Orange: Line Plot - Revision history

Onnowpurbo at 23:54, 17 March 2020

2020-03-17T23:54:03Z

Onnowpurbo at 22:30, 17 March 2020

2020-03-17T22:30:54Z

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-03-17T22:30:23Z

Contoh

Onnowpurbo at 04:40, 3 February 2020

2020-02-03T04:40:27Z

Onnowpurbo at 01:39, 28 January 2020

2020-01-28T01:39:49Z

Onnowpurbo at 07:00, 22 January 2020

2020-01-22T07:00:57Z

Onnowpurbo: Created page with "Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/visualize/lineplot.html Visualization of data profiles (e.g., time series). Inputs Data: input dataset..."

2020-01-12T07:01:14Z

Created page with "Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/visualize/lineplot.html Visualization of data profiles (e.g., time series). Inputs Data: input dataset..."

New page

Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/visualize/lineplot.html

Visualization of data profiles (e.g., time series).

Inputs

Data: input dataset

Data Subset: subset of instances

Outputs

Selected Data: instances selected from the plot

Data: data with an additional column showing whether a point is selected

Line plot a type of plot which displays the data as a series of points, connected by straight line segments. It only works for numerical data, while categorical can be used for grouping of the data points.

../../_images/LinePlot-stamped.png

Information on the input data.

Select what you wish to display:

Lines show individual data instances in a plot.

Range shows the range of data points between 10th and 90th percentile.

Mean adds the line for mean value. If group by is selected, means will be displayed per each group value.

Error bars show the standard deviation of each attribute.

Select a categorical attribute to use for grouping of data instances. Use None to show ungrouped data.

Select, zoom, pan and zoom to fit are the options for exploring the graph. The manual selection of data instances works as a line selection, meaning the data under the selected line plots will be sent on the output. Scroll in or out for zoom.

If Send Automatically is ticked, changes are communicated automatically. Alternatively, click Send.

Example

Line Plot is a standard visualization widget, which displays data profiles, normally of ordered numerical data. In this simple example, we will display the iris data in a line plot, grouped by the iris attribute. The plot shows how petal length nicely separates between class values.

If we observe this in a Scatter Plot, we can confirm this is indeed so. Petal length is an interesting attribute for separation of classes, especially when enhanced with petal width, which is also nicely separated in the line plot.

../../_images/LinePlot-Example.png

==Referensi==

* https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/visualize/lineplot.html

==Pranala Menarik==

* [[Orange]]

@@ Line 13: / Line 13: @@
   Data: data with an additional column showing whether a point is selected
-Line plot, jenis plot yang menampilkan data sebagai serangkaian titik, dihubungkan oleh segmen garis lurus. Ini hanya berfungsi untuk data numerik, sementara untuk kategorikal dapat digunakan untuk pengelompokan poin data.
+Line plot, jenis plot yang menampilkan data sebagai serangkaian titik, dihubungkan oleh segmen garis lurus. Line Plot berfungsi untuk data numerik. Sementara untuk data kategorikal, Line Plot dapat digunakan untuk pengelompokan titik / poin data.
 [[File:LinePlot-stamped.png|center|200px|thumb]]

@@ Line 1: / Line 1: @@
 Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/visualize/lineplot.html
-Visualisasi profil data (mis., Deret waktu / time series).
+Widget Line Plot dapat digunakan untuk memvisualisasi profil data (misalnya, Deret waktu / time series).
 ==Input==

@@ Line 31: / Line 31: @@
 ==Contoh==
-Line Plot adalah widget visualisasi standar, yang menampilkan profil data, biasanya berupa data numerik yang diurutkan. Dalam contoh sederhana ini, kita akan menampilkan data iris dalam plot garis, dikelompokkan berdasarkan atribut iris. Plot menunjukkan bagaimana panjang petal memisahkan nilai class dengan baik.
+Widget Line Plot adalah widget visualisasi standar, yang menampilkan profil data, biasanya berupa data numerik yang diurutkan. Dalam contoh sederhana ini, kita akan menampilkan data iris dalam plot garis, dikelompokkan berdasarkan atribut iris. Plot menunjukkan bagaimana panjang petal memisahkan nilai class dengan baik.
-Jika kita amati ini dalam Scatter Plot, kita dapat memastikan ini memang benar. Panjang petal adalah atribut yang menarik untuk pemisahan class, terutama ketika ditingkatkan dengan lebar petal, yang juga dipisahkan dengan baik dalam plot garis.
+Jika kita amati ini dalam Widget Scatter Plot, kita dapat memastikan ini memang benar. Panjang petal adalah atribut yang menarik untuk pemisahan class, terutama ketika ditingkatkan dengan lebar petal, yang juga dipisahkan dengan baik dalam line plot.
 [[File:LinePlot-Example.png|center|200px|thumb]]
 ==Referensi==

@@ Line 1: / Line 1: @@
 Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/visualize/lineplot.html
-Visualization of data profiles (e.g., time series).
+Visualisasi profil data (mis., Deret waktu / time series).
 ==Input==
@@ Line 13: / Line 13: @@
   Data: data with an additional column showing whether a point is selected
-Line plot a type of plot which displays the data as a series of points, connected by straight line segments. It only works for numerical data, while categorical can be used for grouping of the data points.
+Line plot, jenis plot yang menampilkan data sebagai serangkaian titik, dihubungkan oleh segmen garis lurus. Ini hanya berfungsi untuk data numerik, sementara untuk kategorikal dapat digunakan untuk pengelompokan poin data.
 [[File:LinePlot-stamped.png|center|200px|thumb]]
@@ Line 31: / Line 31: @@
 ==Contoh==
-Line Plot is a standard visualization widget, which displays data profiles, normally of ordered numerical data. In this simple example, we will display the iris data in a line plot, grouped by the iris attribute. The plot shows how petal length nicely separates between class values.
+Line Plot adalah widget visualisasi standar, yang menampilkan profil data, biasanya berupa data numerik yang diurutkan. Dalam contoh sederhana ini, kita akan menampilkan data iris dalam plot garis, dikelompokkan berdasarkan atribut iris. Plot menunjukkan bagaimana panjang petal memisahkan nilai class dengan baik.
-If we observe this in a Scatter Plot, we can confirm this is indeed so. Petal length is an interesting attribute for separation of classes, especially when enhanced with petal width, which is also nicely separated in the line plot.
+Jika kita amati ini dalam Scatter Plot, kita dapat memastikan ini memang benar. Panjang petal adalah atribut yang menarik untuk pemisahan class, terutama ketika ditingkatkan dengan lebar petal, yang juga dipisahkan dengan baik dalam plot garis.
 [[File:LinePlot-Example.png|center|200px|thumb]]

@@ Line 3: / Line 3: @@
 Visualization of data profiles (e.g., time series).
-Inputs
+==Input==
-    Data: input dataset
+ Data: input dataset
-    Data Subset: subset of instances
+ Data Subset: subset of instances
-Outputs
+==Output==
-    Selected Data: instances selected from the plot
+ Selected Data: instances selected from the plot
-    Data: data with an additional column showing whether a point is selected
+ Data: data with an additional column showing whether a point is selected
 Line plot a type of plot which displays the data as a series of points, connected by straight line segments. It only works for numerical data, while categorical can be used for grouping of the data points.
@@ Line 17: / Line 17: @@
 [[File:LinePlot-stamped.png|center|200px|thumb]]
-    Information on the input data.
+* Information on the input data.
-    Select what you wish to display:
+** Lines show individual data instances in a plot.
-        Lines show individual data instances in a plot.
+* Select a categorical attribute to use for grouping of data instances. Use None to show ungrouped data.
-        Range shows the range of data points between 10th and 90th percentile.
+* Select, zoom, pan and zoom to fit are the options for exploring the graph. The manual selection of data instances works as a line selection, meaning the data under the selected line plots will be sent on the output. Scroll in or out for zoom.
-        Mean adds the line for mean value. If group by is selected, means will be displayed per each group value.
+* If Send Automatically is ticked, changes are communicated automatically. Alternatively, click Send.
 ==Contoh==