Orange: Merge Data - Revision history

Onnowpurbo: /* Concatenate tables (outer join) */

2020-04-18T06:19:35Z

Concatenate tables (outer join)

Onnowpurbo: /* Concatenate tables (outer join) */

2020-04-18T06:09:42Z

Concatenate tables (outer join)

Onnowpurbo: /* Concatenate tables (outer join) */

2020-04-18T04:50:02Z

Concatenate tables (outer join)

Onnowpurbo: /* Instance ID */

2020-04-18T02:36:58Z

Instance ID

Onnowpurbo: /* Instance ID */

2020-04-18T02:35:34Z

Instance ID

Onnowpurbo: /* Instance ID */

2020-04-18T02:34:51Z

Instance ID

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-04-18T02:30:37Z

Contoh

Onnowpurbo: /* Instance ID */

2020-04-18T02:29:03Z

Instance ID

Onnowpurbo: /* Concatenate tables (outer join) */

2020-04-18T02:28:48Z

Concatenate tables (outer join)

Onnowpurbo: /* Tipe Merging */

2020-04-18T02:28:34Z

Tipe Merging

@@ Line 52: / Line 52: @@
 Pada widget Merge Data, baris dari Data dan Data Ekstra akan ditampilkan pada output. Menggunakan opsi Concatenate tables (outer join), maka jika baris tidak dapat dicocokkan, nilai unknown akan muncul.
-Pada widget Merge Data, menggunakan opsi Concatenate tables (outer join) dalam contoh kita, baik Bratislava dan Belgrade sekarang hadir. Bratislava akan kehilangan nilai Lat dan Lon, sementara Belgrade akan memiliki nilai Populasi unknwn.
+Pada widget Merge Data, menggunakan opsi Concatenate tables (outer join) dalam contoh kita, baik Bratislava dan Belgrade sekarang hadir. Bratislava akan kehilangan nilai Lat dan Lon, sementara Belgrade akan memiliki nilai Populasi unknown.
 [[File:MergeData Concatenate.png|center|400px|thumb]]

@@ Line 50: / Line 50: @@
 ===Concatenate tables (outer join)===
-Pada widget Merge Data, baris dari Data dan Data Ekstra akan ditampilkan pada output. Menggunakan opsi Concatenate tables (outer join), maka baris tidak dapat dicocokkan, nilai unknown akan muncul.
+Pada widget Merge Data, baris dari Data dan Data Ekstra akan ditampilkan pada output. Menggunakan opsi Concatenate tables (outer join), maka jika baris tidak dapat dicocokkan, nilai unknown akan muncul.
 Pada widget Merge Data, menggunakan opsi Concatenate tables (outer join) dalam contoh kita, baik Bratislava dan Belgrade sekarang hadir. Bratislava akan kehilangan nilai Lat dan Lon, sementara Belgrade akan memiliki nilai Populasi unknwn.

@@ Line 50: / Line 50: @@
 ===Concatenate tables (outer join)===
-Pada widget Merge Data, baris dari Data dan Data Ekstra akan ditampilkan pada output. Di mana baris tidak dapat dicocokkan, nilai unknown akan muncul.
+Pada widget Merge Data, baris dari Data dan Data Ekstra akan ditampilkan pada output. Menggunakan opsi Concatenate tables (outer join), maka baris tidak dapat dicocokkan, nilai unknown akan muncul.
-Pada widget Merge Data, dalam contoh kita, baik Bratislava dan Belgrade sekarang hadir. Bratislava akan kehilangan nilai Lat dan Lon, sementara Belgrade akan memiliki nilai Populasi unknwn.
+Pada widget Merge Data, menggunakan opsi Concatenate tables (outer join) dalam contoh kita, baik Bratislava dan Belgrade sekarang hadir. Bratislava akan kehilangan nilai Lat dan Lon, sementara Belgrade akan memiliki nilai Populasi unknwn.
 [[File:MergeData Concatenate.png|center|400px|thumb]]

@@ Line 62: / Line 62: @@
 ===Instance ID===
-Penggunaan Instance ID adalah pilihan yang lebih kompleks. Terkadang, data dalam ditransformasikan dalam analisis dan domain tidak lagi sama. Namun demikian, index baris asli masih ada di latar belakang (Orange mengingatnya). Dalam hal ini seseorang dapat menggabungkan instance ID. Misalnya jika anda mengubah data dengan widget PCA, memvisualisasikannya di widget Scatter Plot, memilih beberapa contoh data dan sekarang anda ingin melihat informasi asli dari subset yang dipilih. Hubungkan output widget Scatter Plot ke widget Merge Data, tambahkan data asli yang ditetapkan sebagai Data Ekstra dan bergabung dengan Instance ID.
+Penggunaan Instance ID adalah pilihan yang lebih kompleks saat penggunaan widget Merge Data. Terkadang, data dalam ditransformasikan dalam analisis dan domain tidak lagi sama. Namun demikian, index baris asli masih ada di latar belakang (Orange mengingatnya). Dalam hal ini seseorang dapat menggabungkan instance ID. Misalnya jika anda mengubah data dengan widget PCA, memvisualisasikannya di widget Scatter Plot, memilih beberapa contoh data dan sekarang anda ingin melihat informasi asli dari subset yang dipilih. Hubungkan output widget Scatter Plot ke widget Merge Data, tambahkan data asli yang ditetapkan sebagai Data Ekstra dan bergabung dengan Instance ID.
 [[File:MergeData-InstanceID.png|center|400px|thumb]]

@@ Line 62: / Line 62: @@
 ===Instance ID===
-Ini adalah pilihan yang lebih kompleks. Terkadang, data dalam ditransformasikan dalam analisis dan domain tidak lagi sama. Namun demikian, indeks baris asli masih ada di latar belakang (Orange mengingatnya). Dalam hal ini seseorang dapat menggabungkan instance ID. Misalnya jika anda mengubah data dengan widget PCA, memvisualisasikannya di widget Scatter Plot, memilih beberapa contoh data dan sekarang anda ingin melihat informasi asli dari subset yang dipilih. Hubungkan output widget Scatter Plot ke widget Merge Data, tambahkan data asli yang ditetapkan sebagai Data Ekstra dan bergabung dengan Instance ID.
+Penggunaan Instance ID adalah pilihan yang lebih kompleks. Terkadang, data dalam ditransformasikan dalam analisis dan domain tidak lagi sama. Namun demikian, index baris asli masih ada di latar belakang (Orange mengingatnya). Dalam hal ini seseorang dapat menggabungkan instance ID. Misalnya jika anda mengubah data dengan widget PCA, memvisualisasikannya di widget Scatter Plot, memilih beberapa contoh data dan sekarang anda ingin melihat informasi asli dari subset yang dipilih. Hubungkan output widget Scatter Plot ke widget Merge Data, tambahkan data asli yang ditetapkan sebagai Data Ekstra dan bergabung dengan Instance ID.
 [[File:MergeData-InstanceID.png|center|400px|thumb]]

@@ Line 82: / Line 82: @@
 ==Contoh==
-Menggabungkan dua kumpulan data menghasilkan penambahan atribut baru ke file asli, berdasarkan pada atribut umum yang dipilih. Dalam contoh di bawah ini, kita ingin menggabungkan file zoo.tab yang hanya berisi data faktual dengan zoo-with-images.tab yang berisi gambar. Kedua file berbagi nama atribut string yang umum. Sekarang, kami membuat workflow yang menghubungkan dua file. Data zoo.tab terhubung ke Data input  dari Merge Data widget, dan data zoo-with-images.tab ke Extra Data input. Output dari Merge Data widget kemudian terhubung ke Data Table widget. Dalam yang terakhir, saluran Merged Data ditampilkan, di mana atribut gambar ditambahkan ke data original.
+Menggabungkan dua kumpulan data menghasilkan penambahan atribut baru ke file asli, berdasarkan pada atribut umum yang dipilih. Dalam contoh di bawah ini, kita ingin menggabungkan file zoo.tab yang hanya berisi data faktual dengan zoo-with-images.tab yang berisi gambar. Kedua file berbagi nama atribut string yang umum. Sekarang, kami membuat workflow yang menghubungkan dua file. Data zoo.tab terhubung ke Data input  dari widget Merge Data, dan data zoo-with-images.tab ke Extra Data input. Output dari widget Merge Data kemudian terhubung ke widget Data Table. Dalam yang terakhir, saluran widget Merged Data ditampilkan, di mana atribut gambar ditambahkan ke data original.
-[[File:MergeData-Example.png|center|200px|thumb]]
+[[File:MergeData-Example.png|center|600px|thumb]]
 Kasus di mana kami ingin menyertakan semua instance dalam output, bahkan yang tidak ditemukan kecocokan dengan nama atribut, ditunjukkan dalam workflow berikut.
-[[File:MergeData-Example2.png|center|200px|thumb]]
+[[File:MergeData-Example2.png|center|600px|thumb]]
 Jenis penggabungan ketiga ditunjukkan dalam workflow berikutnya. Output terdiri dari kedua input, dengan nilai yang tidak diketahui akan ditetapkan saat di mana tidak ada kecocokan ditemukan.
-[[File:MergeData-Example3.png|center|200px|thumb]]
+[[File:MergeData-Example3.png|center|600px|thumb]]
 ==Referensi==

@@ Line 64: / Line 64: @@
 This is a more complex option. Sometimes, data in transformed in the analysis and the domain is no longer the same. Nevertheless, the original row indices are still present in the background (Orange remembers them). In this case one can merge on instance ID. For example if you transformed the data with PCA, visualized it in the Scatter Plot, selected some data instances and now you wish to see the original information of the selected subset. Connect the output of Scatter Plot to Merge Data, add the original data set as Extra Data and merge by Instance ID.
-[[File:MergeData-InstanceID.png|center|200px|thumb]]
+[[File:MergeData-InstanceID.png|center|400px|thumb]]
 ===Merge dengan dua atau lebih atribute===

@@ Line 54: / Line 54: @@
 Pada widget Merge Data, dalam contoh kita, baik Bratislava dan Belgrade sekarang hadir. Bratislava akan kehilangan nilai Lat dan Lon, sementara Belgrade akan memiliki nilai Populasi unknwn.
-[[File:MergeData Concatenate.png|center|200px|thumb]]
+[[File:MergeData Concatenate.png|center|400px|thumb]]
 ===Row index===

@@ Line 32: / Line 32: @@
 ===Append Columns from Extra Data (left join)===
-Kolom dari Data Ekstra ditambahkan ke Data. Instance tanpa baris yang cocok akan memiliki nilai hilang yang ditambahkan.
+Pada widget Merge Data, kolom dari Data Ekstra ditambahkan ke Data. Instance tanpa baris yang cocok akan memiliki nilai unknown yang ditambahkan.
-Misalnya, tabel pertama mungkin berisi nama kota dan yang kedua adalah daftar kota dan koordinatnya. Kolom dengan koordinat kemudian akan ditambahkan ke data dengan nama kota. Jika nama kota tidak dapat dicocokkan, nilai yang hilang akan muncul.
+Pada widget Merge Data, misalnya, tabel pertama mungkin berisi nama kota dan yang kedua adalah daftar kota dan koordinatnya. Kolom dengan koordinat kemudian akan ditambahkan ke data dengan nama kota. Jika nama kota tidak dapat dicocokkan, nilai unknown akan muncul.
-Dalam contoh, input Data pertama berisi 6 kota, tetapi Data Ekstra tidak memberikan nilai Lat dan Lon untuk Bratislava, sehingga field tersebut akan kosong.
+Pada widget Merge Data, dalam contoh, input Data pertama berisi 6 kota, tetapi Data Ekstra tidak memberikan nilai Lat dan Lon untuk Bratislava, sehingga field tersebut akan kosong (unknown).
-[[File:MergeData Append.png|center|200px|thumb]]
+[[File:MergeData Append.png|center|400px|thumb]]
 ===Find matching pairs of rows (inner join)===
-Hanya baris-baris yang cocok yang akan ada pada output, dengan kolom Data Tambahan ditambahkan. Baris yang tidak ada kecocokan akan dihapus.
+Pada widget Merge Data, hanya baris-baris yang cocok yang akan ada pada output, dengan kolom Data Tambahan ditambahkan. Baris yang tidak ada kecocokan akan dihapus.
-Dalam contoh, Bratislava dari input Data tidak memiliki nilai Lat dan Lon, sedangkan Beograd dari Extra Data tidak dapat ditemukan di kolom Kota yang kita gabungkan. Karenanya kedua instance dihapus - hanya intersection instance yang dikirim ke output.
+Pada widget Merge Data, dalam contoh, Bratislava dari input Data tidak memiliki nilai Lat dan Lon, sedangkan Beograd dari Extra Data tidak dapat ditemukan di kolom Kota yang kita gabungkan. Karenanya kedua instance dihapus - hanya intersection instance yang dikirim ke output.
-[[File:MergeData Intersection.png|center|200px|thumb]]
+[[File:MergeData Intersection.png|center|400px|thumb]]
 ===Concatenate tables (outer join)===
-Baris dari Data dan Data Ekstra akan ditampilkan pada output. Di mana baris tidak dapat dicocokkan, nilai yang hilang akan muncul.
+Pada widget Merge Data, baris dari Data dan Data Ekstra akan ditampilkan pada output. Di mana baris tidak dapat dicocokkan, nilai unknown akan muncul.
-Dalam contoh kita, baik Bratislava dan Belgrade sekarang hadir. Bratislava akan kehilangan nilai Lat dan Lon, sementara Belgrade akan memiliki nilai Populasi yang hilang.
+Pada widget Merge Data, dalam contoh kita, baik Bratislava dan Belgrade sekarang hadir. Bratislava akan kehilangan nilai Lat dan Lon, sementara Belgrade akan memiliki nilai Populasi unknwn.
 [[File:MergeData Concatenate.png|center|200px|thumb]]
@@ Line 58: / Line 58: @@
 ===Row index===
-Data akan digabungkan dalam urutan yang sama seperti yang muncul di tabel. Baris nomor 1 dari input Data akan bergabung dengan nomor baris 1 dari input Data Tambahan. Nomor baris ditetapkan oleh Orange berdasarkan urutan asli dari instance data.
+Pada widget Merge Data, data akan digabungkan dalam urutan yang sama seperti yang muncul di tabel. Baris nomor 1 dari input Data akan bergabung dengan nomor baris 1 dari input Data Tambahan. Nomor baris ditetapkan oleh Orange berdasarkan urutan asli dari instance data.
 ===Instance ID===
@@ Line 68: / Line 68: @@
 ===Merge dengan dua atau lebih atribute===
-Terkadang instance data kita unik sehubungan dengan kombinasi kolom, bukan kolom tunggal. Untuk menggabungkan lebih dari satu kolom, tambahkan kondisi pencocokan baris dengan menekan plus di samping kondisi yang cocok. Untuk menghapusnya, tekan x.
+Pada widget Merge Data, terkadang instance data kita unik sehubungan dengan kombinasi kolom, bukan kolom tunggal. Untuk menggabungkan lebih dari satu kolom, tambahkan kondisi pencocokan baris dengan menekan plus (+) di samping kondisi yang cocok. Untuk menghapusnya, tekan (x).
-Dalam contoh di bawah ini, kita menggabungkan kolom siswa dan kolom kelas.
+Pada widget Merge Data, dalam contoh di bawah ini, kita menggabungkan kolom siswa dan kolom kelas.
-[[File:MergeData-multiple.png|center|200px|thumb]]
+[[File:MergeData-multiple.png|center|400px|thumb]]
-Katakanlah kita memiliki dua set data dengan nama siswa dan kelas tempat mereka. Set data pertama memiliki nilai siswa dan yang kedua pada kursus elektif yang mereka pilih. Sayangnya, ada dua Jack di data kita, satu dari kelas A dan yang lain dari kelas B. Sama untuk Jane.
+Pada widget Merge Data, katakanlah kita memiliki dua set data dengan nama siswa dan kelas tempat mereka. Set data pertama memiliki nilai siswa dan yang kedua pada kursus elektif yang mereka pilih. Sayangnya, ada dua nama Jack di data kita, satu dari kelas A dan yang lain dari kelas B. Sama untuk nama Jane.
-Untuk membedakan keduanya, kita dapat mencocokkan baris pada keduanya, nama siswa dan kelasnya.
+Pada widget Merge Data, untuk membedakan keduanya, kita dapat mencocokkan baris pada keduanya, nama siswa dan kelasnya.
-[[File:MergeData-multiple2.png|center|200px|thumb]]
+[[File:MergeData-multiple2.png|center|400px|thumb]]
 ==Contoh==