Line 53: / Line 53: @@
 [[File:PythonScript-filtering.png|center|200px|thumb]]
-Contoh kedua menunjukkan bagaimana membulatkan semua nilai dalam beberapa baris kode. Kali ini kita menggunakan wine.tab dan bulatkan semua nilai menjadi bilangan bulat.
   import numpy as np
@@ Line 62: / Line 63: @@
 [[File:PythonScript-round.png|center|200px|thumb]]
-Contoh ketiga memperkenalkan beberapa noise Gaussian ke data. Sekali lagi kita membuat salinan data input, lalu berjalan melalui semua nilai dengan loop ganda untuk dan menambahkan noise random.
+Contoh berikut ini memperkenalkan beberapa noise Gaussian ke data. Sekali lagi kita membuat salinan data input, lalu berjalan melalui semua nilai dengan loop ganda untuk dan menambahkan noise random.
   import random
@@ Line 75: / Line 76: @@
-Contoh terakhir menggunakan add-on Orange3-Text. Script Python sangat berguna untuk preprocessing custom dalam text mining, mengekstraksi feature baru dari string, atau memanfaatkan fungsi nltk atau gensim yang canggih. Di bawah ini, kita hanya men-tokenisasi data input kita dari deerwester.tab dengan membaginya dengan spasi.
+Contoh berikut ini menggunakan add-on Orange3-Text. Widget Script Python sangat berguna untuk preprocessing custom dalam text mining, mengekstraksi feature baru dari string, atau memanfaatkan fungsi nltk atau gensim yang canggih. Di bawah ini, kita hanya men-tokenisasi data input kita dari deerwester.tab dengan membaginya dengan spasi.
   print('Running Preprocessing ...')
@@ Line 83: / Line 84: @@
   out_object.store_tokens(tokens)
-Kita dapat menambahkan banyak langkah preprocessing lainnya untuk lebih menyesuaikan output. Output dari Python Script dapat digunakan dengan widget apa pun yang menerima jenis output yang dihasilkan script. Dalam hal ini, koneksi berwarna hijau, yang menandakan jenis input yang tepat untuk Word Cloud widget.
+Kita dapat menambahkan banyak langkah preprocessing lainnya untuk lebih menyesuaikan output. Output dari widget Python Script dapat digunakan dengan widget apa pun yang menerima jenis output yang dihasilkan script. Dalam hal ini, koneksi berwarna hijau, yang menandakan jenis input yang tepat untuk widget Word Cloud.
 [[File:PythonScript-Example3.png|center|200px|thumb]]